Спрос на осень платье женское теплое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вязаное платье женское осеннее теплое
63
203.7 %
16 464
16 464
airware 26133.3 %
Перегретая
теплое платье женское на осень вязаное
803
516.9 %
16 347
16 347
airware 2035.74 %
Перегретая
платье женское осень теплое вязаное
369
171 %
16 321
16 321
airware 4423.04 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское на осень
378
203.7 %
16 317
16 317
airware 4316.67 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее вязаное
227
151.3 %
16 254
16 254
airware 7160.35 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое вязаное
155
788.1 %
16 179
16 179
airware 10438.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди теплое
245
152.5 %
16 092
16 092
airware 6568.16 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое длинное
159
153.9 %
14 232
14 232
airware 8950.94 %
Перегретая
теплое платье женское на осень красивое
189
151.6 %
12 934
12 934
airware 6843.39 %
Перегретая
теплое платье женское на осень приталенное
41
365.4 %
12 606
12 606
airware 30746.3 %
Перегретая
теплое платье женское на осень облегающее
53
173.3 %
12 049
12 049
airware 22734 %
Перегретая
теплое платье женское на осень макси
63
283.3 %
11 719
11 719
airware 18601.6 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное вязаное
196
153.7 %
11 155
11 155
airware 5691.33 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
890
248.7 %
11 139
11 139
airware 1251.57 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров
1 468
1263.2 %
10 586
10 586
airware 721.12 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее больших размеров
881
180.3 %
10 583
10 583
airware 1201.25 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших размеров
302
189.8 %
10 528
10 528
airware 3486.09 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень теплое
251
398.2 %
10 502
10 502
airware 4184.06 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее больших
34
150 %
10 487
10 487
airware 30844.1 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
151
337.2 %
10 443
10 443
airware 6915.89 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших
38
150 %
10 396
10 396
airware 27357.9 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров теплое
110
179.2 %
10 079
10 079
airware 9162.73 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое больших размеров
43
254.8 %
9 853
9 853
airware 22914 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров теплое
81
220 %
9 853
9 853
airware 12164.2 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
60
1450 %
9 841
9 841
airware 16401.7 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров теплое
33
160 %
9 808
9 808
airware 29721.2 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее оверсайз
271
151.9 %
7 815
7 815
airware 2883.76 %
Перегретая
теплое платье женское на осень оверсайз
80
145.1 %
7 812
7 812
airware 9765 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее теплое
52
198.6 %
7 770
7 770
airware 14942.3 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое оверсайз
47
990 %
7 763
7 763
airware 16517 %
Перегретая
платье женское осень теплое оверсайз
40
155.3 %
7 738
7 738
airware 19345 %
Перегретая
теплое платье женское на осень для беременных
64
163.3 %
7 592
7 592
airware 11862.5 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое больших размеров
50
201.5 %
6 226
6 226
airware 12452 %
Перегретая
платье женское осень коричневое теплое
51
163.3 %
6 084
6 084
airware 11929.4 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее лапша
62
153.3 %
5 989
5 989
airware 9659.68 %
Перегретая
платье лапша теплое женское осень
45
210.7 %
5 956
5 956
airware 13235.6 %
Перегретая
платье лапша женское осень теплое
117
275 %
5 927
5 927
airware 5065.81 %
Перегретая
теплое платье лапша женское на осень
108
204.3 %
5 923
5 923
airware 5484.26 %
Перегретая
платье женское осень теплое лапша
208
164.9 %
5 874
5 874
airware 2824.04 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное теплое
603
265.7 %
5 859
5 859
airware 971.64 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд теплое
803
150.8 %
5 848
5 848
airware 728.27 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое больших размеров
184
76.9 %
5 832
5 832
airware 3169.57 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое
1 497
396.5 %
5 440
5 440
airware 363.39 %
Перегретая
платье женское осень короткое теплое
1 146
2253.8 %
5 438
5 438
airware 474.52 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
45
162.5 %
5 425
5 425
airware 12055.6 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее короткое
558
153.9 %
5 424
5 424
airware 972.04 %
Перегретая
платье женское осень теплое короткое
589
206.6 %
5 423
5 423
airware 920.71 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
176
754 %
5 389
5 389
airware 3061.93 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое теплое
196
350 %
5 388
5 388
airware 2748.98 %
Перегретая
теплое платье короткое женское на осень
88
161.4 %
5 344
5 344
airware 6072.73 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon