Спрос на платье бело вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье белое вечернее с рукавами
49
263 %
45 899
45 899
airware 93671.4 %
Перегретая
красно белое платье женское вечернее
74
267.6 %
868
868
airware 1172.97 %
Перегретая
платье бело черное женское вечернее
57
269.2 %
5 078
5 078
airware 8908.77 %
Перегретая
платье пиджак белое вечернее
108
270.4 %
202
202
airware 187.04 %
Перегретая
платье пиджак белое женское вечернее
38
273.5 %
567
567
airware 1492.11 %
Перегретая
платье женское белое вечернее нарядное
81
275 %
38 712
38 712
airware 47792.6 %
Перегретая
платье белое женское вечернее для беременных
34
276.7 %
2 330
2 330
airware 6852.94 %
Перегретая
белое вечернее платье женское длинное
153
278.4 %
10 572
10 572
airware 6909.8 %
Перегретая
платье в пол вечернее белое
84
283.3 %
1 969
1 969
airware 2344.05 %
Перегретая
платье черное с белым женское вечернее
40
285.3 %
5 120
5 120
airware 12800 %
Перегретая
белое платье женское вечернее с рукавами
69
287.9 %
4 066
4 066
airware 5892.75 %
Перегретая
платье бело голубое женское вечернее
41
291.2 %
504
504
airware 1229.27 %
Перегретая
белые платье вечернее
51
292.9 %
47 964
47 964
airware 94047 %
Перегретая
платье кружевное женское вечернее белое
53
302.4 %
1 495
1 495
airware 2820.75 %
Перегретая
платье короткое вечернее белое
63
312.5 %
24 917
24 917
airware 39550.8 %
Перегретая
платье белое в пол вечернее
61
315.2 %
1 950
1 950
airware 3196.72 %
Перегретая
платье вечернее в пол белое
40
316.7 %
2 029
2 029
airware 5072.5 %
Перегретая
платье короткое белое вечернее
114
342.3 %
25 064
25 064
airware 21986 %
Перегретая
платье женское черно-белое вечернее
33
350 %
5 092
5 092
airware 15430.3 %
Перегретая
платье черно белое вечернее
573
356.4 %
11 772
11 772
airware 2054.45 %
Перегретая
белое платье женское вечернее миди
120
357.7 %
3 787
3 787
airware 3155.83 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
99
359.4 %
11 372
11 372
airware 11486.9 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
208
365.2 %
14 002
14 002
airware 6731.73 %
Перегретая
платье черное с белым вечернее
68
373.8 %
12 911
12 911
airware 18986.8 %
Перегретая
короткое белое платье вечернее
81
374 %
24 996
24 996
airware 30859.3 %
Перегретая
платье вечернее белое в пол
64
386.8 %
1 950
1 950
airware 3046.88 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
121
405.9 %
4 995
4 995
airware 4128.1 %
Перегретая
платье белое вечернее длинное
383
411.3 %
9 572
9 572
airware 2499.22 %
Перегретая
белое платье женское вечернее в пол
58
412.5 %
1 247
1 247
airware 2150 %
Перегретая
платье белое с черным женское вечернее
48
419.2 %
5 104
5 104
airware 10633.3 %
Перегретая
белое вечернее платье короткое
130
421.4 %
25 077
25 077
airware 19290 %
Перегретая
белое короткое платье вечернее
147
426.9 %
25 041
25 041
airware 17034.7 %
Перегретая
белое платье вечернее миди
38
430 %
22 803
22 803
airware 60007.9 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное белое
134
444.1 %
10 590
10 590
airware 7902.99 %
Перегретая
платье женское вечернее черно белое
74
461.1 %
5 139
5 139
airware 6944.6 %
Перегретая
белое короткое платье женское вечернее
158
465.8 %
5 135
5 135
airware 3250 %
Перегретая
платье вечернее короткое белое
134
468.8 %
25 078
25 078
airware 18714.9 %
Перегретая
платье черно белое вечернее женское
42
470 %
5 133
5 133
airware 12221.4 %
Перегретая
платье пиджак вечернее белое
196
476.1 %
201
201
airware 102.55 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
56
480.8 %
5 082
5 082
airware 9075 %
Перегретая
вечернее платье в пол белое
57
488.5 %
1 948
1 948
airware 3417.54 %
Перегретая
платье вечернее белое длинное
226
502 %
10 669
10 669
airware 4720.8 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу белое
41
505.6 %
5 101
5 101
airware 12441.5 %
Перегретая
платье вечернее черно белое женское
46
510 %
5 131
5 131
airware 11154.3 %
Перегретая
черно-белое платье женское вечернее
153
513.6 %
4 981
4 981
airware 3255.56 %
Перегретая
вечернее платье белое
1 521
522.4 %
47 851
47 851
airware 3146.02 %
Перегретая
черно белое платье женское вечернее
533
543.5 %
5 017
5 017
airware 941.28 %
Перегретая
вечернее белое платье женское на свадьбу
65
550 %
2 794
2 794
airware 4298.46 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное женское
111
554.5 %
13 817
13 817
airware 12447.8 %
Перегретая
белое платье женское вечернее для беременных
47
572.2 %
2 338
2 338
airware 4974.47 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon