Спрос на осенние женские кроссовки кожаные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень кожаные черные высокие
103
362.1 %
27 108
27 108
airware 26318.4 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные высокие
48
176.3 %
26 105
26 105
airware 54385.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные высокие
445
1061.4 %
26 016
26 016
airware 5846.29 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень кожаные натуральные
225
191.5 %
25 991
25 991
airware 11551.6 %
Перегретая
женские кроссовки белые кожаные натуральные осень
50
4950 %
25 959
25 959
airware 51918 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные белые
70
66.7 %
25 936
25 936
airware 37051.4 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральные осень
71
154.4 %
25 935
25 935
airware 36528.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные осень
82
232.2 %
25 922
25 922
airware 31612.2 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень белые
87
60.1 %
25 916
25 916
airware 29788.5 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные натуральная высокие
118
176.9 %
25 901
25 901
airware 21950 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные натуральные осень
104
297.6 %
25 888
25 888
airware 24892.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные высокие натуральные
94
154.4 %
25 876
25 876
airware 27527.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые
987
7000 %
25 853
25 853
airware 2619.35 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна белые
101
58.6 %
23 917
23 917
airware 23680.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна черные
230
63.3 %
23 691
23 691
airware 10300.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень натуральные
161
23.2 %
23 674
23 674
airware 14704.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные натуральные
462
190.4 %
22 552
22 552
airware 4881.39 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные
1 654
460.5 %
22 531
22 531
airware 1362.21 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные
1 104
64.6 %
22 529
22 529
airware 2040.67 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные натуральные
292
1896.7 %
22 519
22 519
airware 7711.99 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень черные
155
208.3 %
22 496
22 496
airware 14513.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень
152
27.2 %
22 492
22 492
airware 14797.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные натуральные осень
151
378.3 %
22 491
22 491
airware 14894.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные черные
172
43.5 %
22 486
22 486
airware 13073.3 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна на платформе
70
827.8 %
19 926
19 926
airware 28465.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные на платформе
643
484.5 %
18 816
18 816
airware 2926.28 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные на широкую ногу
56
350 %
17 514
17 514
airware 31275 %
Перегретая
кроссовки женские коричневые осень кожаные
53
173.3 %
17 346
17 346
airware 32728.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные nike
50
228.6 %
17 038
17 038
airware 34076 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные коричневые
106
707.1 %
17 000
17 000
airware 16037.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень коричневые кожаные
392
209.6 %
16 868
16 868
airware 4303.06 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень кожаные
66
163.8 %
12 087
12 087
airware 18313.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные бежевые
53
239.3 %
11 346
11 346
airware 21407.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные на платформе
37
386.4 %
11 166
11 166
airware 30178.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе кожаные
290
291.7 %
11 032
11 032
airware 3804.14 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные на платформе
207
211.7 %
11 022
11 022
airware 5324.64 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные на платформе
90
176.8 %
10 954
10 954
airware 12171.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные высокие
45
165.4 %
10 718
10 718
airware 23817.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные высокие
96
159.1 %
10 667
10 667
airware 11111.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень стильные
172
94.5 %
10 629
10 629
airware 6179.65 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные кожаные
173
2521.4 %
10 563
10 563
airware 6105.78 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние кожаные
66
161.9 %
10 556
10 556
airware 15993.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные утепленные
64
270.7 %
10 554
10 554
airware 16490.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые кожаные
46
174.3 %
10 523
10 523
airware 22876.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые кожаные
2 140
261.3 %
10 516
10 516
airware 491.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые кожаные
109
5400 %
10 503
10 503
airware 9635.78 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые высокие
217
152.8 %
9 674
9 674
airware 4458.06 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные adidas
74
320 %
9 538
9 538
airware 12889.2 %
Перегретая
кроссовки adidas женские осенние кожаные
79
152.6 %
9 533
9 533
airware 12067.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные белые на платформе
70
161.1 %
8 999
8 999
airware 12855.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon