Спрос на платье для женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье офисное деловое женское для невысоких
120
114.4 %
53 375
53 375
airware 44479.2 %
Перегретая
платье женское для выпускного
229
558.9 %
53 305
53 305
airware 23277.3 %
Перегретая
платье для выпускного женское
55
442.9 %
53 093
53 093
airware 96532.7 %
Перегретая
платье женское нарядное для торжества миди
83
641.7 %
52 767
52 767
airware 63574.7 %
Перегретая
платье для нового года женское
1 085
181.4 %
50 166
50 166
airware 4623.59 %
Перегретая
платье женское для нового года
283
198.9 %
50 021
50 021
airware 17675.3 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких
855
465 %
49 948
49 948
airware 5841.87 %
Перегретая
платье женское для офиса больших размеров
57
161.1 %
48 499
48 499
airware 85086 %
Перегретая
платье для осени женское теплое
46
157 %
47 456
47 456
airware 103165 %
Перегретая
платье женское для полных стильное
351
2290 %
46 946
46 946
airware 13374.9 %
Перегретая
платье для свидания женское
112
537 %
46 537
46 537
airware 41550.9 %
Перегретая
платье женское для свидания
70
925 %
46 537
46 537
airware 66481.4 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень
984
391.3 %
45 501
45 501
airware 4624.09 %
Перегретая
платье женское повседневное для работы
126
120.3 %
44 999
44 999
airware 35713.5 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное для полных
776
291.7 %
44 512
44 512
airware 5736.08 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное для полных
804
1346.8 %
44 512
44 512
airware 5536.32 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее для полных
140
210.9 %
44 512
44 512
airware 31794.3 %
Перегретая
платье для день рождения женское
227
647.4 %
44 116
44 116
airware 19434.4 %
Перегретая
платье женское для дня рождения
99
341.2 %
44 116
44 116
airware 44561.6 %
Перегретая
платье для дня рождения женское
347
2091.2 %
44 116
44 116
airware 12713.5 %
Перегретая
платье женское праздничное для полных
516
629.8 %
44 091
44 091
airware 8544.77 %
Перегретая
платье на праздник женское для полных
94
273.8 %
44 083
44 083
airware 46896.8 %
Перегретая
платье женское для полных праздничное
96
455.3 %
44 071
44 071
airware 45907.3 %
Перегретая
платье женское вечернее для полных женщин праздничное
49
494.4 %
44 010
44 010
airware 89816.3 %
Перегретая
платье женское для женщин за 50 лет
53
189.5 %
43 831
43 831
airware 82700 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное для невысоких длинное
81
252.5 %
43 751
43 751
airware 54013.6 %
Перегретая
платье женское для работы
182
123.3 %
43 465
43 465
airware 23881.9 %
Перегретая
платья для работы женское
42
132.6 %
43 398
43 398
airware 103329 %
Перегретая
платье женское для работы в офисе
95
266.7 %
42 154
42 154
airware 44372.6 %
Перегретая
платье для работы в офисе женское
71
136.8 %
42 154
42 154
airware 59371.8 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее для невысоких
141
228.5 %
41 455
41 455
airware 29400.7 %
Перегретая
платье для свадьбы женское вечернее длинное
47
1516.7 %
40 445
40 445
airware 86053.2 %
Перегретая
трикотажное платье женское для беременных
137
13650 %
40 252
40 252
airware 29381 %
Перегретая
платье женское вечернее для полных 52-54
87
571.4 %
39 918
39 918
airware 45882.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское для беременных
101
2475 %
39 582
39 582
airware 39190.1 %
Перегретая
платье женское нарядное для торжества короткое
63
230 %
38 611
38 611
airware 61287.3 %
Перегретая
платье женское офисное деловое для полных
548
130.3 %
38 520
38 520
airware 7029.2 %
Перегретая
платье для пляжа женское летнее длинное
37
461.1 %
38 349
38 349
airware 103646 %
Перегретая
платье женское для свадьбы подружке
281
340.3 %
37 969
37 969
airware 13512.1 %
Перегретая
платье для пляжа женское из хлопка
43
28.2 %
37 480
37 480
airware 87162.8 %
Перегретая
платье для дома женское короткое
128
202.4 %
37 356
37 356
airware 29184.4 %
Перегретая
платье женское праздничное для беременных осень
75
160.3 %
36 986
36 986
airware 49314.7 %
Перегретая
платье для корпоратива женское вечернее больших размеров
51
156.2 %
36 895
36 895
airware 72343.1 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень для беременных
39
304.5 %
36 842
36 842
airware 94466.7 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень для беременных
45
137.5 %
36 842
36 842
airware 81871.1 %
Перегретая
платье для свадьбы женское вечернее больших размеров
111
94.2 %
36 522
36 522
airware 32902.7 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное для женщин больших размеров
331
159.5 %
36 505
36 505
airware 11028.7 %
Перегретая
домашнее платье женское для беременных
61
6150 %
36 370
36 370
airware 59622.9 %
Перегретая
платье домашнее женское для беременных
75
338.5 %
36 370
36 370
airware 48493.3 %
Перегретая
платье женское летнее для дома
40
26.9 %
36 312
36 312
airware 90780 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon