Спрос на осенние кроссовки женские осенние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осенние высокие белые
53
182.5 %
58 668
58 668
airware 110694 %
Перегретая
осенние кроссовки женские замшевые
63
3200 %
69 448
69 448
airware 110235 %
Перегретая
осенние черные кроссовки женские
82
580.8 %
89 247
89 247
airware 108838 %
Перегретая
кроссовки осенние женские чёрные
84
370 %
89 905
89 905
airware 107030 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе без шнурков
52
999999 %
55 253
55 253
airware 106256 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие кожаные
76
1850 %
80 050
80 050
airware 105329 %
Перегретая
осенние кроссовки женские серые
58
1500 %
61 091
61 091
airware 105329 %
Перегретая
кроссовки из натуральной кожи женские осенние
48
450 %
50 493
50 493
airware 105194 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные высокие
45
264.3 %
47 312
47 312
airware 105138 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие черные
45
100 %
47 312
47 312
airware 105138 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
86
323.9 %
89 894
89 894
airware 104528 %
Перегретая
кроссовки осенние на широкую ногу женские
40
172.2 %
41 728
41 728
airware 104320 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на высокой подошве
80
8050 %
83 372
83 372
airware 104215 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе высокие
47
196.9 %
48 964
48 964
airware 104179 %
Перегретая
осенние кроссовки женские розовые
38
810 %
39 285
39 285
airware 103382 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осенние
50
122.4 %
50 536
50 536
airware 101072 %
Перегретая
кроссовки мягкие женские осенние
156
483.3 %
156 594
156 594
airware 100381 %
Перегретая
кроссовки женские белые осенние
134
36.5 %
133 350
133 350
airware 99514.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские подростковые
80
300 %
78 968
78 968
airware 98710 %
Перегретая
кроссовки осенние белые женские
139
681.8 %
133 350
133 350
airware 95935.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на высокой платформе
40
67.6 %
37 955
37 955
airware 94887.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на высокой платформе
41
60.8 %
37 955
37 955
airware 92573.2 %
Перегретая
кроссовка женские осенние adidas
55
239.7 %
50 406
50 406
airware 91647.3 %
Перегретая
женские осенние кроссовки кожаные
171
734 %
156 349
156 349
airware 91432.2 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
98
71 %
89 194
89 194
airware 91014.3 %
Перегретая
осенние кроссовки женские из натуральной кожи
58
184.9 %
50 573
50 573
airware 87194.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние замшевые
80
83.3 %
69 448
69 448
airware 86810 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 2025
78
201.6 %
67 439
67 439
airware 86460.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние розовые
46
870 %
39 285
39 285
airware 85402.2 %
Перегретая
кроссовки белые осенние женские
157
7900 %
133 350
133 350
airware 84936.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
57
999999 %
47 146
47 146
airware 82712.3 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие на платформе
60
170 %
48 964
48 964
airware 81606.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные кожаные
86
288.9 %
70 171
70 171
airware 81594.2 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние высокие
72
850 %
58 668
58 668
airware 81483.3 %
Перегретая
кожаные осенние кроссовки женские
195
375 %
156 349
156 349
airware 80179 %
Перегретая
кроссовки женские из натуральной кожи осенние
64
95.5 %
50 519
50 519
airware 78935.9 %
Перегретая
осенние кроссовки женские больших размеров
47
520 %
36 507
36 507
airware 77674.5 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осенние
115
1100 %
89 130
89 130
airware 77504.3 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние кожаные
120
450 %
92 188
92 188
airware 76823.3 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние без шнурков
74
157.2 %
55 253
55 253
airware 74666.2 %
Перегретая
кроссовки для бега женские осенние
186
445.7 %
137 063
137 063
airware 73689.8 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
96
1870 %
70 171
70 171
airware 73094.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние чёрные
123
105.7 %
89 123
89 123
airware 72457.7 %
Перегретая
кроссовки для ходьбы женские осенние
131
198.9 %
93 846
93 846
airware 71638.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
98
53.2 %
70 171
70 171
airware 71603.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на высокой подошве
117
581.8 %
83 372
83 372
airware 71258.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние бежевые
82
999999 %
58 118
58 118
airware 70875.6 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние высокие
68
256.1 %
47 146
47 146
airware 69332.4 %
Перегретая
высокие женские кроссовки осенние
127
1026.9 %
88 046
88 046
airware 69327.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские розовые
57
330 %
39 285
39 285
airware 68921.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon