Спрос на осенний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплое платье женское на осень короткое больших размеров
111
155.7 %
4 649
4 649
airware 4188.29 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое
1 471
304.5 %
5 347
5 347
airware 363.49 %
Перегретая
теплое платье женское на осень до колен
644
151.1 %
3 750
3 750
airware 582.3 %
Перегретая
теплое платье женское на осень для беременных
75
391.2 %
7 557
7 557
airware 10076 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное мусульманское
103
182.1 %
1 154
1 154
airware 1120.39 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное лапша
118
157.3 %
5 392
5 392
airware 4569.49 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное вязаное
170
151.8 %
5 851
5 851
airware 3441.76 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное больших размеров
469
3657.7 %
4 482
4 482
airware 955.65 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное
3 633
256.8 %
39 811
39 811
airware 1095.82 %
Перегретая
теплое платье женское на осень вязаное короткое
81
162.5 %
1 745
1 745
airware 2154.32 %
Перегретая
теплое платье женское на осень вязаное
860
265 %
14 891
14 891
airware 1731.51 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров длинное
181
152.3 %
4 197
4 197
airware 2318.78 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров вязаное
48
152.1 %
3 841
3 841
airware 8002.08 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров
1 764
271.6 %
10 084
10 084
airware 571.66 %
Перегретая
теплое платье женское на осень
44 717
279.6 %
46 534
46 534
airware 104.06 %
Перегретая
теплое платье женское длинное на осень
216
180.9 %
39 811
39 811
airware 18431 %
Перегретая
теплое платье длинное женское на осень
76
160.1 %
38 023
38 023
airware 50030.3 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское длинное
51
168.6 %
38 023
38 023
airware 74554.9 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское
731
357.1 %
48 107
48 107
airware 6580.99 %
Перегретая
теплое женское платье осень длинное
46
167.9 %
38 023
38 023
airware 82658.7 %
Перегретая
теплое женское платье осень
661
190 %
48 091
48 091
airware 7275.49 %
Перегретая
теплое длинное платье женское на осень
157
179.8 %
39 811
39 811
airware 25357.3 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское на осень
352
180.4 %
14 816
14 816
airware 4209.09 %
Перегретая
твидовое платье женское осень
50
216.7 %
451
451
airware 902 %
Перегретая
стильное платье на осень женское
117
1512.5 %
143 926
143 926
airware 123014 %
Перегретая
стильное платье женское осень 2025
152
217 %
51 928
51 928
airware 34163.2 %
Перегретая
стильное платье женское осень
202
326.7 %
143 926
143 926
airware 71250.5 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 осень
126
193.2 %
51 928
51 928
airware 41212.7 %
Перегретая
стильное женское платье на осень
118
193.9 %
143 926
143 926
airware 121971 %
Перегретая
спортивное платье осень женское
60
161.1 %
12 796
12 796
airware 21326.7 %
Перегретая
спортивное платье женское осень короткое
96
156.7 %
2 690
2 690
airware 2802.08 %
Перегретая
спортивное платье женское осень длинное
140
155.3 %
4 673
4 673
airware 3337.86 %
Перегретая
спортивное платье женское осень больших размеров
48
164.3 %
2 977
2 977
airware 6202.08 %
Перегретая
спортивное платье женское осень
1 237
236 %
13 611
13 611
airware 1100.32 %
Перегретая
спортивное платье женское длинное осень
36
194 %
4 527
4 527
airware 12575 %
Перегретая
спортивное платье женское больших размеров осень
123
250 %
3 058
3 058
airware 2486.18 %
Перегретая
спорт платье женское осень
144
182.1 %
12 854
12 854
airware 8926.39 %
Перегретая
серое платье женское осеннее
230
163.3 %
21 330
21 330
airware 9273.91 %
Перегретая
свободное платье женское осень
659
373 %
80 390
80 390
airware 12198.8 %
Перегретая
розовое платье осень женское
40
300 %
21 771
21 771
airware 54427.5 %
Перегретая
розовое платье женское осень
128
723.7 %
21 180
21 180
airware 16546.9 %
Перегретая
прямое платье женское осень
280
209.1 %
80 011
80 011
airware 28575.4 %
Перегретая
праздничное платье женское осень
119
347.5 %
180 371
180 371
airware 151572 %
Перегретая
повседневное платье на осень женское
64
232.9 %
161 561
161 561
airware 252439 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
67
150 %
63 188
63 188
airware 94310.5 %
Перегретая
повседневное платье женское осень длинное
64
158.5 %
99 217
99 217
airware 155027 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
242
174.1 %
70 019
70 019
airware 28933.5 %
Перегретая
повседневное платье женское осень
2 494
230.3 %
189 662
189 662
airware 7604.73 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров осень
65
6450 %
68 144
68 144
airware 104837 %
Перегретая
повседневное осеннее платье женское
35
283.3 %
161 561
161 561
airware 461603 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon