Спрос на осенний костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские спортивные костюмы на осень турция
272
162.4 %
3 427
3 427
airware 1259.93 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками теплые
267
151.1 %
25 789
25 789
airware 9658.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой больших размеров
262
172.4 %
3 496
3 496
airware 1334.35 %
Перегретая
осенние женские костюмы с брюками
260
197.6 %
87 371
87 371
airware 33604.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на осень на молнии
257
222.5 %
4 542
4 542
airware 1767.32 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень большие размеры
256
308.6 %
19 048
19 048
airware 7440.62 %
Перегретая
костюмы на осень женские 2025
253
478.8 %
80 565
80 565
airware 31843.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень на молнии турция
252
919 %
1 227
1 227
airware 486.9 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень спортивные
252
206.5 %
19 919
19 919
airware 7904.36 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с брюками
252
152 %
25 831
25 831
airware 10250.4 %
Перегретая
костюмы осенние женские с юбкой
249
6275 %
36 884
36 884
airware 14812.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой теплые
249
150.8 %
5 319
5 319
airware 2136.14 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров на осень
245
246 %
44 214
44 214
airware 18046.5 %
Перегретая
женские костюмы осень 2025
243
274 %
80 565
80 565
airware 33154.3 %
Перегретая
вязаные костюмы женские осень
242
368.4 %
8 447
8 447
airware 3490.5 %
Перегретая
женские костюмы осенние
239
224.7 %
163 486
163 486
airware 68404.2 %
Перегретая
женские брючные костюмы на осень
238
2925 %
86 442
86 442
airware 36320.2 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные
236
31.7 %
63 790
63 790
airware 27029.7 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные на осень
235
141.1 %
69 542
69 542
airware 29592.3 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень большие размеры
234
1113.6 %
18 935
18 935
airware 8091.88 %
Перегретая
женские костюмы на осень классика
233
678.1 %
44 286
44 286
airware 19006.9 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на осень
230
2040.9 %
40 497
40 497
airware 17607.4 %
Перегретая
женские осенние костюмы больших размеров
225
307.1 %
44 238
44 238
airware 19661.3 %
Перегретая
костюмы женские осенние с юбкой больших размеров
224
174.4 %
3 502
3 502
airware 1563.39 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень тройка
218
361.3 %
3 187
3 187
airware 1461.93 %
Перегретая
женские осенние костюмы с юбкой
218
439.3 %
37 501
37 501
airware 17202.3 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с юбкой осень
218
153.8 %
3 517
3 517
airware 1613.3 %
Перегретая
костюмы осенние женские большие размеры
215
102.5 %
44 478
44 478
airware 20687.4 %
Перегретая
осенние костюмы женские с юбкой длинной
214
197.6 %
7 260
7 260
airware 3392.52 %
Перегретая
спортивные костюмы осень женские
212
82.5 %
64 026
64 026
airware 30200.9 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень теплые
205
154.6 %
19 964
19 964
airware 9738.54 %
Перегретая
осенние теплые костюмы женские
201
565.4 %
40 525
40 525
airware 20161.7 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые спортивные
200
210 %
19 965
19 965
airware 9982.5 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные больших размеров
199
107.9 %
21 972
21 972
airware 11041.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на молнии весна-осень
197
327.5 %
15 867
15 867
airware 8054.31 %
Перегретая
осенние женские костюмы больших размеров
197
122.8 %
44 253
44 253
airware 22463.4 %
Перегретая
костюме женские осенние
196
154.3 %
163 486
163 486
airware 83411.2 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские осень
193
184 %
45 629
45 629
airware 23642 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень с капюшоном
193
251.6 %
36 348
36 348
airware 18833.2 %
Перегретая
костюмы с жилеткой женские осенние
192
1426.9 %
5 599
5 599
airware 2916.15 %
Перегретая
костюмы женские теплые на осень
191
195.8 %
40 518
40 518
airware 21213.6 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень на молнии с капюшоном больших размеров
189
159.2 %
2 610
2 610
airware 1380.95 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские больших размеров
188
773.1 %
6 588
6 588
airware 3504.26 %
Перегретая
костюмы женские осенние 2025
186
1.8 %
80 565
80 565
airware 43314.5 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные осень
185
287.2 %
3 278
3 278
airware 1771.89 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные теплые
184
153.4 %
19 951
19 951
airware 10842.9 %
Перегретая
костюмы осенние женские с брюками
182
86.8 %
87 447
87 447
airware 48047.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров праздничные осенние
181
154.6 %
6 204
6 204
airware 3427.62 %
Перегретая
костюм женские осень 2025
180
198.8 %
80 565
80 565
airware 44758.3 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные осень
180
950 %
69 542
69 542
airware 38634.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon