Спрос на осенние черные кроссовки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские черные осень 35 размер
35
3550 %
57 399
57 399
airware 163997 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень
15 387
281.1 %
97 457
97 457
airware 633.37 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
73
471.4 %
76 586
76 586
airware 104912 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
402
348 %
97 303
97 303
airware 24204.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе осенние
608
299.4 %
22 507
22 507
airware 3701.81 %
Перегретая
кроссовки женские черные на осень
81
48.8 %
106 240
106 240
airware 131160 %
Перегретая
кроссовки женские черные на липучках осень
93
153.3 %
1 471
1 471
airware 1581.72 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие осень
121
27.6 %
64 419
64 419
airware 53238.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные осень
78
289.1 %
76 586
76 586
airware 98187.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень стильные
226
132.3 %
10 359
10 359
airware 4583.63 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень
225
150.9 %
23 469
23 469
airware 10430.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
85
40.4 %
54 474
54 474
airware 64087.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень натуральные
225
30.4 %
24 224
24 224
airware 10766.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 41
60
365.8 %
32 081
32 081
airware 53468.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 40
89
495 %
45 659
45 659
airware 51302.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 39
75
7450 %
43 563
43 563
airware 58084 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 38
99
875 %
43 128
43 128
airware 43563.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень
483
33.3 %
74 315
74 315
airware 15386.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные замшевые осень
53
280.4 %
25 672
25 672
airware 48437.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные высокие осень
147
2990 %
47 568
47 568
airware 32359.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные adidas осень
199
382.6 %
8 596
8 596
airware 4319.6 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые осень
68
19.4 %
35 940
35 940
airware 52852.9 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние черные
225
199 %
8 262
8 262
airware 3672 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень черные
70
205.6 %
14 885
14 885
airware 21264.3 %
Перегретая
кроссовки женские с черной подошвой осень
85
336.4 %
127 550
127 550
airware 150059 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна черные
65
27 %
101 710
101 710
airware 156477 %
Перегретая
кроссовки женские осень чёрные
297
1192.3 %
302 021
302 021
airware 101691 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные утепленные
78
152.6 %
8 530
8 530
airware 10935.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные теплые
52
190.5 %
15 275
15 275
airware 29375 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные со стразами
60
265.8 %
816
816
airware 1360 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные с белым
156
1150 %
35 940
35 940
airware 23038.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные с белой подошвой
80
838.9 %
33 368
33 368
airware 41710 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные непромокаемые
382
157.9 %
7 734
7 734
airware 2024.61 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные натуральная кожа
44
678.6 %
22 552
22 552
airware 51254.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на широкую ногу
60
183.3 %
17 574
17 574
airware 29290 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе кожаные
441
151.6 %
11 804
11 804
airware 2676.64 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе высокие
51
160.9 %
13 575
13 575
airware 26617.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе без шнурков
89
154.7 %
364 592
364 592
airware 409654 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе
1 635
1492.5 %
22 550
22 550
airware 1379.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на молнии
49
186.1 %
1 699
1 699
airware 3467.35 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на липучке
594
471.3 %
1 383
1 383
airware 232.83 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные легкие
259
191.5 %
64 419
64 419
airware 24872.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные высокие
90
153.4 %
8 412
8 412
airware 9346.67 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные
1 591
15860 %
25 191
25 191
airware 1583.34 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные на платформе
89
154.7 %
11 221
11 221
airware 12607.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные
1 142
2089.3 %
75 912
75 912
airware 6647.29 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные классические
416
152.5 %
51 949
51 949
airware 12487.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные замшевые
108
239.5 %
25 672
25 672
airware 23770.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные высокие
787
341.5 %
47 568
47 568
airware 6044.22 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные больших размеров
33
160 %
6 006
6 006
airware 18200 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon