Спрос на платье женские летние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья летние женские больших размеров длинные
50
3.3 %
29 095
29 095
airware 58190 %
Перегретая
женские платья летние больших размеров
222
3.1 %
127 301
127 301
airware 57342.8 %
Перегретая
платья хлопок женские летние
157
203.2 %
89 370
89 370
airware 56923.6 %
Перегретая
платья летние женские теплые
91
2983.3 %
49 770
49 770
airware 54692.3 %
Перегретая
платья женские летние легкие
316
335.4 %
168 219
168 219
airware 53233.9 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние
240
56.7 %
127 301
127 301
airware 53042.1 %
Перегретая
платье-сарафаны летние женские
84
33.2 %
43 227
43 227
airware 51460.7 %
Перегретая
летние платья женские на море
54
590 %
27 484
27 484
airware 50896.3 %
Перегретая
платья длинные женские летние
292
3 %
147 948
147 948
airware 50667.1 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров
255
71.4 %
127 301
127 301
airware 49922 %
Перегретая
платья женские летние лен
34
375 %
16 956
16 956
airware 49870.6 %
Перегретая
летние женские платья и сарафаны
57
764.3 %
27 736
27 736
airware 48659.6 %
Перегретая
платья летние женские легкие нарядные
125
31.7 %
60 513
60 513
airware 48410.4 %
Перегретая
платья трикотажные женские летние
139
20.2 %
66 099
66 099
airware 47553.2 %
Перегретая
летние женские платья
739
265.8 %
330 610
330 610
airware 44737.5 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние на полных
106
29.1 %
47 386
47 386
airware 44703.8 %
Перегретая
летние льняные платья женские
38
492.9 %
16 967
16 967
airware 44650 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров повседневные
80
313.6 %
33 671
33 671
airware 42088.8 %
Перегретая
платья сарафаны летние женские
111
19.4 %
42 949
42 949
airware 38692.8 %
Перегретая
платье летние женские
855
375.4 %
330 610
330 610
airware 38667.8 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры
109
28.4 %
41 934
41 934
airware 38471.6 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные хлопок
109
19.4 %
41 506
41 506
airware 38078.9 %
Перегретая
платья летние женские шифоновые
38
50 %
13 748
13 748
airware 36178.9 %
Перегретая
платья женские шифоновые летние
38
55.6 %
13 748
13 748
airware 36178.9 %
Перегретая
женские летние платья
945
60.9 %
327 610
327 610
airware 34667.7 %
Перегретая
шелковые платья женские летние
38
40.5 %
12 831
12 831
airware 33765.8 %
Перегретая
платья в пол женские летние
90
13.1 %
29 503
29 503
airware 32781.1 %
Перегретая
пляжные платья женские летние
211
290.3 %
67 463
67 463
airware 31973 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные
194
278.8 %
61 921
61 921
airware 31918 %
Перегретая
платья рубашка женские летние
70
139.2 %
20 362
20 362
airware 29088.6 %
Перегретая
длинные платья женские летние
522
55.9 %
147 948
147 948
airware 28342.5 %
Перегретая
платья летние женские праздничные
683
12 %
191 441
191 441
airware 28029.4 %
Перегретая
красивые летние платья женские
139
1019.2 %
38 621
38 621
airware 27784.9 %
Перегретая
платья домашние женские летние
118
252.6 %
32 384
32 384
airware 27444.1 %
Перегретая
платья летние женские длинные
544
7.6 %
147 948
147 948
airware 27196.3 %
Перегретая
платья рубашка женские летние длинные
62
245.2 %
16 302
16 302
airware 26293.6 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров
172
6.2 %
42 061
42 061
airware 24454.1 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние
166
14.6 %
36 695
36 695
airware 22105.4 %
Перегретая
платья шелковые женские летние
61
102.5 %
13 400
13 400
airware 21967.2 %
Перегретая
летние платья женские и сарафаны
129
510.9 %
27 605
27 605
airware 21399.2 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные
610
24.9 %
128 503
128 503
airware 21066.1 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные
669
105.9 %
128 503
128 503
airware 19208.2 %
Перегретая
платья оверсайз женские летние
118
131.5 %
22 377
22 377
airware 18963.6 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров
682
3.7 %
127 301
127 301
airware 18665.8 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров легкие
230
140.1 %
42 700
42 700
airware 18565.2 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные
185
6.4 %
34 009
34 009
airware 18383.2 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров
702
115.2 %
127 301
127 301
airware 18134 %
Перегретая
женские летние платья беларусь
56
183.3 %
10 101
10 101
airware 18037.5 %
Перегретая
платья летние женские повседневные трикотажные
71
8.2 %
12 164
12 164
airware 17132.4 %
Перегретая
платья пляжные женские летние
400
231.7 %
67 253
67 253
airware 16813.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon