Спрос на платье женские летние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские летние лен
34
375 %
16 956
16 956
airware 49870.6 %
Перегретая
платья женские летние легкие
316
335.4 %
168 219
168 219
airware 53233.9 %
Перегретая
платья женские летние короткие
61
999999 %
86 066
86 066
airware 141092 %
Перегретая
платья женские летние длинные легкие
52
242.6 %
62 124
62 124
airware 119469 %
Перегретая
платья женские летние длинные
186
201.4 %
147 948
147 948
airware 79541.9 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров повседневные
80
313.6 %
33 671
33 671
airware 42088.8 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров
682
3.7 %
127 301
127 301
airware 18665.8 %
Перегретая
платья женские летние
3 832
243.9 %
330 610
330 610
airware 8627.61 %
Перегретая
платья женские длинные летние
81
52.5 %
147 948
147 948
airware 182652 %
Перегретая
платья женские больших размеров летние
141
26.2 %
127 301
127 301
airware 90284.4 %
Перегретая
платья домашние женские летние
118
252.6 %
32 384
32 384
airware 27444.1 %
Перегретая
платья длинные женские мусульманские летние
42
73.5 %
4 437
4 437
airware 10564.3 %
Перегретая
платья длинные женские летние
292
3 %
147 948
147 948
airware 50667.1 %
Перегретая
платья джинсовые женские летние
65
16.3 %
3 231
3 231
airware 4970.77 %
Перегретая
платья вискоза женские летние
62
179.6 %
73 010
73 010
airware 117758 %
Перегретая
платья в пол женские летние
90
13.1 %
29 503
29 503
airware 32781.1 %
Перегретая
платья в горошек женские летние длинные
33
36.8 %
1 233
1 233
airware 3736.36 %
Перегретая
платья в горошек женские летние
102
11.4 %
6 420
6 420
airware 6294.12 %
Перегретая
платья в горох женские летние
42
43.3 %
7 008
7 008
airware 16685.7 %
Перегретая
платья бохо женские летние
170
60.4 %
15 090
15 090
airware 8876.47 %
Перегретая
платья белые женские летние
40
19 %
63 259
63 259
airware 158148 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные летние
107
1138.9 %
3 530
3 530
airware 3299.07 %
Перегретая
платья белорусские женские летние
118
33.1 %
9 927
9 927
airware 8412.71 %
Перегретая
платья zolla женские летние
87
95 %
1 110
1 110
airware 1275.86 %
Перегретая
платья zarina женские летние длинные
36
23.5 %
395
395
airware 1097.22 %
Перегретая
платья zarina женские летние
141
124.1 %
742
742
airware 526.24 %
Перегретая
платья o'stin женские летние
57
14.8 %
342
342
airware 600 %
Перегретая
платье-сарафаны летние женские
84
33.2 %
43 227
43 227
airware 51460.7 %
Перегретая
платье летние женское
38
32.6 %
330 610
330 610
airware 870026 %
Перегретая
платье летние женские легкое
165
225 %
168 219
168 219
airware 101951 %
Перегретая
платье летние женские больших размеров
212
141 %
127 301
127 301
airware 60047.6 %
Перегретая
платье летние женские
855
375.4 %
330 610
330 610
airware 38667.8 %
Перегретая
платье летние длинное женское
34
3450 %
147 948
147 948
airware 435141 %
Перегретая
платье женское летние
188
458.1 %
330 610
330 610
airware 175856 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное беларусь летние
130
189.8 %
2 371
2 371
airware 1823.85 %
Перегретая
платье женские летние легкие
53
1.8 %
168 219
168 219
airware 317394 %
Перегретая
платье женские летние
246
43.5 %
330 610
330 610
airware 134394 %
Перегретая
однотонные платья женские летние
55
22.4 %
39 549
39 549
airware 71907.3 %
Перегретая
нарядные летние платья женские
41
770 %
190 227
190 227
airware 463968 %
Перегретая
модные платья 2025 женские летние
399
4.6 %
20 619
20 619
airware 5167.67 %
Перегретая
манго платья женские летние
77
5 %
965
965
airware 1253.25 %
Перегретая
льняные платья женские летние турция
124
156.7 %
447
447
airware 360.48 %
Перегретая
льняные платья женские летние
329
14 %
16 899
16 899
airware 5136.47 %
Перегретая
лосины под платье женские летние
65
600 %
386
386
airware 593.85 %
Перегретая
летние трикотажные платья женские
42
105.6 %
66 277
66 277
airware 157802 %
Перегретая
летние пляжные платья женские
84
105.6 %
67 227
67 227
airware 80032.1 %
Перегретая
летние платья женские стильные
52
275 %
154 647
154 647
airware 297398 %
Перегретая
летние платья женские пляжные
49
400 %
67 467
67 467
airware 137688 %
Перегретая
летние платья женские нарядные средней длины
35
268.8 %
1 690
1 690
airware 4828.57 %
Перегретая
летние платья женские нарядные
54
295.5 %
190 227
190 227
airware 352272 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon