Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовка женские осень
54
60.2 %
274 284
274 284
airware 507933 %
Перегретая
кроссовки осени женские
196
626.5 %
274 284
274 284
airware 139941 %
Перегретая
кроссовки осеннее женские
35
195.8 %
274 284
274 284
airware 783669 %
Перегретая
кроссовки женские осеннии
69
999999 %
274 284
274 284
airware 397513 %
Перегретая
кроссовки женские осенний
52
123.3 %
274 284
274 284
airware 527469 %
Перегретая
кроссовки женские осень .
41
1075 %
274 284
274 284
airware 668985 %
Перегретая
женские кроссовки для осени
47
84.3 %
274 284
274 284
airware 583583 %
Перегретая
кроссовки осенью женские
86
254.8 %
274 284
274 284
airware 318935 %
Перегретая
кроссовки женские осени
47
733.3 %
274 284
274 284
airware 583583 %
Перегретая
осенним кроссовки женские
124
425.8 %
274 284
274 284
airware 221197 %
Перегретая
кроссовки осенний женские
139
228 %
274 284
274 284
airware 197327 %
Перегретая
осенние кроссовки женские осенние
44
416.7 %
274 284
274 284
airware 623373 %
Перегретая
женские осень кроссовки
188
201.6 %
274 284
274 284
airware 145896 %
Перегретая
кроссовки женские осень женские
131
777.8 %
274 284
274 284
airware 209377 %
Перегретая
кроссовки осение женские
87
1400 %
274 284
274 284
airware 315269 %
Перегретая
осень весна кроссовки женские
37
566.7 %
273 794
273 794
airware 739984 %
Перегретая
осенние весенние кроссовки женские
84
321 %
273 794
273 794
airware 325945 %
Перегретая
кроссовки осень-весна женские
37
975 %
273 794
273 794
airware 739984 %
Перегретая
женские кроссовки весна осень
60
495.5 %
273 794
273 794
airware 456323 %
Перегретая
кроссовки осенние весенние женские
97
999999 %
273 794
273 794
airware 282262 %
Перегретая
кроссовки женские весна-осень
44
107.1 %
273 794
273 794
airware 622259 %
Перегретая
кроссовки весенние осенние женские
46
292.1 %
273 794
273 794
airware 595204 %
Перегретая
женские кроссовки осенние весенние
55
179.2 %
273 794
273 794
airware 497807 %
Перегретая
кроссовки на осень женские
11 989
190.6 %
271 491
271 491
airware 2264.5 %
Перегретая
кроссовки женские осение
531
237 %
271 491
271 491
airware 51128.2 %
Перегретая
осеннее кроссовки женские
450
1825 %
271 491
271 491
airware 60331.3 %
Перегретая
кроссовки женские на осень
3 698
28.7 %
271 491
271 491
airware 7341.56 %
Перегретая
осенние женские кроссовки
3 977
569.9 %
271 491
271 491
airware 6826.53 %
Перегретая
женские кроссовки осенние
977
266.2 %
271 491
271 491
airware 27788.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние
27 720
248.1 %
271 491
271 491
airware 979.4 %
Перегретая
женские осенние кроссовки
4 395
1398.2 %
271 491
271 491
airware 6177.27 %
Перегретая
кроссовки для осени женские
705
307.3 %
271 491
271 491
airware 38509.4 %
Перегретая
женские кроссовки на осень
2 553
215.4 %
271 491
271 491
airware 10634.2 %
Перегретая
кроссовки осень женские
14 339
2251.6 %
271 491
271 491
airware 1893.37 %
Перегретая
осенние кроссовки женские
49 284
490.5 %
271 491
271 491
airware 550.87 %
Перегретая
кроссовки женские осень
434 712
736.3 %
271 491
271 491
airware 62.45 %
Высокая
осень кроссовки женские
663
822.4 %
271 491
271 491
airware 40948.9 %
Перегретая
кроссовка женские осенние
1 575
910.7 %
271 491
271 491
airware 17237.5 %
Перегретая
осени кроссовки женские
548
11010 %
271 491
271 491
airware 49542.1 %
Перегретая
женские кроссовки осень
20 941
101.6 %
271 491
271 491
airware 1296.46 %
Перегретая
кроссовки осенние женские
81 409
1450.2 %
271 491
271 491
airware 333.49 %
Перегретая
осенний кроссовки женские
668
1905.6 %
271 491
271 491
airware 40642.4 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна
672
34.3 %
270 978
270 978
airware 40324.1 %
Перегретая
кроссовки осень весна женские
313
2357.7 %
270 978
270 978
airware 86574.4 %
Перегретая
кроссовки женские весна осень
512
90.7 %
270 978
270 978
airware 52925.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна
813
25.9 %
270 978
270 978
airware 33330.6 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень
1 738
319 %
270 978
270 978
airware 15591.4 %
Перегретая
кроссовки весна осень женские
616
288.5 %
270 978
270 978
airware 43989.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна
1 605
29.5 %
270 978
270 978
airware 16883.4 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные повседневные осенние
1 321
178 %
217 461
217 461
airware 16461.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon