Спрос на платье женские короткие

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
короткие платья больших размеров женские
47
177 %
58 373
58 373
airware 124198 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие блестящие
45
314.7 %
1 940
1 940
airware 4311.11 %
Перегретая
короткие черные платья женские
43
587.5 %
27 267
27 267
airware 63411.6 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные короткие
43
184.4 %
63 360
63 360
airware 147349 %
Перегретая
платья праздничные женские короткие
42
211.5 %
58 860
58 860
airware 140143 %
Перегретая
платье женские короткие
42
650 %
101 812
101 812
airware 242410 %
Перегретая
летние короткие платья женские
42
2150 %
85 150
85 150
airware 202738 %
Перегретая
платья короткие вечерние женские
41
505.6 %
67 562
67 562
airware 164785 %
Перегретая
женские платья короткие праздничные
41
207.7 %
58 819
58 819
airware 143461 %
Перегретая
платья женские облегающие короткие
41
191.4 %
10 577
10 577
airware 25797.6 %
Перегретая
тёплые платья женские короткие
41
174.2 %
9 239
9 239
airware 22534.2 %
Перегретая
платья женские осенние короткие
40
999999 %
74 683
74 683
airware 186708 %
Перегретая
короткие платья женские больших размеров
40
1950 %
58 373
58 373
airware 145932 %
Перегретая
короткие пышные платья женские
39
440 %
4 801
4 801
airware 12310.3 %
Перегретая
теплые платья короткие женские
39
168.2 %
9 232
9 232
airware 23671.8 %
Перегретая
женские платья нарядные короткие
39
245 %
40 410
40 410
airware 103615 %
Перегретая
короткие платья для дома женские
38
683.3 %
37 356
37 356
airware 98305.3 %
Перегретая
женские короткие платья вечерние
38
592.9 %
67 543
67 543
airware 177745 %
Перегретая
платья короткие женские праздничные
38
472.2 %
58 801
58 801
airware 154739 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу короткие
38
187.5 %
24 401
24 401
airware 64213.2 %
Перегретая
платья летние короткие женские
36
1750 %
85 071
85 071
airware 236308 %
Перегретая
женские платья праздничные короткие
36
162.5 %
58 801
58 801
airware 163336 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу короткие
34
175.9 %
25 408
25 408
airware 74729.4 %
Перегретая
черные платья женские вечерние короткие
34
359.1 %
13 208
13 208
airware 38847.1 %
Перегретая
домашние платья женские короткие
33
316.7 %
37 356
37 356
airware 113200 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon