Спрос на платьем женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское весна осень
81
27.1 %
312 338
312 338
airware 385602 %
Перегретая
платье женское 44 праздничное
37
267.6 %
142 546
142 546
airware 385259 %
Перегретая
платье на подкладе женское
45
350 %
172 981
172 981
airware 384402 %
Перегретая
платье женское вечернее с одним рукавом
47
326.5 %
180 536
180 536
airware 384119 %
Перегретая
платья длинное женское
56
244.7 %
214 596
214 596
airware 383207 %
Перегретая
платье женское летне
89
26.7 %
340 916
340 916
airware 383052 %
Перегретая
платье летнее с длинными рукавами женское
33
172.2 %
126 392
126 392
airware 383006 %
Перегретая
платье с карманами женское вечернее
42
170 %
160 110
160 110
airware 381214 %
Перегретая
весеннее платье женское нарядное
46
185.3 %
174 238
174 238
airware 378778 %
Перегретая
платье женское .
94
1616.7 %
352 521
352 521
airware 375022 %
Перегретая
платье с длинный рукавом женское
40
79 %
149 976
149 976
airware 374940 %
Перегретая
платье длинными рукавами женское
39
245 %
146 226
146 226
airware 374938 %
Перегретая
платье 48-50 размер женское
42
150 %
157 239
157 239
airware 374379 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным
41
277.8 %
153 123
153 123
airware 373471 %
Перегретая
платье с карманами женское праздничное
44
308.8 %
164 235
164 235
airware 373261 %
Перегретая
платье женское летнее стильное
42
118 %
156 491
156 491
airware 372598 %
Перегретая
платье осеннее женское с вырезом
62
935.7 %
230 894
230 894
airware 372410 %
Перегретая
платье женское праздничное распродажа
55
339.5 %
203 828
203 828
airware 370596 %
Перегретая
платьев вечернее женское
59
38.1 %
218 593
218 593
airware 370497 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
50
334.6 %
184 406
184 406
airware 368812 %
Перегретая
осенние женское платье
89
82.8 %
328 129
328 129
airware 368684 %
Перегретая
платье женское с рукавами длинное
41
0.6 %
150 916
150 916
airware 368088 %
Перегретая
платьем женское
97
1566.7 %
352 521
352 521
airware 363424 %
Перегретая
женское платье офис
38
999999 %
137 941
137 941
airware 363003 %
Перегретая
платье женское зимняя
73
293.3 %
263 390
263 390
airware 360808 %
Перегретая
платье женское зимне
73
354.2 %
263 390
263 390
airware 360808 %
Перегретая
платье повседневное офисное женское
37
77.6 %
133 165
133 165
airware 359905 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осеннее
49
164 %
175 650
175 650
airware 358469 %
Перегретая
платье женское вечернее летнее нарядное
39
31.2 %
139 738
139 738
airware 358303 %
Перегретая
женское платье на осень повседневное
46
120.4 %
164 522
164 522
airware 357657 %
Перегретая
платье по фигуре женское летнее
43
1.7 %
153 175
153 175
airware 356221 %
Перегретая
женское длинное платье вечернее
35
925 %
123 596
123 596
airware 353131 %
Перегретая
платье повседневное осеннее женское
47
420 %
164 522
164 522
airware 350047 %
Перегретая
платья женское осеннее больших размеров
37
226.2 %
129 353
129 353
airware 349603 %
Перегретая
женское платье с длинными рукавами
43
66.2 %
149 976
149 976
airware 348781 %
Перегретая
платье летнее длинное с рукавом женское
37
478.6 %
128 979
128 979
airware 348592 %
Перегретая
вечернее платье женское дорогое
64
278.6 %
221 714
221 714
airware 346428 %
Перегретая
платьев офис женское
40
285.3 %
137 982
137 982
airware 344955 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 44-46
38
287.5 %
130 651
130 651
airware 343818 %
Перегретая
платье праздничное нарядное женское вечернее
59
892.9 %
200 140
200 140
airware 339220 %
Перегретая
платье женское летнее распродажа
104
110 %
352 234
352 234
airware 338687 %
Перегретая
платье женское праздничное новинки
62
345.2 %
209 597
209 597
airware 338060 %
Перегретая
зимнее нарядное платье женское
47
224.1 %
158 714
158 714
airware 337689 %
Перегретая
женское летнее платье длинное
43
810 %
144 570
144 570
airware 336209 %
Перегретая
платье женское праздничное 50р
35
1116.7 %
117 385
117 385
airware 335386 %
Перегретая
платье женскоепраздничное
41
999999 %
136 986
136 986
airware 334112 %
Перегретая
платье женское вечернее 44 размер
46
181.4 %
153 168
153 168
airware 332974 %
Перегретая
вечернее платье женское 42-44
36
650 %
119 823
119 823
airware 332842 %
Перегретая
платье с рукавом женское больших размеров
36
94 %
119 706
119 706
airware 332517 %
Перегретая
платья весна осень женское
94
444.7 %
312 338
312 338
airware 332274 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon