Спрос на осенние кроссовки кожаные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки мужские осенние кожаные черные без шнурков
80
155.3 %
96 976
96 976
airware 121220 %
Перегретая
кожаные осенние кроссовки мужские
140
375.6 %
94 540
94 540
airware 67528.6 %
Перегретая
осенние мужские кроссовки кожаные
163
304.7 %
92 720
92 720
airware 56883.4 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные белые осенние
36
550 %
92 681
92 681
airware 257447 %
Перегретая
кожаные белые кроссовки женские осень
39
266.7 %
92 681
92 681
airware 237644 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные белые
68
407.9 %
92 681
92 681
airware 136296 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые кожаные
60
595.5 %
92 681
92 681
airware 154468 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние белые
44
165.8 %
92 681
92 681
airware 210639 %
Перегретая
женские кроссовки на осень белые кожаные
59
371.4 %
92 681
92 681
airware 157086 %
Перегретая
кроссовки мужские кожаные натуральные осень-весна
5 511
401 %
92 469
92 469
airware 1677.9 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние кожаные
170
232.8 %
92 043
92 043
airware 54142.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые кожаные
450
176.4 %
92 043
92 043
airware 20454 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние
231
6.8 %
92 043
92 043
airware 39845.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные белые
998
403.9 %
92 043
92 043
airware 9222.74 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные осень
91
325.8 %
92 043
92 043
airware 101146 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень кожаные
688
892.5 %
92 043
92 043
airware 13378.3 %
Перегретая
кроссовки мужские осень кожаные
172
523.3 %
92 023
92 023
airware 53501.7 %
Перегретая
кроссовки кожаные осенние мужские
176
1027.8 %
91 926
91 926
airware 52230.7 %
Перегретая
осенние кожаные кроссовки мужские
198
277.6 %
89 623
89 623
airware 45264.1 %
Перегретая
кроссовки осенние кожаные мужские
245
662.5 %
88 507
88 507
airware 36125.3 %
Перегретая
мужские осенние кроссовки кожаные
284
838.9 %
88 404
88 404
airware 31128.2 %
Перегретая
кожаные мужские кроссовки на осень
288
555.3 %
88 403
88 403
airware 30695.5 %
Перегретая
белые кроссовки мужские кожаные осенние
69
6950 %
87 461
87 461
airware 126755 %
Перегретая
кроссовки мужские белые осенние кожаные
49
300 %
87 461
87 461
airware 178492 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние модные кожаные
416
64.3 %
86 785
86 785
airware 20861.8 %
Перегретая
кроссовки мужские белые кожаные осенние
114
472.2 %
86 685
86 685
airware 76039.5 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние кожаные белые
393
317.3 %
85 385
85 385
airware 21726.5 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние белые кожаные
516
221.4 %
85 385
85 385
airware 16547.5 %
Перегретая
мужские кроссовки кожаные натуральные осень
113
372.9 %
84 623
84 623
airware 74887.6 %
Перегретая
кроссовки мужские осень кожаные натуральные
167
178.8 %
81 976
81 976
airware 49087.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные высокие
580
399.4 %
81 048
81 048
airware 13973.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие кожаные
266
240 %
81 048
81 048
airware 30469.2 %
Перегретая
кроссовки мужские кожаные натуральные осень
199
261.7 %
80 477
80 477
airware 40440.7 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные высокие
47
159.3 %
80 050
80 050
airware 170319 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие кожаные
33
182 %
80 050
80 050
airware 242576 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие кожаные
84
361.1 %
80 050
80 050
airware 95297.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие кожаные
76
794.4 %
80 050
80 050
airware 105329 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
75
3700 %
76 612
76 612
airware 102149 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
61
356.7 %
76 612
76 612
airware 125593 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
59
36.8 %
76 612
76 612
airware 129851 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
82
2100 %
76 586
76 586
airware 93397.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
73
471.4 %
76 586
76 586
airware 104912 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные осень
78
289.1 %
76 586
76 586
airware 98187.2 %
Перегретая
кроссовки мужские кожаные высокие весна осень
49
283.3 %
76 339
76 339
airware 155794 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень черные
199
152.1 %
75 912
75 912
airware 38146.7 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
124
84.8 %
75 912
75 912
airware 61219.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 290
171.6 %
75 912
75 912
airware 5884.65 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
142
467.6 %
75 912
75 912
airware 53459.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
121
139.1 %
75 912
75 912
airware 62737.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
111
327.5 %
75 912
75 912
airware 68389.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon