Спрос на осенние кроссовки женские черные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские черные с белой подошвой осень
225
22450 %
33 682
33 682
airware 14969.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
33
18 %
27 623
27 623
airware 83706.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные высокие
103
362.1 %
27 108
27 108
airware 26318.4 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна черные
230
63.3 %
23 691
23 691
airware 10300.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень натуральные
161
23.2 %
23 674
23 674
airware 14704.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые черные
52
223.7 %
22 993
22 993
airware 44217.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень замшевые
84
1350 %
22 993
22 993
airware 27372.6 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые черные осенние
55
153.7 %
22 993
22 993
airware 41805.4 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские осень черные
107
178.9 %
22 993
22 993
airware 21488.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние замшевые
46
403.8 %
22 993
22 993
airware 49984.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные замшевые осень
42
790 %
22 993
22 993
airware 54745.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные замшевые
112
344.7 %
22 993
22 993
airware 20529.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа черные
70
450 %
22 626
22 626
airware 32322.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные натуральные
462
190.4 %
22 552
22 552
airware 4881.39 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные натуральная кожа
39
228.6 %
22 542
22 542
airware 57800 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень черные
339
285.4 %
22 536
22 536
airware 6647.79 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные
1 654
460.5 %
22 531
22 531
airware 1362.21 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные
1 104
64.6 %
22 529
22 529
airware 2040.67 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные натуральные
292
1896.7 %
22 519
22 519
airware 7711.99 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень черные
155
208.3 %
22 496
22 496
airware 14513.5 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные осень
156
12.9 %
22 496
22 496
airware 14420.5 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа черные
42
73.5 %
22 496
22 496
airware 53561.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень
152
27.2 %
22 492
22 492
airware 14797.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные натуральные осень
151
378.3 %
22 491
22 491
airware 14894.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа черные
181
439.2 %
22 490
22 490
airware 12425.4 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные черные
172
43.5 %
22 486
22 486
airware 13073.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень натуральная кожа
44
96.7 %
22 484
22 484
airware 51100 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние натуральная кожа
129
566 %
22 477
22 477
airware 17424 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа черные
82
68.8 %
22 469
22 469
airware 27401.2 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа женские осень черные
83
336.2 %
22 468
22 468
airware 27069.9 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние натуральная кожа
115
330.5 %
22 458
22 458
airware 19528.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные на платформе
38
3850 %
21 298
21 298
airware 56047.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные на платформе
49
2400 %
21 218
21 218
airware 43302 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные на платформе
63
20.8 %
21 097
21 097
airware 33487.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе черные
67
76.4 %
21 095
21 095
airware 31485.1 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе черные
75
1200 %
21 094
21 094
airware 28125.3 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на платформе черные
81
1400 %
21 086
21 086
airware 26032.1 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе осень черные
87
170.8 %
21 060
21 060
airware 24206.9 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень черные
94
185 %
21 037
21 037
airware 22379.8 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние черные
351
8825 %
21 029
21 029
airware 5991.17 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе осенние
454
93.2 %
21 014
21 014
airware 4628.63 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе черные
436
66.6 %
21 013
21 013
airware 4819.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе
1 187
71.7 %
20 999
20 999
airware 1769.08 %
Перегретая
черные кроссовки на платформе женские осенние
108
298.4 %
20 993
20 993
airware 19438 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень на платформе
250
12550 %
20 988
20 988
airware 8395.2 %
Перегретая
черные кроссовки женские на платформе осенние
160
105.3 %
20 983
20 983
airware 13114.4 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние на платформе
194
248.5 %
20 978
20 978
airware 10813.4 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские черные осень
151
6.1 %
20 978
20 978
airware 13892.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние на платформе
184
111.4 %
20 974
20 974
airware 11398.9 %
Перегретая
кроссовки черные женские на платформе осень
170
121.7 %
20 970
20 970
airware 12335.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon