Спрос на платье для женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское для полных праздничное
96
455.3 %
44 071
44 071
airware 45907.3 %
Перегретая
платье женское вечернее для полных 52-54
87
571.4 %
39 918
39 918
airware 45882.8 %
Перегретая
платье женское праздничное для девочки
187
244.8 %
85 747
85 747
airware 45854 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее для свадьбы
154
490 %
69 740
69 740
airware 45285.7 %
Перегретая
платье женское больших размеров для дома
56
205.6 %
25 122
25 122
airware 44860.7 %
Перегретая
платье женское для дня рождения
99
341.2 %
44 116
44 116
airware 44561.6 %
Перегретая
платье офисное деловое женское для невысоких
120
114.4 %
53 375
53 375
airware 44479.2 %
Перегретая
платье женское для работы в офисе
95
266.7 %
42 154
42 154
airware 44372.6 %
Перегретая
платье для новогоднего корпоратива женское
58
153.6 %
25 411
25 411
airware 43812.1 %
Перегретая
платье женское для невысоких женщин нарядное
168
232.6 %
72 277
72 277
airware 43022 %
Перегретая
платье женское для офиса стильное
165
92.2 %
69 538
69 538
airware 42144.2 %
Перегретая
платье для свидания женское
112
537 %
46 537
46 537
airware 41550.9 %
Перегретая
платье для пляжа женское больших размеров
39
6.7 %
16 151
16 151
airware 41412.8 %
Перегретая
вечернее платье женское для полных
139
564.8 %
57 205
57 205
airware 41154.7 %
Перегретая
платье женское летнее для полных
79
88.6 %
31 921
31 921
airware 40406.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское для полных
35
268.2 %
13 972
13 972
airware 39920 %
Перегретая
красивое платье для дома женское
43
357.1 %
16 877
16 877
airware 39248.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское для беременных
101
2475 %
39 582
39 582
airware 39190.1 %
Перегретая
праздничное платье женское для беременных
89
252.3 %
34 589
34 589
airware 38864 %
Перегретая
платье для дома трикотажное женское
57
222.7 %
20 919
20 919
airware 36700 %
Перегретая
платье женское для подростка праздничное
52
235.7 %
19 027
19 027
airware 36590.4 %
Перегретая
платье женское для низкого роста
71
760 %
25 972
25 972
airware 36580.3 %
Перегретая
платье женское праздничное для невысоких
194
220.2 %
70 412
70 412
airware 36294.8 %
Перегретая
платье летнее пляжное женское для моря
64
123 %
23 152
23 152
airware 36175 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее для беременных
55
207.1 %
19 715
19 715
airware 35845.5 %
Перегретая
платье женское повседневное для работы
126
120.3 %
44 999
44 999
airware 35713.5 %
Перегретая
платье для дома красивое женское
49
238.5 %
16 853
16 853
airware 34393.9 %
Перегретая
черное платье женское для беременных
84
492.1 %
28 708
28 708
airware 34176.2 %
Перегретая
платье для дома женское больших размеров трикотаж
44
316.7 %
14 971
14 971
airware 34025 %
Перегретая
платье женское повседневное для работы осень
61
712.5 %
20 451
20 451
airware 33526.2 %
Перегретая
платье женское летнее для моря
71
41 %
23 465
23 465
airware 33049.3 %
Перегретая
платье для свадьбы женское вечернее больших размеров
111
94.2 %
36 522
36 522
airware 32902.7 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее для полных
140
210.9 %
44 512
44 512
airware 31794.3 %
Перегретая
платье женское для офиса
454
319.1 %
141 994
141 994
airware 31276.2 %
Перегретая
платье для пляжа женское летнее
215
186.3 %
66 291
66 291
airware 30833 %
Перегретая
платье для нового года женское больших размеров
35
152.9 %
10 544
10 544
airware 30125.7 %
Перегретая
платье праздничное женское для беременных
117
700 %
34 905
34 905
airware 29833.3 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее для невысоких
141
228.5 %
41 455
41 455
airware 29400.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское для беременных
137
13650 %
40 252
40 252
airware 29381 %
Перегретая
женское платье для фотосессии
103
1521.4 %
30 113
30 113
airware 29235.9 %
Перегретая
платье для дома женское короткое
128
202.4 %
37 356
37 356
airware 29184.4 %
Перегретая
платье женское для полных невысоких женщин
48
4850 %
13 980
13 980
airware 29125 %
Перегретая
платье женское для полных женщин праздничное
46
269 %
13 394
13 394
airware 29117.4 %
Перегретая
ткань на платье для шитья женское
35
3550 %
10 090
10 090
airware 28828.6 %
Перегретая
длинное платье для фотосессии женское
49
930 %
14 029
14 029
airware 28630.6 %
Перегретая
платье длинное для фотосессии женское
50
1616.7 %
14 029
14 029
airware 28058 %
Перегретая
платье женское летнее длинное хлопок для невысоких
64
661.1 %
17 242
17 242
airware 26940.6 %
Перегретая
платье для вечеринки женское
860
295 %
228 634
228 634
airware 26585.3 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское для мамы
36
175 %
9 516
9 516
airware 26433.3 %
Перегретая
платье женское для дома больших размеров
96
1550 %
25 135
25 135
airware 26182.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon