Спрос на осенние кроссовки черные женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские осенние кроссовки черные
98
71 %
89 194
89 194
airware 91014.3 %
Перегретая
черные кроссовки на осень женские
60
70 %
89 503
89 503
airware 149172 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа черные
82
68.8 %
22 469
22 469
airware 27401.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе черные
436
66.6 %
21 013
21 013
airware 4819.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные осень
91
65.2 %
97 242
97 242
airware 106859 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные
1 104
64.6 %
22 529
22 529
airware 2040.67 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна черные
230
63.3 %
23 691
23 691
airware 10300.4 %
Перегретая
кроссовки черные на осень женские
56
62 %
89 635
89 635
airware 160062 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские осенние
230
61.1 %
88 775
88 775
airware 38597.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
135
58 %
89 114
89 114
airware 66010.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
98
53.2 %
70 171
70 171
airware 71603.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 39
411
50.5 %
126 154
126 154
airware 30694.4 %
Перегретая
чёрные женские кроссовки на осень
39
45.1 %
90 269
90 269
airware 231459 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень черные
73
44.8 %
47 146
47 146
airware 64583.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные черные
172
43.5 %
22 486
22 486
airware 13073.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
47
42.2 %
70 171
70 171
airware 149300 %
Перегретая
кроссовки черные осень женские
169
40.4 %
88 740
88 740
airware 52508.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 40
256
39.8 %
135 103
135 103
airware 52774.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень
369
38.1 %
74 785
74 785
airware 20266.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные со стразами
43
37.8 %
711
711
airware 1653.49 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе черные
125
37.4 %
20 916
20 916
airware 16732.8 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осень
172
36.9 %
88 743
88 743
airware 51594.8 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
51
32.3 %
70 171
70 171
airware 137590 %
Перегретая
кроссовки женские черные на осень
61
29.2 %
89 294
89 294
airware 146384 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые осень
69
27.5 %
33 884
33 884
airware 49107.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень
152
27.2 %
22 492
22 492
airware 14797.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе стильные черные
242
26.8 %
9 674
9 674
airware 3997.52 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 черные
47
25.8 %
15 294
15 294
airware 32540.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень натуральные
161
23.2 %
23 674
23 674
airware 14704.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
48
22.7 %
70 171
70 171
airware 146190 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
126
21.2 %
70 171
70 171
airware 55691.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные на платформе
63
20.8 %
21 097
21 097
airware 33487.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42
47
15.3 %
101 217
101 217
airware 215355 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 37
219
13.5 %
119 545
119 545
airware 54586.8 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные осень
156
12.9 %
22 496
22 496
airware 14420.5 %
Перегретая
кроссовки на осень женские черные
200
12.1 %
88 777
88 777
airware 44388.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
58
11.7 %
52 351
52 351
airware 90260.3 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
81
10.9 %
70 171
70 171
airware 86630.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные adidas
98
1.7 %
11 595
11 595
airware 11831.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 36
44
4.2 %
95 947
95 947
airware 218061 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские черные осень
151
6.1 %
20 978
20 978
airware 13892.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
33
18 %
27 623
27 623
airware 83706.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна черные
41
25.6 %
101 698
101 698
airware 248044 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна черные
43
27.4 %
101 698
101 698
airware 236507 %
Перегретая
кроссовки женские осенние утепленные черные
35
150 %
9 185
9 185
airware 26242.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые на платформе черные
226
150.4 %
678
678
airware 300 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные турция
998
150.9 %
697
697
airware 69.84 %
Высокая
кроссовки женские осень непромокаемые черные высокие
429
152.1 %
3 792
3 792
airware 883.92 %
Перегретая
кроссовки женские осень adidas черные
108
152.9 %
11 567
11 567
airware 10710.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень теплые черные
64
153.2 %
15 277
15 277
airware 23870.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon