Спрос на осенние кроссовки женские осенние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские высокие осенние
293
937.9 %
88 284
88 284
airware 30131.1 %
Перегретая
женские осенние кроссовки утепленные
291
156.2 %
23 598
23 598
airware 8109.28 %
Перегретая
утеплённые кроссовки женские осенние
291
195.5 %
23 598
23 598
airware 8109.28 %
Перегретая
женские кроссовки nike осенние
290
261.8 %
63 799
63 799
airware 21999.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые на платформе
284
231.2 %
5 308
5 308
airware 1869.01 %
Перегретая
кроссовки осенние женские adidas
281
5670 %
49 907
49 907
airware 17760.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные высокие
275
186.1 %
10 761
10 761
airware 3913.09 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние натуральная кожа
266
159.9 %
18 795
18 795
airware 7065.79 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
259
759.4 %
88 792
88 792
airware 34282.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная
258
579.3 %
92 937
92 937
airware 36022.1 %
Перегретая
осенние утепленные кроссовки женские
256
235.5 %
23 596
23 596
airware 9217.19 %
Перегретая
кроссовки для ходьбы женские с амортизацией осенние
256
606.5 %
26 280
26 280
airware 10265.6 %
Перегретая
женские осенние кроссовки высокие
255
357.2 %
88 231
88 231
airware 34600.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа высокие
255
658.3 %
25 998
25 998
airware 10195.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские с мехом
251
325.8 %
13 247
13 247
airware 5277.69 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские осенние высокие
250
152.9 %
10 514
10 514
airware 4205.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские o'shade
247
90.3 %
2 503
2 503
airware 1013.36 %
Перегретая
кроссовки чулки женские осенние
246
446.8 %
99
99
airware 40.24 %
Высокая
кроссовки женские 41 размер осенние
245
1275 %
352 633
352 633
airware 143932 %
Перегретая
кроссовки осенние женские найк
245
678.2 %
63 799
63 799
airware 26040.4 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые черные
244
1159.1 %
7 587
7 587
airware 3109.43 %
Перегретая
женские кроссовки adidas осенние
243
175 %
49 907
49 907
airware 20537.9 %
Перегретая
кроссовки осенние непромокаемые женские
240
1050 %
16 957
16 957
airware 7065.42 %
Перегретая
кроссовки женские осенние коричневые
239
141.2 %
27 050
27 050
airware 11318 %
Перегретая
кроссовки женские на высокой подошве осенние
239
774.2 %
82 491
82 491
airware 34515.1 %
Перегретая
ботинки кроссовки осенние женские
238
446.7 %
14 374
14 374
airware 6039.5 %
Перегретая
кроссовки кожаные осенние женские
235
462.3 %
156 349
156 349
airware 66531.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные натуральная кожа
233
211.8 %
6 919
6 919
airware 2969.53 %
Перегретая
кроссовки осенние adidas женские
231
306.7 %
49 907
49 907
airware 21604.8 %
Перегретая
непромокаемые кроссовки женские осенние
231
912.5 %
16 951
16 951
airware 7338.1 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские осенние
230
61.1 %
88 775
88 775
airware 38597.8 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие утепленные
229
263.7 %
10 505
10 505
airware 4587.34 %
Перегретая
кроссовки утепленные осенние женские
228
246.6 %
24 185
24 185
airware 10607.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские кожаные натуральные
226
148.2 %
50 540
50 540
airware 22362.8 %
Перегретая
белые осенние кроссовки женские
225
642.1 %
133 350
133 350
airware 59266.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние без шнурков
219
7250 %
366 185
366 185
airware 167208 %
Перегретая
осенние кроссовки женские adidas
218
253.7 %
49 907
49 907
airware 22893.1 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние черные
218
237.9 %
8 751
8 751
airware 4014.22 %
Перегретая
ботинки осенние женские кроссовки
216
275 %
14 374
14 374
airware 6654.63 %
Перегретая
осенние женские кроссовки высокие
212
207 %
88 214
88 214
airware 41610.4 %
Перегретая
женские высокие кроссовки осенние
212
21250 %
88 204
88 204
airware 41605.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные натуральные
206
166.8 %
50 526
50 526
airware 24527.2 %
Перегретая
осенние кроссовки теплые женские
201
196.7 %
45 619
45 619
airware 22696 %
Перегретая
кроссовки женские adidas осенние
201
1066.7 %
49 907
49 907
airware 24829.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние adidas
196
56.5 %
49 907
49 907
airware 25462.8 %
Перегретая
кроссовки adidas осенние женские
195
303.2 %
49 907
49 907
airware 25593.3 %
Перегретая
кожаные осенние кроссовки женские
195
375 %
156 349
156 349
airware 80179 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние на платформе
194
248.5 %
20 978
20 978
airware 10813.4 %
Перегретая
женские кроссовки кожаные натуральные осенние
193
149 %
50 533
50 533
airware 26182.9 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные на платформе
190
780.8 %
5 839
5 839
airware 3073.16 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon