Спрос на платье вечернее красное вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее праздничное нарядное красное
48
195.5 %
5 805
5 805
airware 12093.8 %
Перегретая
красное вечернее платье мини
47
224.1 %
5 499
5 499
airware 11700 %
Перегретая
платье мини красное вечернее
46
259.1 %
5 492
5 492
airware 11939.1 %
Перегретая
красное платье вечернее мини
80
206.9 %
5 468
5 468
airware 6835 %
Перегретая
платье красное вечернее мини
62
319.6 %
5 358
5 358
airware 8641.94 %
Перегретая
платье мини вечернее красное
54
200 %
5 357
5 357
airware 9920.37 %
Перегретая
вечернее платье красное женское на торжество
44
165.8 %
5 174
5 174
airware 11759.1 %
Перегретая
вечернее платье женское красное на торжество
145
226.8 %
5 150
5 150
airware 3551.72 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество красное
104
323.7 %
5 115
5 115
airware 4918.27 %
Перегретая
красное мини платье вечернее
122
347.6 %
4 808
4 808
airware 3940.98 %
Перегретая
красное платье мини вечернее
127
345.3 %
4 807
4 807
airware 3785.04 %
Перегретая
платье красное мини вечернее
115
197.4 %
4 801
4 801
airware 4174.78 %
Перегретая
платье красное вечернее миди
41
196.4 %
4 610
4 610
airware 11243.9 %
Перегретая
красное платье женское вечернее миди
73
178.1 %
4 587
4 587
airware 6283.56 %
Перегретая
платье красное женское вечернее миди
40
250 %
4 560
4 560
airware 11400 %
Перегретая
маленькое красное платье женское вечернее
49
283.3 %
4 124
4 124
airware 8416.33 %
Перегретая
платье вечернее красное с черным
41
182.3 %
3 834
3 834
airware 9351.22 %
Перегретая
платье красно черное вечернее
73
219.8 %
3 807
3 807
airware 5215.07 %
Перегретая
платье черно красное вечернее
63
250 %
3 790
3 790
airware 6015.87 %
Перегретая
красное вечернее платье женское модное
248
485.1 %
3 670
3 670
airware 1479.84 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное стильное красное
62
213.2 %
3 563
3 563
airware 5746.77 %
Перегретая
платье женское вечернее красное с разрезом
90
173.3 %
3 512
3 512
airware 3902.22 %
Перегретая
платье красное вечернее короткое женское
38
583.3 %
3 234
3 234
airware 8510.53 %
Перегретая
платье женское красное вечернее короткое
90
410 %
3 233
3 233
airware 3592.22 %
Перегретая
короткое красное платье женское вечернее
86
225.5 %
3 233
3 233
airware 3759.3 %
Перегретая
платье красное короткое женское вечернее
85
243.2 %
3 230
3 230
airware 3800 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое
952
287.4 %
3 213
3 213
airware 337.5 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое красное
62
345.2 %
3 204
3 204
airware 5167.74 %
Перегретая
платье красное вечернее женское короткое
47
206.7 %
3 201
3 201
airware 6810.64 %
Перегретая
платье вечернее красное женское короткое
56
400 %
3 199
3 199
airware 5712.5 %
Перегретая
платье женское красное короткое вечернее
56
450 %
3 199
3 199
airware 5712.5 %
Перегретая
платье красное женское вечернее короткое
136
339.4 %
3 183
3 183
airware 2340.44 %
Перегретая
красное короткое платье женское вечернее
137
430.6 %
3 182
3 182
airware 2322.63 %
Перегретая
красное платье миди вечернее
74
230.5 %
3 179
3 179
airware 4295.95 %
Перегретая
платье красное женское короткое вечернее
108
213.6 %
3 162
3 162
airware 2927.78 %
Перегретая
платье женское вечернее красное короткое
171
194.9 %
3 160
3 160
airware 1847.95 %
Перегретая
красное платье женское короткое вечернее
166
418.9 %
3 160
3 160
airware 1903.61 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное короткое
52
194.4 %
3 120
3 120
airware 6000 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое красное
264
237.2 %
3 115
3 115
airware 1179.92 %
Перегретая
платье красное вечернее женское больших размеров
35
633.3 %
3 091
3 091
airware 8831.43 %
Перегретая
красное вечернее платье женское больших размеров
38
261.1 %
3 086
3 086
airware 8121.05 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров красное
55
221.9 %
3 072
3 072
airware 5585.45 %
Перегретая
платье женское вечернее красное больших размеров
132
178.2 %
3 023
3 023
airware 2290.15 %
Перегретая
платье красное женское вечернее больших размеров
103
260.2 %
2 986
2 986
airware 2899.03 %
Перегретая
платье женское красное вечернее больших размеров
103
187.3 %
2 986
2 986
airware 2899.03 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное больших размеров
139
208 %
2 955
2 955
airware 2125.9 %
Перегретая
красное платье женское больших размеров вечернее
283
233.8 %
2 951
2 951
airware 1042.76 %
Перегретая
красное платье женское вечернее больших размеров
544
224.9 %
2 946
2 946
airware 541.54 %
Перегретая
красное платье женское вечернее мини
112
236.7 %
2 444
2 444
airware 2182.14 %
Перегретая
красное платье женское мини вечернее
44
450 %
2 418
2 418
airware 5495.45 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon