Спрос на осенняя верхняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
befree верхняя одежда женская осень
114
592.9 %
1 252
1 252
airware 1098.25 %
Перегретая
женская одежда верхняя на осень
113
164.1 %
354 673
354 673
airware 313870 %
Перегретая
женская одежда верхняя осень
111
743.8 %
354 673
354 673
airware 319525 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени 2025
108
1592.9 %
141 000
141 000
airware 130556 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень теплая
108
216.2 %
166 995
166 995
airware 154625 %
Перегретая
верхняя одежда весна осень женская
105
1362.5 %
111 204
111 204
airware 105909 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
104
185.1 %
77 134
77 134
airware 74167.3 %
Перегретая
верхняя одежда осень зима женская
102
220 %
151 526
151 526
airware 148555 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская модная
102
206.9 %
74 142
74 142
airware 72688.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень коричневая
101
284.9 %
13 678
13 678
airware 13542.6 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская теплая
101
323 %
166 995
166 995
airware 165342 %
Перегретая
верхняя одежда для осени женская
100
334.6 %
354 673
354 673
airware 354673 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
99
775 %
122 993
122 993
airware 124235 %
Перегретая
o'stin верхняя одежда женская осень
99
170.7 %
517
517
airware 522.22 %
Перегретая
женская верхняя осенняя одежда
99
403.6 %
354 673
354 673
airware 358256 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима 2025
98
168.1 %
88 696
88 696
airware 90506.1 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 верхняя
98
516.7 %
141 000
141 000
airware 143878 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
98
180.7 %
122 993
122 993
airware 125503 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
96
93.3 %
122 993
122 993
airware 128118 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 верхняя
96
207.4 %
141 000
141 000
airware 146875 %
Перегретая
снежная королева верхняя одежда женская осень
95
155.6 %
1 713
1 713
airware 1803.16 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда 2025
94
177 %
141 000
141 000
airware 150000 %
Перегретая
zolla верхняя одежда женская осень
93
205 %
1 048
1 048
airware 1126.88 %
Перегретая
finn flare женская одежда верхняя осень
92
158.2 %
667
667
airware 725 %
Перегретая
befree женское верхняя одежда осень
89
182.8 %
1 231
1 231
airware 1383.15 %
Перегретая
верхняя одежда женская осенняя
87
1790 %
289 384
289 384
airware 332625 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень зима
85
315.6 %
151 526
151 526
airware 178266 %
Перегретая
sela верхняя одежда женская осень
84
254.9 %
561
561
airware 667.86 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень длинная
82
4150 %
148 203
148 203
airware 180735 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень 2025
80
521.4 %
143 223
143 223
airware 179029 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень женская
78
170 %
166 995
166 995
airware 214096 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 оверсайз
77
182.8 %
54 731
54 731
airware 71079.2 %
Перегретая
осень зима верхняя одежда женская
76
157 %
151 526
151 526
airware 199376 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень-зима
73
212.2 %
151 526
151 526
airware 207570 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
73
862.5 %
69 829
69 829
airware 95656.2 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская с капюшоном
65
290.7 %
118 396
118 396
airware 182148 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень беларусь
65
185.4 %
4 649
4 649
airware 7152.31 %
Перегретая
осеннее верхняя одежда женская
64
278.6 %
289 384
289 384
airware 452162 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень до -10
63
160.5 %
7 908
7 908
airware 12552.4 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская 2025
61
224.3 %
143 223
143 223
airware 234792 %
Перегретая
модная женская верхняя одежда на осень
59
234.4 %
105 771
105 771
airware 179273 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень утепленная
58
313.6 %
131 561
131 561
airware 226829 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень-зима
57
196.2 %
135 761
135 761
airware 238177 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень 2025
56
850 %
143 223
143 223
airware 255755 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 тренд
55
233.3 %
40 277
40 277
airware 73230.9 %
Перегретая
белая верхняя одежда женская осень
54
175.6 %
11 172
11 172
airware 20688.9 %
Перегретая
одежда на осень верхняя женская
53
1816.7 %
289 384
289 384
airware 546008 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда больших размеров
51
290 %
132 108
132 108
airware 259035 %
Перегретая
верхняя одежда женская холодная осень
48
179.7 %
74 992
74 992
airware 156233 %
Перегретая
верхняя одежда женское весна-осень
48
635.7 %
112 456
112 456
airware 234283 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon