Спрос на осень платье женское теплое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплое платье женское на осень облегающее
53
173.3 %
12 049
12 049
airware 22734 %
Перегретая
теплое платье женское на осень до колен
651
174 %
3 209
3 209
airware 492.93 %
Перегретая
платье женское осень праздничное теплое
47
177 %
38 750
38 750
airware 82446.8 %
Перегретая
женское платье теплое осеннее
320
178 %
47 268
47 268
airware 14771.2 %
Перегретая
трикотажное теплое платье женское осень
166
179.7 %
18 214
18 214
airware 10972.3 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее больших размеров
881
180.3 %
10 583
10 583
airware 1201.25 %
Перегретая
женское платье на осень теплое
56
183.3 %
47 564
47 564
airware 84935.7 %
Перегретая
платье женское осень теплое миди
622
184.3 %
17 872
17 872
airware 2873.31 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее
4 720
186 %
47 423
47 423
airware 1004.72 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное лапша
105
186.4 %
4 605
4 605
airware 4385.71 %
Перегретая
платье длинное женское осень теплое
176
187.5 %
41 154
41 154
airware 23383 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших размеров
302
189.8 %
10 528
10 528
airware 3486.09 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое больших размеров
104
196.5 %
2 954
2 954
airware 2840.38 %
Перегретая
теплое платье свитер женское на осень
74
198 %
4 430
4 430
airware 5986.49 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее теплое
52
198.6 %
7 770
7 770
airware 14942.3 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами теплое
512
199.7 %
33 882
33 882
airware 6617.58 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое больших размеров
50
201.5 %
6 226
6 226
airware 12452 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее теплое
63
203.7 %
16 464
16 464
airware 26133.3 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское на осень
378
203.7 %
16 317
16 317
airware 4316.67 %
Перегретая
теплое платье лапша женское на осень
108
204.3 %
5 923
5 923
airware 5484.26 %
Перегретая
платье длинное теплое женское осень
53
205.9 %
41 154
41 154
airware 77649.1 %
Перегретая
платье женское осень теплое короткое
589
206.6 %
5 423
5 423
airware 920.71 %
Перегретая
женское теплое платье на осень
401
210.4 %
47 304
47 304
airware 11796.5 %
Перегретая
платье лапша теплое женское осень
45
210.7 %
5 956
5 956
airware 13235.6 %
Перегретая
осень платье женское теплое
38
215.2 %
47 418
47 418
airware 124784 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное теплое
60
221.4 %
41 154
41 154
airware 68590 %
Перегретая
платье женское осень теплое
5 462
222.5 %
47 423
47 423
airware 868.24 %
Перегретая
платье женское теплое осень 2025
67
226.3 %
27 378
27 378
airware 40862.7 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень теплое
175
230.4 %
18 235
18 235
airware 10420 %
Перегретая
теплое платье женское на осень с горлом
457
238.8 %
2 663
2 663
airware 582.71 %
Перегретая
платье женское осень теплое длинное
1 001
244.7 %
38 023
38 023
airware 3798.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
890
248.7 %
11 139
11 139
airware 1251.57 %
Перегретая
теплое женское платье осень
628
249.4 %
47 351
47 351
airware 7539.97 %
Перегретая
платье трикотажное женское теплое осень
303
252 %
18 323
18 323
airware 6047.2 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое больших размеров
43
254.8 %
9 853
9 853
airware 22914 %
Перегретая
теплое платье женское длинное на осень
193
259.8 %
41 154
41 154
airware 21323.3 %
Перегретая
платье лапша женское осень теплое
117
275 %
5 927
5 927
airware 5065.81 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое больших размеров
119
283.3 %
4 299
4 299
airware 3612.6 %
Перегретая
теплое платье женское на осень макси
63
283.3 %
11 719
11 719
airware 18601.6 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское осень
228
290 %
18 287
18 287
airware 8020.61 %
Перегретая
теплое длинное платье женское на осень
142
303.6 %
41 154
41 154
airware 28981.7 %
Перегретая
женское платье осеннее теплое
376
314.8 %
47 282
47 282
airware 12575 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
51
333.3 %
40 281
40 281
airware 78982.4 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее 2025
2 300
356.3 %
27 489
27 489
airware 1195.17 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 теплое
109
361.4 %
27 179
27 179
airware 24934.9 %
Перегретая
теплое платье женское на осень приталенное
41
365.4 %
12 606
12 606
airware 30746.3 %
Перегретая
платье теплое женское осень
501
381.8 %
47 353
47 353
airware 9451.7 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое
1 497
396.5 %
5 440
5 440
airware 363.39 %
Перегретая
платье повседневное женское осень теплое
54
410 %
40 281
40 281
airware 74594.4 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное
3 437
418.8 %
38 023
38 023
airware 1106.28 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon