Спрос на платье женские летние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья из штапеля женские летние
180
90.6 %
9 352
9 352
airware 5195.56 %
Перегретая
платье летние женское
43
88.7 %
338 078
338 078
airware 786228 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные для невысоких
41
86.7 %
1 971
1 971
airware 4807.32 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные хлопок
99
85.6 %
60 601
60 601
airware 61213.1 %
Перегретая
платья летние женские легкие короткие
61
85.6 %
56 336
56 336
airware 92354.1 %
Перегретая
zarina платья женские летние
60
83.3 %
780
780
airware 1300 %
Перегретая
платья хб женские летние
61
82.6 %
78 293
78 293
airware 128349 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские на лето
69
77.8 %
132 008
132 008
airware 191316 %
Перегретая
длинные платья женские летние
511
77.1 %
147 948
147 948
airware 28952.6 %
Перегретая
платья с капюшоном женские летние
64
73.1 %
2 604
2 604
airware 4068.75 %
Перегретая
платья из вискозы летние женское
64
73.1 %
69 744
69 744
airware 108975 %
Перегретая
платья на запах женские летние
118
71.6 %
11 398
11 398
airware 9659.32 %
Перегретая
летние пляжные платья женские
72
66.1 %
65 972
65 972
airware 91627.8 %
Перегретая
платья zolla женские летние
72
64.3 %
1 096
1 096
airware 1522.22 %
Перегретая
платья белорусские женские летние
107
63.8 %
11 712
11 712
airware 10945.8 %
Перегретая
платья из льна женские летние
202
62.2 %
17 206
17 206
airware 8517.82 %
Перегретая
платье женские летние
243
61 %
331 204
331 204
airware 136298 %
Перегретая
платья штапельные женские летние
59
59.3 %
7 940
7 940
airware 13457.6 %
Перегретая
платья летние женские шифоновые
36
59.1 %
13 197
13 197
airware 36658.3 %
Перегретая
женские платья летние
2 022
56.9 %
331 204
331 204
airware 16380 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные
104
56.1 %
67 813
67 813
airware 65204.8 %
Перегретая
шелковые платья женские летние
37
55.7 %
12 917
12 917
airware 34910.8 %
Перегретая
женские летние платья легкие
100
55.3 %
149 944
149 944
airware 149944 %
Перегретая
платья льняные женские летние
165
55.1 %
17 187
17 187
airware 10416.4 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние
212
48.6 %
132 893
132 893
airware 62685.4 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры
109
48.2 %
45 128
45 128
airware 41401.8 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние на полных
103
47.2 %
48 155
48 155
airware 46752.4 %
Перегретая
платья из льна женские летние больших размеров
59
45.2 %
3 879
3 879
airware 6574.58 %
Перегретая
платья женские больших размеров летние
137
45.1 %
132 893
132 893
airware 97002.2 %
Перегретая
платья летние женские легкие нарядные
107
44.7 %
78 803
78 803
airware 73647.7 %
Перегретая
однотонные платья женские летние
50
44.3 %
39 131
39 131
airware 78262 %
Перегретая
стильные платья женские летние
46
43.9 %
152 787
152 787
airware 332146 %
Перегретая
платья сарафаны летние женские
109
40.1 %
41 977
41 977
airware 38511 %
Перегретая
платья штапель женские летние большие размеры
57
39.1 %
3 922
3 922
airware 6880.7 %
Перегретая
платья белые женские летние
38
38.4 %
61 352
61 352
airware 161453 %
Перегретая
кеды женские белые летние под платье
78
37.6 %
1 753
1 753
airware 2247.44 %
Перегретая
платье-сарафаны летние женские
80
37 %
42 130
42 130
airware 52662.5 %
Перегретая
платья шифоновые женские летние
78
36.7 %
13 218
13 218
airware 16946.2 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров на лето
53
35.5 %
132 008
132 008
airware 249072 %
Перегретая
zara женское платье летние
57
32.6 %
1 328
1 328
airware 2329.82 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные
566
32.3 %
128 503
128 503
airware 22703.7 %
Перегретая
льняные платья женские летние
328
31.8 %
17 424
17 424
airware 5312.2 %
Перегретая
платья летние женские короткие
116
30.6 %
84 831
84 831
airware 73130.2 %
Перегретая
платья трикотажные женские летние
125
29.6 %
63 387
63 387
airware 50709.6 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья летние больших размеров
81
29.4 %
504
504
airware 622.22 %
Перегретая
платья женские длинные летние
66
28.6 %
139 147
139 147
airware 210829 %
Перегретая
платья летние женские вечерние
142
27.2 %
194 123
194 123
airware 136706 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров
164
27 %
132 893
132 893
airware 81032.3 %
Перегретая
платья летние женские
17 712
23.6 %
331 204
331 204
airware 1869.94 %
Перегретая
женские платья летние легкие
76
20.4 %
149 944
149 944
airware 197295 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon