Спрос на осень платье женское длинное

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье длинное трикотажное женское осень
949
255.4 %
53 643
53 643
airware 5652.58 %
Перегретая
платье женское трикотажное длинное осень
42
163.5 %
53 643
53 643
airware 127721 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное
5 035
194.6 %
53 643
53 643
airware 1065.4 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное длинное
100
163.6 %
53 643
53 643
airware 53643 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень длинное
1 321
286.3 %
51 471
51 471
airware 3896.37 %
Перегретая
платье трикотажное длинное женское осень
645
501 %
51 471
51 471
airware 7980 %
Перегретая
платье женское осень длинное черное
52
229.3 %
49 272
49 272
airware 94753.8 %
Перегретая
платье черное женское осеннее длинное
45
168.4 %
49 272
49 272
airware 109493 %
Перегретая
платье черное осеннее женское длинное
69
455.9 %
49 272
49 272
airware 71408.7 %
Перегретая
черное платье женское осеннее длинное
67
156.3 %
49 272
49 272
airware 73540.3 %
Перегретая
платье женское осень черное длинное
95
158 %
49 272
49 272
airware 51865.3 %
Перегретая
черное платье женское длинное осеннее
55
1883.3 %
49 272
49 272
airware 89585.5 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами больших размеров
324
152.9 %
48 114
48 114
airware 14850 %
Перегретая
платье женское осень прямое длинное
55
162.2 %
47 182
47 182
airware 85785.5 %
Перегретая
платье женское прямое длинное осень
35
175 %
47 165
47 165
airware 134757 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное прямое
92
183.3 %
46 860
46 860
airware 50934.8 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее длинное
85
157.6 %
46 860
46 860
airware 55129.4 %
Перегретая
платье женское осень длинное прямое
365
166.2 %
46 677
46 677
airware 12788.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное длинное
202
152.5 %
41 615
41 615
airware 20601.5 %
Перегретая
длинное платье женское осень теплое
60
155.3 %
37 411
37 411
airware 62351.7 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное теплое
199
180.9 %
37 411
37 411
airware 18799.5 %
Перегретая
теплое женское платье осень длинное
46
157 %
37 411
37 411
airware 81328.3 %
Перегретая
теплое длинное платье женское на осень
167
159.9 %
37 411
37 411
airware 22401.8 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее теплое
338
230.7 %
37 411
37 411
airware 11068.3 %
Перегретая
платье женское теплое длинное осеннее
64
186.2 %
37 411
37 411
airware 58454.7 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное теплое
352
590 %
37 411
37 411
airware 10628.1 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
190
6383.3 %
37 411
37 411
airware 19690 %
Перегретая
теплое платье женское длинное на осень
219
165.3 %
37 411
37 411
airware 17082.7 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое длинное
336
382.7 %
37 411
37 411
airware 11134.2 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское длинное
47
164.6 %
37 411
37 411
airware 79597.9 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное теплое
69
153 %
37 411
37 411
airware 54218.8 %
Перегретая
платье женское осеннее теплое длинное
47
441.7 %
37 411
37 411
airware 79597.9 %
Перегретая
платье длинное женское осень теплое
143
150 %
37 411
37 411
airware 26161.5 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
95
389.3 %
37 411
37 411
airware 39380 %
Перегретая
теплое платье длинное женское на осень
72
159.1 %
37 411
37 411
airware 51959.7 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное
346
300.7 %
37 411
37 411
airware 10812.4 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое
1 011
245.2 %
37 411
37 411
airware 3700.4 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное
3 670
217.3 %
37 411
37 411
airware 1019.37 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее длинное
468
150.2 %
37 411
37 411
airware 7993.8 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
194
213 %
37 411
37 411
airware 19284 %
Перегретая
платье женское осень теплое длинное
1 037
165.9 %
35 579
35 579
airware 3430.95 %
Перегретая
платье базовое женское осень длинное
45
154.7 %
35 556
35 556
airware 79013.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое длинное
61
157 %
32 174
32 174
airware 52744.3 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами теплое
503
151 %
32 051
32 051
airware 6371.97 %
Перегретая
платье женское осень длинное с разрезом
35
166.7 %
31 253
31 253
airware 89294.3 %
Перегретая
платье длинное женское осень облегающее
60
163.2 %
26 810
26 810
airware 44683.3 %
Перегретая
платье женское осень длинное оверсайз
449
226.8 %
16 441
16 441
airware 3661.69 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее длинное
228
216.4 %
14 521
14 521
airware 6368.86 %
Перегретая
платье длинное женское осень оверсайз
137
157.9 %
14 407
14 407
airware 10516.1 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз длинное
119
155.3 %
14 252
14 252
airware 11976.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon