Спрос на осенние женские костюмы

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние костюмы женские для покрытых
170
186 %
952
952
airware 560 %
Перегретая
осенние костюмы женские вязаные
60
237.5 %
8 460
8 460
airware 14100 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
283
324.8 %
26 201
26 201
airware 9258.3 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные спортивные
49
213.3 %
52 358
52 358
airware 106853 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные больших размеров
199
107.9 %
21 972
21 972
airware 11041.2 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные
648
31.9 %
85 613
85 613
airware 13211.9 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров теплые
104
153 %
6 502
6 502
airware 6251.92 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров с юбкой
108
250 %
3 370
3 370
airware 3120.37 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров
1 047
119.7 %
43 964
43 964
airware 4199.04 %
Перегретая
осенние костюмы женские
11 291
391.2 %
163 394
163 394
airware 1447.12 %
Перегретая
осенние костюмы брючные женские
43
2100 %
86 859
86 859
airware 201998 %
Перегретая
осенние костюмы больших размеров женские
75
1121.4 %
44 108
44 108
airware 58810.7 %
Перегретая
осенние женские спортивные костюмы больших размеров
53
270.8 %
18 993
18 993
airware 35835.9 %
Перегретая
осенние женские спортивные костюмы
111
148.2 %
64 300
64 300
airware 57927.9 %
Перегретая
осенние женские костюмы теплые
121
194 %
40 411
40 411
airware 33397.5 %
Перегретая
осенние женские костюмы спортивные
91
121.7 %
64 300
64 300
airware 70659.3 %
Перегретая
осенние женские костюмы с юбкой
288
486.4 %
36 760
36 760
airware 12763.9 %
Перегретая
осенние женские костюмы с брюками
260
197.6 %
87 371
87 371
airware 33604.2 %
Перегретая
осенние женские костюмы брючные
55
64.6 %
86 917
86 917
airware 158031 %
Перегретая
осенние женские костюмы больших размеров
197
122.8 %
44 253
44 253
airware 22463.4 %
Перегретая
осенние женские костюмы
1 532
2421 %
156 884
156 884
airware 10240.5 %
Перегретая
осенние женские брючные костюмы
87
385 %
86 543
86 543
airware 99474.7 %
Перегретая
осенние вязаные костюмы женские
81
159.5 %
8 450
8 450
airware 10432.1 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские больших размеров
103
593.8 %
21 942
21 942
airware 21302.9 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские
273
103.4 %
86 274
86 274
airware 31602.2 %
Перегретая
осеннее костюмы женские
85
138.9 %
163 486
163 486
airware 192336 %
Перегретая
осени костюмы женские
59
29.4 %
163 486
163 486
airware 277095 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские на осень
507
166.6 %
2 348
2 348
airware 463.12 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские 2025 осень
106
197.2 %
10 432
10 432
airware 9841.51 %
Перегретая
модные костюмы на осень женские
81
311.3 %
64 195
64 195
airware 79253.1 %
Перегретая
модные костюмы женские 2025 осень
101
188.4 %
23 352
23 352
airware 23120.8 %
Перегретая
красивые костюмы на осень женские
38
395.5 %
19 006
19 006
airware 50015.8 %
Перегретая
красивые женские костюмы на осень
83
1433.3 %
14 284
14 284
airware 17209.6 %
Перегретая
костюмы трикотажные на осень женские
47
156.8 %
65 773
65 773
airware 139943 %
Перегретая
костюмы теплые на осень женские
129
330.4 %
40 443
40 443
airware 31351.2 %
Перегретая
костюмы теплые женские на осень
373
314.5 %
40 155
40 155
airware 10765.4 %
Перегретая
костюмы спортивные на осень женские
93
392.9 %
64 288
64 288
airware 69126.9 %
Перегретая
костюмы спортивные женские осень
45
325 %
64 690
64 690
airware 143756 %
Перегретая
костюмы спортивные женские осенние
56
204.5 %
64 415
64 415
airware 115027 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень теплые
205
154.6 %
19 964
19 964
airware 9738.54 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень на флисе
93
158.1 %
4 174
4 174
airware 4488.17 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень большие размеры
256
308.6 %
19 048
19 048
airware 7440.62 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень
1 357
2937.2 %
63 433
63 433
airware 4674.5 %
Перегретая
костюмы со штанами женские осенние
38
165.2 %
96 849
96 849
airware 254866 %
Перегретая
костюмы с юбкой на осень женские
166
486.8 %
36 903
36 903
airware 22230.7 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские на осень больших размеров
100
179.9 %
3 365
3 365
airware 3365 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские на осень
1 907
183.4 %
36 625
36 625
airware 1920.56 %
Перегретая
костюмы с рубашкой женские осень
42
650 %
11 157
11 157
airware 26564.3 %
Перегретая
костюмы с жилеткой женские осенние
192
1426.9 %
5 599
5 599
airware 2916.15 %
Перегретая
костюмы с брюками женские осень
65
514.3 %
87 695
87 695
airware 134915 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon