Спрос на осенние черные кроссовки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские черные высокие осень
147
2990 %
47 568
47 568
airware 32359.2 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные на платформе
68
159.7 %
20 623
20 623
airware 30327.9 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские осень
116
391.2 %
34 306
34 306
airware 29574.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные теплые
52
190.5 %
15 275
15 275
airware 29375 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на широкую ногу
60
183.3 %
17 574
17 574
airware 29290 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 черные
78
150 %
22 833
22 833
airware 29273.1 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные кожаные
263
187 %
75 912
75 912
airware 28863.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа черные
77
999999 %
22 161
22 161
airware 28780.5 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные
342
230.3 %
97 242
97 242
airware 28433.3 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
283
998.1 %
78 876
78 876
airware 27871.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень черно белые
129
871.4 %
35 940
35 940
airware 27860.5 %
Перегретая
кроссовки на осень женские черные
284
72.4 %
78 875
78 875
airware 27772.9 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские осенние
289
134.1 %
78 859
78 859
airware 27286.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень теплые черные
55
153.8 %
14 904
14 904
airware 27098.2 %
Перегретая
черные осенние кроссовки женские
365
512 %
97 276
97 276
airware 26651 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе высокие
51
160.9 %
13 575
13 575
airware 26617.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень adidas
41
242.9 %
10 843
10 843
airware 26446.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные высокие
105
222.1 %
26 957
26 957
airware 25673.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень замшевые
100
1050 %
25 672
25 672
airware 25672 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе черные
81
850 %
20 377
20 377
airware 25156.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные легкие
259
191.5 %
64 419
64 419
airware 24872.2 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа женские осень черные
94
206.7 %
22 911
22 911
airware 24373.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
402
348 %
97 303
97 303
airware 24204.7 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские осень черные
107
166.3 %
25 672
25 672
airware 23992.5 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень черные
434
172.6 %
103 361
103 361
airware 23815.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные замшевые
108
239.5 %
25 672
25 672
airware 23770.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 39
563
60.6 %
133 697
133 697
airware 23747.2 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе осень черные
88
152.3 %
20 617
20 617
airware 23428.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 38
557
55.9 %
129 016
129 016
airware 23162.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные с белым
156
1150 %
35 940
35 940
airware 23038.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные на платформе
50
178.2 %
11 203
11 203
airware 22406 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные
443
140.1 %
97 309
97 309
airware 21965.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе черные
98
246 %
21 322
21 322
airware 21757.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа черные
113
247.4 %
24 434
24 434
airware 21623 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень черные
70
205.6 %
14 885
14 885
airware 21264.3 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на платформе черные
104
408.6 %
21 967
21 967
airware 21122.1 %
Перегретая
кроссовки черные осенние женские
466
286.5 %
97 313
97 313
airware 20882.6 %
Перегретая
черные женские кроссовки на осень
481
467.2 %
97 317
97 317
airware 20232.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие черные
241
215.1 %
47 568
47 568
airware 19737.8 %
Перегретая
черные кроссовки на платформе женские осенние
115
908.3 %
21 972
21 972
airware 19106.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные на платформе
119
490.7 %
21 879
21 879
airware 18385.7 %
Перегретая
кроссовки черные на платформе женские осень
119
310.6 %
21 879
21 879
airware 18385.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные больших размеров
33
160 %
6 006
6 006
airware 18200 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень черные
121
2470 %
21 881
21 881
airware 18083.5 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние натуральная кожа
142
186.5 %
24 088
24 088
airware 16963.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние натуральная кожа
145
266.4 %
24 044
24 044
airware 16582.1 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
486
234.2 %
75 912
75 912
airware 15619.8 %
Перегретая
кроссовки nike женские черные осень
116
1016.7 %
17 862
17 862
airware 15398.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень
483
33.3 %
74 315
74 315
airware 15386.1 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние черные
98
330 %
14 952
14 952
airware 15257.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon