Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенняя верхняя одежда женская
5 146
211.4 %
77 075
77 075
airware 1497.77 %
Перегретая
теплая одежда женская на осень
320
210.2 %
1 998 222
1 998 222
airware 624444 %
Перегретая
женская одежда из турции осень
93
201.4 %
38 041
38 041
airware 40904.3 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени 2025
89
197.2 %
120 136
120 136
airware 134984 %
Перегретая
мусульманская женская одежда осень
46
192.1 %
10 945
10 945
airware 23793.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень классика
104
191.9 %
120 907
120 907
airware 116257 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень
352
187.8 %
301 904
301 904
airware 85768.2 %
Перегретая
стильная женская одежда больших размеров осень
127
185.2 %
448 394
448 394
airware 353066 %
Перегретая
теплая женская одежда на осень
216
184.8 %
344 538
344 538
airware 159508 %
Перегретая
осенний одежда женская
348
183.6 %
1 998 222
1 998 222
airware 574202 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень
172
179.3 %
301 904
301 904
airware 175526 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 модная
222
174.2 %
313 470
313 470
airware 141203 %
Перегретая
женская одежда пинтерест осень
362
172.1 %
83 932
83 932
airware 23185.6 %
Перегретая
zarina женское верхняя одежда осень
188
168.6 %
1 504
1 504
airware 800 %
Перегретая
zarina верхняя одежда женская осень
371
168.2 %
1 519
1 519
airware 409.43 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень
895
166.7 %
448 394
448 394
airware 50099.9 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская теплая
67
166.1 %
174 986
174 986
airware 261173 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025
6 456
166 %
432 751
432 751
airware 6703.08 %
Перегретая
женская одежда для осени
151
162.7 %
1 998 222
1 998 222
airware 1323330 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025
7 478
162.6 %
432 751
432 751
airware 5786.99 %
Перегретая
одежда на осень женская верхняя
189
162.4 %
301 904
301 904
airware 159738 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 больших размеров
292
160.1 %
451 874
451 874
airware 154751 %
Перегретая
бордовая одежда женская осень
63
160 %
64 323
64 323
airware 102100 %
Перегретая
осенняя женская одежда верхняя
322
159.1 %
301 904
301 904
airware 93759 %
Перегретая
осенняя одежда женская больших размеров
602
153.4 %
788 393
788 393
airware 130962 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 больших размеров
278
152.9 %
451 874
451 874
airware 162545 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 больших размеров
101
152 %
467 734
467 734
airware 463103 %
Перегретая
одежда мусульманская женская осень
144
150 %
10 796
10 796
airware 7497.22 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
364
148.9 %
301 904
301 904
airware 82940.7 %
Перегретая
одежда женская pinterest осень
96
145.9 %
83 932
83 932
airware 87429.2 %
Перегретая
капсула женская одежда на осень
97
144 %
5 314
5 314
airware 5478.35 %
Перегретая
в офис женская одежда осень
62
143.8 %
690 239
690 239
airware 1113290 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
271
143.6 %
77 075
77 075
airware 28441 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская
1 181
142.7 %
301 904
301 904
airware 25563.4 %
Перегретая
одежда женская мусульманская осенняя
52
142.6 %
10 968
10 968
airware 21092.3 %
Перегретая
женская осенняя одежда больших размеров
180
141.5 %
788 393
788 393
airware 437996 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская
560
137.9 %
59 656
59 656
airware 10652.9 %
Перегретая
женская верхняя осенняя одежда
65
135.7 %
301 904
301 904
airware 464468 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 верхняя
166
122.9 %
120 136
120 136
airware 72371.1 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 pinterest
334
119.5 %
36 538
36 538
airware 10939.5 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда больших размеров
44
119.2 %
114 148
114 148
airware 259427 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская
232
115.7 %
301 904
301 904
airware 130131 %
Перегретая
осенние одежда женская двойка
109
115.2 %
55 710
55 710
airware 51110.1 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда
189
114.3 %
301 904
301 904
airware 159738 %
Перегретая
одежда осень 2025 женская
77
113.8 %
432 751
432 751
airware 562014 %
Перегретая
верхняя одежда для осени женская
77
110.4 %
301 904
301 904
airware 392083 %
Перегретая
женская одежда осенняя
194
107.7 %
1 998 222
1 998 222
airware 1030010 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 верхняя
69
106.8 %
120 136
120 136
airware 174110 %
Перегретая
капсула одежда женская на осень
1 322
105 %
5 366
5 366
airware 405.9 %
Перегретая
pinterest одежда женская осень
209
103.7 %
83 932
83 932
airware 40158.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon