Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осенью женские
86
254.8 %
274 284
274 284
airware 318935 %
Перегретая
кроссовки для бега женские осень
44
101.7 %
139 560
139 560
airware 317182 %
Перегретая
кроссовки осение женские
87
1400 %
274 284
274 284
airware 315269 %
Перегретая
кроссовки женские осень и зима
58
237.1 %
182 673
182 673
airware 314953 %
Перегретая
кроссовки легкие женские осень
67
468.8 %
210 140
210 140
airware 313642 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожанные
50
1200 %
156 349
156 349
airware 312698 %
Перегретая
кроссовки женские низкие осень
31
190.9 %
94 984
94 984
airware 306400 %
Перегретая
белые кроссовки на осень женские
44
159.5 %
133 350
133 350
airware 303068 %
Перегретая
кроссовки с амортизацией женские осенние
47
156.8 %
141 906
141 906
airware 301928 %
Перегретая
кроссовки женские 37 размер осень
127
6400 %
375 365
375 365
airware 295563 %
Перегретая
кроссовки осенние женские без шнурков
126
1000 %
366 185
366 185
airware 290623 %
Перегретая
белые кроссовки женские на осень
46
150 %
133 350
133 350
airware 289891 %
Перегретая
осенние кроссовки женские модные
51
442.3 %
147 822
147 822
airware 289847 %
Перегретая
кроссовки женские 43 размер осень-весна
98
2400 %
280 103
280 103
airware 285819 %
Перегретая
кроссовки беговые осень женские
49
158.9 %
139 560
139 560
airware 284816 %
Перегретая
кроссовки женские белые на осень
47
9.5 %
133 350
133 350
airware 283723 %
Перегретая
кроссовки осенние весенние женские
97
999999 %
273 794
273 794
airware 282262 %
Перегретая
женские кроссовки высокие осень
32
278.6 %
89 910
89 910
airware 280969 %
Перегретая
кроссовки женские осень демисезонные
149
208.5 %
417 880
417 880
airware 280456 %
Перегретая
женские кроссовки на осень белые кожаные
33
10 %
92 188
92 188
airware 279358 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осенние
57
520 %
156 349
156 349
airware 274296 %
Перегретая
кроссовки женские осень с высокой подошвой
39
1350 %
104 862
104 862
airware 268877 %
Перегретая
кроссовки женские осень беговые
52
999999 %
139 560
139 560
airware 268385 %
Перегретая
кроссовки женские осень низкая подошва
36
59.1 %
95 492
95 492
airware 265256 %
Перегретая
кроссовки на осень кожаные женские
59
78.3 %
156 349
156 349
airware 264998 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35
82
1690 %
216 144
216 144
airware 263590 %
Перегретая
кроссовки женские осень 43 размер
109
62.4 %
280 741
280 741
airware 257561 %
Перегретая
кроссовки удобные женские осень
66
1370 %
168 660
168 660
airware 255545 %
Перегретая
легкие кроссовки женские осенние
83
93.1 %
210 140
210 140
airware 253181 %
Перегретая
кроссовки женские осень удобные
54
175 %
136 161
136 161
airware 252150 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна черные
41
25.6 %
101 698
101 698
airware 248044 %
Перегретая
кроссовки 35 размер женские осенние
87
153.6 %
215 530
215 530
airware 247736 %
Перегретая
кроссовки классика женские осень
57
662.5 %
140 999
140 999
airware 247367 %
Перегретая
кроссовки женские осень 41-42 размер
138
164 %
340 186
340 186
airware 246512 %
Перегретая
кроссовки беговые женские осенние
57
366.7 %
139 560
139 560
airware 244842 %
Перегретая
удобные кроссовки женские осень
69
2350 %
168 660
168 660
airware 244435 %
Перегретая
кроссовки осенние чёрные женские
37
314.3 %
90 255
90 255
airware 243932 %
Перегретая
осень зима кроссовки женские
75
171 %
182 023
182 023
airware 242697 %
Перегретая
кроссовки женские высокая подошва осень
44
201.7 %
106 324
106 324
airware 241645 %
Перегретая
обувь кроссовки женские осень
186
591.4 %
447 070
447 070
airware 240360 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна кожаные
69
22.5 %
164 829
164 829
airware 238883 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на низкой подошве
40
850 %
95 492
95 492
airware 238730 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень высокие
38
168.8 %
89 950
89 950
airware 236711 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна черные
43
27.4 %
101 698
101 698
airware 236507 %
Перегретая
кроссовки осенние женские модные
63
443.8 %
147 822
147 822
airware 234638 %
Перегретая
кроссовки белые женские на осень
57
153.6 %
133 350
133 350
airware 233947 %
Перегретая
чёрные женские кроссовки на осень
39
45.1 %
90 269
90 269
airware 231459 %
Перегретая
кроссовки женские 38 размер осенние
166
171.3 %
383 959
383 959
airware 231301 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные осень зима
68
180.8 %
155 908
155 908
airware 229276 %
Перегретая
кроссовки кожаные осень женские
70
54.5 %
156 349
156 349
airware 223356 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon