Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
на осень женская верхняя одежда
110
92.9 %
301 904
301 904
airware 274458 %
Перегретая
женская одежда осень зима
341
278.9 %
935 101
935 101
airware 274223 %
Перегретая
женская одежда платье на осень
118
155.4 %
320 638
320 638
airware 271727 %
Перегретая
y2k одежда женская осень
98
426.9 %
265 547
265 547
airware 270966 %
Перегретая
осень весна верхняя одежда женская
42
273.1 %
113 201
113 201
airware 269526 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская 2025
45
4550 %
120 136
120 136
airware 266969 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная осень
168
361.1 %
448 394
448 394
airware 266901 %
Перегретая
одежда женская куртка весна осень
75
987.5 %
197 899
197 899
airware 263865 %
Перегретая
одежда осенняя женская
758
18.2 %
1 998 222
1 998 222
airware 263618 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская теплая
67
166.1 %
174 986
174 986
airware 261173 %
Перегретая
офисный стиль женский одежда осень
248
1231 %
646 969
646 969
airware 260875 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда больших размеров
44
119.2 %
114 148
114 148
airware 259427 %
Перегретая
теплая одежда на осень женская
134
43.1 %
344 538
344 538
airware 257118 %
Перегретая
женская теплая одежда на осень
140
1050 %
344 538
344 538
airware 246099 %
Перегретая
осень зима женская одежда
383
321.8 %
935 101
935 101
airware 244152 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень утепленная
52
627.8 %
126 644
126 644
airware 243546 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень
124
489.1 %
301 904
301 904
airware 243471 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень 2025
50
575 %
120 136
120 136
airware 240272 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 тренд
101
431 %
242 083
242 083
airware 239686 %
Перегретая
женская одежда верхняя осень
126
470 %
301 904
301 904
airware 239606 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная 2025
131
55.6 %
313 470
313 470
airware 239290 %
Перегретая
одежда женская тренд 2025 осень
103
1521.4 %
242 083
242 083
airware 235032 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень
131
50 %
301 904
301 904
airware 230461 %
Перегретая
женская осенняя одежда верхняя
133
6700 %
301 904
301 904
airware 226995 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская 2025
53
1716.7 %
120 136
120 136
airware 226672 %
Перегретая
одежда для офиса женская стильная осень
289
775.7 %
651 685
651 685
airware 225497 %
Перегретая
одежда оверсайз женская осень
222
391.5 %
499 702
499 702
airware 225091 %
Перегретая
модная женская верхняя одежда на осень
48
850 %
105 771
105 771
airware 220356 %
Перегретая
одежда женская костюм осень
58
250 %
127 506
127 506
airware 219838 %
Перегретая
верхняя одежда женское весна-осень
52
5150 %
113 383
113 383
airware 218044 %
Перегретая
женская одежда платья осень
146
658.3 %
316 887
316 887
airware 217046 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров осень
53
156 %
114 148
114 148
airware 215374 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская с капюшоном
60
402.9 %
127 239
127 239
airware 212065 %
Перегретая
осенняя одежда женская теплая
166
99.5 %
344 538
344 538
airware 207553 %
Перегретая
одежда в офис женская стильная осень
334
338.4 %
651 685
651 685
airware 195115 %
Перегретая
осень женская одежда
1 054
77.4 %
1 998 222
1 998 222
airware 189585 %
Перегретая
одежда женская осень зима
495
228.7 %
935 101
935 101
airware 188909 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима больших размеров
64
158.5 %
119 329
119 329
airware 186452 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень-зима
71
271.9 %
132 282
132 282
airware 186313 %
Перегретая
модная женская одежда на осень
207
54.5 %
380 250
380 250
airware 183696 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень зима
73
536.7 %
132 282
132 282
airware 181208 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень-зима 2025
52
165.6 %
93 811
93 811
airware 180406 %
Перегретая
женская осенняя одежда 2025
243
644.3 %
432 751
432 751
airware 178087 %
Перегретая
для осени верхняя одежда женская
171
20.7 %
301 904
301 904
airware 176552 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 теплая
95
156.7 %
167 452
167 452
airware 176265 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень
172
179.3 %
301 904
301 904
airware 175526 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 верхняя
69
106.8 %
120 136
120 136
airware 174110 %
Перегретая
стильная одежда на осень женская
186
270.7 %
312 880
312 880
airware 168215 %
Перегретая
одежда женская осень пинтерест
50
21.4 %
83 932
83 932
airware 167864 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень 2025
72
216.7 %
120 136
120 136
airware 166856 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon