Спрос на осенью платье женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее праздничное женское
458
455.3 %
181 706
181 706
airware 39673.8 %
Перегретая
праздничное платье женское осень
130
247 %
181 706
181 706
airware 139774 %
Перегретая
платье праздничное женское осеннее
79
465.8 %
181 706
181 706
airware 230008 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное
884
2316.7 %
181 706
181 706
airware 20555 %
Перегретая
женское платье праздничное осеннее
102
160.9 %
181 706
181 706
airware 178143 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее
726
1323.7 %
181 706
181 706
airware 25028.4 %
Перегретая
платье на осенний праздник женское
59
165.7 %
181 706
181 706
airware 307976 %
Перегретая
женское платье осеннее праздничное
207
156.7 %
181 706
181 706
airware 87780.7 %
Перегретая
платье осень женское праздничное
156
759.1 %
181 706
181 706
airware 116478 %
Перегретая
платье осень праздничное женское
66
161.9 %
181 706
181 706
airware 275312 %
Перегретая
платье женское праздничное на осень
392
438.1 %
181 706
181 706
airware 46353.6 %
Перегретая
платье праздничное женское осень
246
1280 %
180 371
180 371
airware 73321.5 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное
1 014
410.9 %
180 371
180 371
airware 17788.1 %
Перегретая
вечернее платье женское осеннее
329
351.8 %
179 757
179 757
airware 54637.4 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
134
887.5 %
179 757
179 757
airware 134147 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
96
254.3 %
179 757
179 757
airware 187247 %
Перегретая
вечернее осеннее платье женское
148
187 %
179 757
179 757
airware 121457 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
106
415.5 %
179 757
179 757
airware 169582 %
Перегретая
платье женское осеннее вечернее
121
274.1 %
179 757
179 757
airware 148560 %
Перегретая
платье осеннее женское вечернее
351
363.4 %
179 757
179 757
airware 51212.8 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
1 286
387.5 %
179 757
179 757
airware 13978 %
Перегретая
платье вечернее женское на осень
45
800 %
179 757
179 757
airware 399460 %
Перегретая
осеннее вечернее платье женское
145
166 %
179 757
179 757
airware 123970 %
Перегретая
вечернее платье на осень женское
40
167.6 %
179 757
179 757
airware 449392 %
Перегретая
платье осень женское вечернее
49
219 %
179 757
179 757
airware 366851 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
68
730 %
179 757
179 757
airware 264349 %
Перегретая
платье вечернее женское осень
355
746.1 %
179 757
179 757
airware 50635.8 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
63
381.6 %
179 757
179 757
airware 285329 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осеннее
42
312.5 %
179 087
179 087
airware 426398 %
Перегретая
нарядное осеннее платье женское
254
220.5 %
178 835
178 835
airware 70407.5 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное
1 468
2077.5 %
178 835
178 835
airware 12182.2 %
Перегретая
нарядное платье на осень женское
151
993.8 %
178 835
178 835
airware 118434 %
Перегретая
женское платье осеннее нарядное
569
183.3 %
178 835
178 835
airware 31429.7 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
255
318.4 %
178 835
178 835
airware 70131.4 %
Перегретая
осеннее платье женское нарядное
104
570 %
178 835
178 835
airware 171957 %
Перегретая
платье нарядное женское на осень
54
500 %
178 835
178 835
airware 331176 %
Перегретая
нарядное платье осень женское
60
272.2 %
178 835
178 835
airware 298058 %
Перегретая
нарядное платье женское на осень
50
466.7 %
178 835
178 835
airware 357670 %
Перегретая
платье осеннее нарядное женское
766
330.6 %
178 835
178 835
airware 23346.6 %
Перегретая
платье на осень нарядное женское
161
297.7 %
178 835
178 835
airware 111078 %
Перегретая
платье нарядное осеннее женское
540
355.1 %
178 835
178 835
airware 33117.6 %
Перегретая
платье осеннее женское нарядное
450
356.1 %
178 835
178 835
airware 39741.1 %
Перегретая
женское платье нарядное осеннее
45
350 %
178 835
178 835
airware 397411 %
Перегретая
платье женское нарядное на осень
562
158.1 %
178 835
178 835
airware 31821.2 %
Перегретая
платье женское осенние нарядное
62
308.3 %
178 835
178 835
airware 288444 %
Перегретая
осеннее нарядное платье женское
224
276.3 %
178 835
178 835
airware 79837.1 %
Перегретая
платье осенние нарядное женское
33
156.5 %
178 835
178 835
airware 541924 %
Перегретая
платье осень женское нарядное
119
460.3 %
178 835
178 835
airware 150282 %
Перегретая
нарядное платье осеннее женское
113
259.3 %
178 835
178 835
airware 158261 %
Перегретая
платье нарядное женское осеннее
555
161 %
178 835
178 835
airware 32222.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon