Спрос на одежда женская больших размеров

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
стильная одежда больших размеров женская на осень
75
191.5 %
448 394
448 394
airware 597859 %
Перегретая
одежда на осень женская модная больших размеров
66
11.7 %
448 248
448 248
airware 679164 %
Перегретая
одежда на осень женская больших размеров модная
61
160.9 %
448 248
448 248
airware 734833 %
Перегретая
одежда больших размеров женская 60-62
63
300 %
440 251
440 251
airware 698811 %
Перегретая
одежда для офиса женская стильная больших размеров
346
347.7 %
411 566
411 566
airware 118950 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная офисная
100
484.8 %
410 193
410 193
airware 410193 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень зима
81
153.8 %
392 860
392 860
airware 485012 %
Перегретая
женская одежда больших размеров 64-66
124
1721.4 %
328 673
328 673
airware 265059 %
Перегретая
одежда женская больших размеров теплая
139
167.8 %
315 783
315 783
airware 227182 %
Перегретая
теплая женская одежда больших размеров
63
400 %
315 783
315 783
airware 501243 %
Перегретая
женская теплая одежда больших размеров
74
201 %
315 783
315 783
airware 426734 %
Перегретая
теплая одежда женская больших размеров
163
420.5 %
315 783
315 783
airware 193732 %
Перегретая
теплая одежда больших размеров женская
94
263.6 %
315 783
315 783
airware 335939 %
Перегретая
модная женская одежда 2025 больших размеров
355
388.1 %
309 051
309 051
airware 87056.6 %
Перегретая
красивая женская одежда больших размеров
100
883.3 %
294 055
294 055
airware 294055 %
Перегретая
молодежная одежда больших размеров женская
137
3475 %
290 824
290 824
airware 212280 %
Перегретая
одежда для тренировок женская больших размеров
57
430 %
270 763
270 763
airware 475023 %
Перегретая
одежда женская для дома больших размеров
283
183.5 %
270 464
270 464
airware 95570.3 %
Перегретая
одежда для дома женская больших размеров
882
2644.1 %
270 464
270 464
airware 30664.8 %
Перегретая
женская домашняя одежда больших размеров
388
858.3 %
270 464
270 464
airware 69707.2 %
Перегретая
домашняя одежда женская больших размеров
191
686.7 %
270 019
270 019
airware 141371 %
Перегретая
домашняя женская одежда больших размеров
157
406.8 %
270 019
270 019
airware 171987 %
Перегретая
женская одежда домашняя больших размеров
47
238 %
270 019
270 019
airware 574508 %
Перегретая
одежда для дома больших размеров женская
92
970 %
270 019
270 019
airware 293499 %
Перегретая
одежда домашняя женская больших размеров
91
375 %
270 019
270 019
airware 296724 %
Перегретая
женская одежда для дома больших размеров
171
287.5 %
270 019
270 019
airware 157906 %
Перегретая
на пляж одежда женская больших размеров
41
30.4 %
182 907
182 907
airware 446115 %
Перегретая
одежда для пляжа женская больших размеров
122
58 %
182 907
182 907
airware 149924 %
Перегретая
для пляжа одежда женская больших размеров
54
130 %
182 907
182 907
airware 338717 %
Перегретая
одежда пляжная женская больших размеров
42
50 %
182 907
182 907
airware 435493 %
Перегретая
одежда из польши женская больших размеров
56
750 %
177 714
177 714
airware 317346 %
Перегретая
одежда для дома женская красивая больших размеров
99
480.4 %
173 012
173 012
airware 174760 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров
305
373.6 %
152 147
152 147
airware 49884.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров
756
310.7 %
152 147
152 147
airware 20125.3 %
Перегретая
одежда для фитнеса больших размеров женская
59
286 %
143 771
143 771
airware 243680 %
Перегретая
одежда для фитнеса женская больших размеров
101
160.4 %
143 771
143 771
airware 142348 %
Перегретая
для фитнеса одежда женская больших размеров
213
1370 %
143 771
143 771
airware 67498.1 %
Перегретая
женская одежда больших размеров куртки
44
175.7 %
136 097
136 097
airware 309311 %
Перегретая
женская одежда платья больших размеров
71
2416.7 %
126 455
126 455
airware 178106 %
Перегретая
одежда для пляжа женская стильная больших размеров
70
57.7 %
126 105
126 105
airware 180150 %
Перегретая
новинки женской одежды больших размеров
141
3575 %
120 200
120 200
airware 85248.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима больших размеров
64
158.5 %
119 329
119 329
airware 186452 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров модная
84
245.3 %
117 993
117 993
airware 140468 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
76
66.9 %
114 148
114 148
airware 150195 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
188
990 %
114 148
114 148
airware 60717 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя больших размеров
190
402.4 %
114 148
114 148
airware 60077.9 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров осень
53
156 %
114 148
114 148
airware 215374 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская больших размеров
173
544.3 %
114 148
114 148
airware 65981.5 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
87
57.4 %
114 148
114 148
airware 131205 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров
795
98 %
114 148
114 148
airware 14358.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon