Спрос на платье женские осенние

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья осенние женские длинные теплое
215
538.6 %
37 411
37 411
airware 17400.5 %
Перегретая
осенние платье женское
1 662
582.7 %
313 531
313 531
airware 18864.7 %
Перегретая
осенние платья женские
15 520
617.9 %
313 531
313 531
airware 2020.17 %
Перегретая
платье осенние женское
2 202
634.1 %
313 531
313 531
airware 14238.5 %
Перегретая
платье осенние женское длинное
97
656.2 %
146 591
146 591
airware 151125 %
Перегретая
осенние женские платья
1 045
683.3 %
313 531
313 531
airware 30003 %
Перегретая
женские осенние платье
88
930 %
313 493
313 493
airware 356242 %
Перегретая
платья офисные женские осенние
71
937.5 %
132 021
132 021
airware 185945 %
Перегретая
осенние женское платье
138
970 %
313 493
313 493
airware 227169 %
Перегретая
осенние платья женские мусульманские
234
1025 %
7 303
7 303
airware 3120.94 %
Перегретая
платья женские осенние
1 356
1039.8 %
313 531
313 531
airware 23121.8 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные
449
1172.5 %
178 835
178 835
airware 39829.6 %
Перегретая
осенние платья женские короткие
126
1195.5 %
74 221
74 221
airware 58905.6 %
Перегретая
осенние женские платья больших размеров
379
1453.7 %
125 614
125 614
airware 33143.5 %
Перегретая
женские осенние платья больших размеров
364
1506 %
125 614
125 614
airware 34509.3 %
Перегретая
женские платья осенние
374
2018.4 %
313 531
313 531
airware 83831.8 %
Перегретая
женские осенние платья
1 083
2132.7 %
313 531
313 531
airware 28950.2 %
Перегретая
платье осенние женское теплое больших размеров
123
6200 %
10 189
10 189
airware 8283.74 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon