Спрос на осенние кожаные кроссовки женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские ecco кожаные лето осень
123
103.8 %
484
484
airware 393.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые кожаные
119
355.1 %
12 190
12 190
airware 10243.7 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные натуральные осень
114
182.6 %
25 488
25 488
airware 22357.9 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки осень
110
161.1 %
153 960
153 960
airware 139964 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные осень
108
192.1 %
87 098
87 098
airware 80646.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 40
107
234.5 %
51 122
51 122
airware 47777.6 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
106
232.8 %
69 454
69 454
airware 65522.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 38
106
315 %
50 362
50 362
airware 47511.3 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные кожаные
104
161.8 %
69 454
69 454
airware 66782.7 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень кожаные
102
151 %
167 063
167 063
airware 163787 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
101
68.8 %
53 680
53 680
airware 53148.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые высокие
100
155.3 %
9 469
9 469
airware 9469 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень
98
565.8 %
57 461
57 461
airware 58633.7 %
Перегретая
кроссовки женские о shade осень кожаные
98
155.4 %
1 927
1 927
airware 1966.33 %
Перегретая
кроссовки кожаные осень женские
97
120.2 %
153 960
153 960
airware 158722 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные осень
97
1020 %
69 454
69 454
airware 71602.1 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
93
282.5 %
69 454
69 454
airware 74681.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные adidas
93
294.7 %
16 580
16 580
airware 17828 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные nike
92
816.7 %
7 070
7 070
airware 7684.78 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие кожаные
92
245.7 %
76 316
76 316
airware 82952.2 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние кожаные
92
163.6 %
50 829
50 829
airware 55248.9 %
Перегретая
кроссовки краус женские осенние кожаные
91
152.2 %
652
652
airware 716.48 %
Перегретая
кроссовки на осень кожаные женские
91
1870 %
154 531
154 531
airware 169814 %
Перегретая
кожаные кроссовки на осень женские
91
999999 %
155 676
155 676
airware 171073 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные белые
91
1087.5 %
25 514
25 514
airware 28037.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные серые
89
284.2 %
23 458
23 458
airware 26357.3 %
Перегретая
босоногие кроссовки женские кожаные осень
88
156 %
261
261
airware 296.59 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
86
611.5 %
69 454
69 454
airware 80760.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные турция
86
163.2 %
2 584
2 584
airware 3004.65 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные осень
84
713.6 %
69 454
69 454
airware 82683.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
83
1710 %
69 454
69 454
airware 83679.5 %
Перегретая
кожаные кроссовки осенние женские
82
271.6 %
154 274
154 274
airware 188139 %
Перегретая
кожаные кроссовки осень женские
81
1062.5 %
155 676
155 676
airware 192193 %
Перегретая
кроссовки женские ecco кожаные осень
80
155.3 %
1 174
1 174
airware 1467.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные белые
80
227.8 %
87 098
87 098
airware 108872 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 39
79
614.3 %
50 597
50 597
airware 64046.8 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна adidas
78
255.3 %
3 313
3 313
airware 4247.44 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные осень
76
218.9 %
25 486
25 486
airware 33534.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные серые
76
1035.7 %
7 650
7 650
airware 10065.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные на платформе
76
155.6 %
10 850
10 850
airware 14276.3 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
72
7150 %
71 550
71 550
airware 99375 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные высокие
72
151.4 %
6 312
6 312
airware 8766.67 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые кожаные
71
201.1 %
90 102
90 102
airware 126904 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
71
344.4 %
71 550
71 550
airware 100775 %
Перегретая
женские кроссовки на осень белые кожаные
70
1800 %
90 102
90 102
airware 128717 %
Перегретая
женские кроссовки белые кожаные натуральные осень
69
315.4 %
25 473
25 473
airware 36917.4 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна кожаные
67
35.9 %
164 772
164 772
airware 245928 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осенние
67
794.4 %
158 218
158 218
airware 236146 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие кожаные
65
292.1 %
76 316
76 316
airware 117409 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные бежевые
65
201.2 %
36 415
36 415
airware 56023.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon