Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская осень 2025 пинтерест
414
48.1 %
2 534
2 534
airware 612.08 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда тренд
410
225.2 %
242 083
242 083
airware 59044.6 %
Перегретая
женская одежда беларусь осень
410
363 %
52 161
52 161
airware 12722.2 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная 2025
409
707.4 %
313 470
313 470
airware 76643 %
Перегретая
old money женская одежда осень
392
562.5 %
60 846
60 846
airware 15521.9 %
Перегретая
одежда из пинтерест женская осень
391
1398.3 %
83 932
83 932
airware 21466 %
Перегретая
одежда осенняя женская 2025
387
96 %
432 751
432 751
airware 111822 %
Перегретая
осень зима женская одежда
383
321.8 %
935 101
935 101
airware 244152 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень 2025
378
1750 %
451 874
451 874
airware 119543 %
Перегретая
пинтерест одежда женская осень
375
485.7 %
83 932
83 932
airware 22381.9 %
Перегретая
zarina верхняя одежда женская осень
371
168.2 %
1 519
1 519
airware 409.43 %
Перегретая
стильная женская одежда на осень 2025
370
447.8 %
313 470
313 470
airware 84721.6 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
368
398.8 %
70 283
70 283
airware 19098.6 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
364
148.9 %
301 904
301 904
airware 82940.7 %
Перегретая
женская одежда пинтерест осень
362
172.1 %
83 932
83 932
airware 23185.6 %
Перегретая
бургунди одежда женская осень
362
170.7 %
6 323
6 323
airware 1746.68 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень 2025
359
178.7 %
451 874
451 874
airware 125870 %
Перегретая
одежда женская осень турция
357
231.1 %
38 477
38 477
airware 10777.9 %
Перегретая
женская одежда zarina осень
357
308.7 %
6 834
6 834
airware 1914.29 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 стильная
355
169.9 %
59 789
59 789
airware 16842 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень
352
187.8 %
301 904
301 904
airware 85768.2 %
Перегретая
осенний одежда женская
348
183.6 %
1 998 222
1 998 222
airware 574202 %
Перегретая
для бега одежда женская осень
347
987.8 %
238 204
238 204
airware 68646.7 %
Перегретая
модная верхняя одежда на осень женская
343
829.5 %
105 771
105 771
airware 30837 %
Перегретая
женская одежда осень зима
341
278.9 %
935 101
935 101
airware 274223 %
Перегретая
стильная верхняя одежда на осень женская
336
323.3 %
105 771
105 771
airware 31479.5 %
Перегретая
осень женская верхняя одежда
334
333.1 %
301 904
301 904
airware 90390.4 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 pinterest
334
119.5 %
36 538
36 538
airware 10939.5 %
Перегретая
одежда в офис женская стильная осень
334
338.4 %
651 685
651 685
airware 195115 %
Перегретая
на свадьбу одежда женская осень
330
1319.2 %
154 936
154 936
airware 46950.3 %
Перегретая
женская одежда на осень турция
329
489.3 %
38 474
38 474
airware 11694.2 %
Перегретая
осенняя женская одежда верхняя
322
159.1 %
301 904
301 904
airware 93759 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров турция
322
161.4 %
4 087
4 087
airware 1269.25 %
Перегретая
женская одежда на осень офисная
321
941.7 %
374 635
374 635
airware 116709 %
Перегретая
одежда беларусь женская на осень
321
402.7 %
52 161
52 161
airware 16249.5 %
Перегретая
одежда на осень женская модная
321
25.2 %
380 250
380 250
airware 118458 %
Перегретая
теплая одежда женская на осень
320
210.2 %
1 998 222
1 998 222
airware 624444 %
Перегретая
коричневая одежда женская осень
319
382.3 %
170 090
170 090
airware 53319.8 %
Перегретая
стиль бохо одежда женская осень
315
388.7 %
22 948
22 948
airware 7285.08 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция осень
315
700 %
53 416
53 416
airware 16957.5 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров турция
309
189.8 %
53 416
53 416
airware 17286.7 %
Перегретая
одежда o'stin женская осень
301
230.2 %
2 936
2 936
airware 975.42 %
Перегретая
беларусь женская одежда осень
294
338.2 %
52 161
52 161
airware 17741.8 %
Перегретая
одежда верхняя осень женская 2025
294
297.1 %
59 656
59 656
airware 20291.2 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 больших размеров
292
160.1 %
451 874
451 874
airware 154751 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень зима
289
317.6 %
939 054
939 054
airware 324932 %
Перегретая
одежда для офиса женская стильная осень
289
775.7 %
651 685
651 685
airware 225497 %
Перегретая
осень одежда женская 2025
289
17.2 %
432 751
432 751
airware 149741 %
Перегретая
одежда пинтерест женская осень
288
514.7 %
83 932
83 932
airware 29143.1 %
Перегретая
спортивная одежда женская для прогулок осень
286
600 %
409 060
409 060
airware 143028 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon