Спрос на осеннее кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
стильные женские кроссовки на осень
45
1175 %
191 990
191 990
airware 426644 %
Перегретая
спортмастер мужской обувь кроссовки осень
323
425 %
553
553
airware 171.21 %
Перегретая
спортмастер кроссовки мужские осень
163
170.3 %
533
533
airware 326.99 %
Перегретая
спортмастер кроссовки женские осень
278
251.4 %
329
329
airware 118.35 %
Перегретая
спортмастер женское обувь кроссовки осень
270
123.1 %
318
318
airware 117.78 %
Перегретая
спортмастер женское кроссовки осень
198
237 %
332
332
airware 167.68 %
Перегретая
спортмастер для мальчика кроссовки осень
77
335 %
144
144
airware 187.01 %
Перегретая
спортивные осенние кроссовки мужские
41
291.2 %
400 786
400 786
airware 977527 %
Перегретая
спортивные осенние кроссовки женские
49
219 %
306 326
306 326
airware 625155 %
Перегретая
спортивные кроссовки мужские осенние
266
836.7 %
396 319
396 319
airware 148992 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские осень
217
178.4 %
303 209
303 209
airware 139728 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские осенние
76
1216.7 %
306 326
306 326
airware 403061 %
Перегретая
синие кроссовки женские осень
63
500 %
24 205
24 205
airware 38420.6 %
Перегретая
серые кроссовки мужские осенние
79
233.7 %
118 540
118 540
airware 150051 %
Перегретая
серые кроссовки женские осенние
481
331.3 %
61 091
61 091
airware 12700.8 %
Перегретая
серые женские кроссовки осень
39
189.3 %
61 091
61 091
airware 156644 %
Перегретая
саламон кроссовки мужские осенние
201
186.7 %
4 391
4 391
airware 2184.58 %
Перегретая
саламандр женская обувь осень кроссовки
171
660.7 %
121
121
airware 70.76 %
Высокая
розовые кроссовки осенние
46
305.6 %
54 594
54 594
airware 118683 %
Перегретая
розовые кроссовки женские осенние
129
810 %
39 033
39 033
airware 30258.1 %
Перегретая
рандеву обувь женская кроссовки осень
180
2050 %
1 254
1 254
airware 696.67 %
Перегретая
рабочие осенние кроссовки
38
190.7 %
107 606
107 606
airware 283174 %
Перегретая
рабочие кроссовки осень
65
247 %
106 851
106 851
airware 164386 %
Перегретая
рабочие кроссовки мужские осень
61
160.3 %
52 233
52 233
airware 85627.9 %
Перегретая
рабочие кроссовки мужские осенние
210
312.5 %
52 233
52 233
airware 24872.9 %
Перегретая
подростковые осенние кроссовки
58
5750 %
111 939
111 939
airware 192998 %
Перегретая
подростковые кроссовки осень
53
215.6 %
111 939
111 939
airware 211206 %
Перегретая
подростковые кроссовки на осень
50
675 %
111 939
111 939
airware 223878 %
Перегретая
подростковые кроссовки для девочек осень
50
178.2 %
48 075
48 075
airware 96150 %
Перегретая
платье под кроссовки осень
44
270 %
1 633
1 633
airware 3711.36 %
Перегретая
платье под кроссовки женское осень
196
395.5 %
5 121
5 121
airware 2612.76 %
Перегретая
платье женское под кроссовки осень
85
257.3 %
4 909
4 909
airware 5775.29 %
Перегретая
платье женское осень под кроссовки
53
1110 %
5 090
5 090
airware 9603.77 %
Перегретая
пинетки кроссовки для малыша осень
34
20.2 %
301
301
airware 885.29 %
Перегретая
пальто женское весна-осень под кроссовки
41
220.8 %
523
523
airware 1275.61 %
Перегретая
осенью кроссовки мужские
67
422.2 %
483 667
483 667
airware 721891 %
Перегретая
осенью кроссовки женские
68
208.1 %
274 284
274 284
airware 403359 %
Перегретая
осень обувь мужская кроссовки
143
943.8 %
575 806
575 806
airware 402662 %
Перегретая
осень обувь женская кроссовки
111
296.7 %
451 208
451 208
airware 406494 %
Перегретая
осень мужские кроссовки
71
444.4 %
483 667
483 667
airware 681221 %
Перегретая
осень кроссовки мужские
553
5077.3 %
477 905
477 905
airware 86420.4 %
Перегретая
осень кроссовки женские теплые
163
156.5 %
45 020
45 020
airware 27619.6 %
Перегретая
осень кроссовки женские высокие
91
4600 %
88 102
88 102
airware 96815.4 %
Перегретая
осень кроссовки женские
663
822.4 %
271 491
271 491
airware 40948.9 %
Перегретая
осень кроссовки для мальчика
136
1892.9 %
22 372
22 372
airware 16450 %
Перегретая
осень кроссовки
128
1230 %
803 849
803 849
airware 628007 %
Перегретая
осень зима кроссовки мужские
89
200.8 %
112 155
112 155
airware 126017 %
Перегретая
осень зима кроссовки женские
75
171 %
182 023
182 023
airware 242697 %
Перегретая
осень зима кроссовки
45
371.4 %
590 642
590 642
airware 1312540 %
Перегретая
осень женские кроссовки
43
288.9 %
274 284
274 284
airware 637870 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon