Спрос на осение платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
трикотажные платья осень
234
0.5 %
73 098
73 098
airware 31238.5 %
Перегретая
платья женские осень весна
166
1.5 %
300 300
300 300
airware 180904 %
Перегретая
платья повседневные на осень
44
1.6 %
223 533
223 533
airware 508030 %
Перегретая
платья осень-весна женские
63
15.4 %
300 300
300 300
airware 476667 %
Перегретая
платья осенние длинные теплые
69
150 %
38 084
38 084
airware 55194.2 %
Перегретая
теплые стильные платья на осень
62
150 %
36 453
36 453
airware 58795.2 %
Перегретая
платья женские осень 2025 тренд
981
150.4 %
31 683
31 683
airware 3229.66 %
Перегретая
листики осенние для платья
127
150.8 %
508
508
airware 400 %
Перегретая
платья лапша женские осень длинные
120
150.8 %
8 121
8 121
airware 6767.5 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
605
151.2 %
3 588
3 588
airware 593.06 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные длинные
152
151.3 %
71 973
71 973
airware 47350.7 %
Перегретая
осенние платья для девочек на утренник
159
151.3 %
11 526
11 526
airware 7249.06 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров повседневные
584
151.6 %
63 336
63 336
airware 10845.2 %
Перегретая
листочки осенние для платья
286
151.8 %
507
507
airware 177.27 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров длинные
288
152.1 %
71 899
71 899
airware 24964.9 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
185
152.2 %
93 621
93 621
airware 50605.9 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные короткие
46
152.2 %
60 788
60 788
airware 132148 %
Перегретая
теплые платья женские на осень 2025
140
152.2 %
16 292
16 292
airware 11637.1 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные короткие
173
152.4 %
6 802
6 802
airware 3931.79 %
Перегретая
платья на осенний утренник
209
152.5 %
10 647
10 647
airware 5094.26 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные теплые
122
152.5 %
40 422
40 422
airware 33132.8 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные короткие
77
152.7 %
63 242
63 242
airware 82132.5 %
Перегретая
платья на осенний бал в садик
76
152.7 %
1 368
1 368
airware 1800 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров короткие
145
152.8 %
676
676
airware 466.21 %
Перегретая
осенние женские платья теплые
112
152.8 %
46 410
46 410
airware 41437.5 %
Перегретая
теплые платья на осень и зиму
73
152.8 %
46 273
46 273
airware 63387.7 %
Перегретая
платья на праздник осени для девочки
249
152.9 %
24 655
24 655
airware 9901.61 %
Перегретая
листочки осенние для оформления платья
62
153.3 %
635
635
airware 1024.19 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные длинные
216
153.3 %
93 621
93 621
airware 43343.1 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров нарядные
119
153.5 %
95 109
95 109
airware 79923.5 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные больших размеров
171
153.6 %
63 161
63 161
airware 36936.3 %
Перегретая
платья для осеннего бала
87
153.6 %
1 033
1 033
airware 1187.36 %
Перегретая
платья женские осень вязаные
334
154 %
17 875
17 875
airware 5351.8 %
Перегретая
листья осенние для оформления платья
408
154.1 %
508
508
airware 124.51 %
Перегретая
платья женские осень повседневные короткие
72
154.3 %
63 242
63 242
airware 87836.1 %
Перегретая
платья осенние для девочек подростков
147
154.3 %
73 701
73 701
airware 50136.7 %
Перегретая
платья женские теплые на осень
135
154.7 %
46 375
46 375
airware 34351.9 %
Перегретая
женские осенние платья нарядные
87
154.8 %
178 835
178 835
airware 205557 %
Перегретая
вязаные платья на осень длинные
108
154.9 %
10 891
10 891
airware 10084.3 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень миди
42
155 %
47 055
47 055
airware 112036 %
Перегретая
осенние платья больших размеров женские
42
155 %
125 614
125 614
airware 299081 %
Перегретая
женские платья на осень с длинным рукавом
164
155.1 %
128 022
128 022
airware 78062.2 %
Перегретая
красивые платья на осень женские
166
155.1 %
122 072
122 072
airware 73537.3 %
Перегретая
платья женский осень-весна
121
155.2 %
300 300
300 300
airware 248182 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень короткие
376
155.3 %
2 125
2 125
airware 565.16 %
Перегретая
осенний декор для детского платья
56
155.7 %
629
629
airware 1123.21 %
Перегретая
тренды осени 2025 женские платья
72
155.9 %
32 063
32 063
airware 44531.9 %
Перегретая
платья осенние трикотажные
123
156 %
73 314
73 314
airware 59604.9 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные больших размеров
53
156 %
64 181
64 181
airware 121096 %
Перегретая
платья рубашка на осень
140
156.1 %
18 243
18 243
airware 13030.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon