Спрос на одежда больших размеров женская

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда из 90-х женская для вечеринки больших размеров
197
378.3 %
12 121
12 121
airware 6152.79 %
Перегретая
одежда зимняя женская верхняя больших размеров
271
188.3 %
939 054
939 054
airware 346514 %
Перегретая
одежда женская турция модная больших размеров
160
3250 %
14 362
14 362
airware 8976.25 %
Перегретая
одежда женская турция больших размеров
297
356.8 %
42 887
42 887
airware 14440.1 %
Перегретая
одежда женская стильная больших размеров
40
550 %
868 607
868 607
airware 2171520 %
Перегретая
одежда женская офисная больших размеров
74
69.4 %
532 440
532 440
airware 719514 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя больших размеров
240
180.4 %
114 148
114 148
airware 47561.7 %
Перегретая
одежда женская осень больших размеров
680
295.2 %
788 393
788 393
airware 115940 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 больших размеров
278
152.9 %
451 874
451 874
airware 162545 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 pinterest больших размеров
277
153.4 %
35 597
35 597
airware 12850.9 %
Перегретая
одежда женская киргизия больших размеров
78
286.4 %
31 873
31 873
airware 40862.8 %
Перегретая
одежда женская из турции большие размеры осень
233
341.2 %
53 416
53 416
airware 22925.3 %
Перегретая
одежда женская из турции большие размеры
4 303
1342.2 %
48 446
48 446
airware 1125.87 %
Перегретая
одежда женская из кореи большие размеры
62
463.3 %
41 480
41 480
airware 66903.2 %
Перегретая
одежда женская из белоруссии больших размеров
61
727.8 %
42 370
42 370
airware 69459 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя больших размеров
174
222.3 %
63 106
63 106
airware 36267.8 %
Перегретая
одежда женская зимняя больших размеров
125
167.9 %
939 054
939 054
airware 751243 %
Перегретая
одежда женская для дома больших размеров
283
183.5 %
270 464
270 464
airware 95570.3 %
Перегретая
одежда женская больших размеров турция
78
360.5 %
43 772
43 772
airware 56117.9 %
Перегретая
одежда женская больших размеров теплая
139
167.8 %
315 783
315 783
airware 227182 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная турция
494
1000 %
38 976
38 976
airware 7889.88 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная офисная
100
484.8 %
410 193
410 193
airware 410193 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень турция
215
153.9 %
13 819
13 819
airware 6427.44 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень
895
166.7 %
448 394
448 394
airware 50099.9 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная зима
158
196.3 %
725 287
725 287
airware 459042 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная
3 157
13676.1 %
868 607
868 607
airware 27513.7 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень зима
81
153.8 %
392 860
392 860
airware 485012 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень 2025
359
178.7 %
451 874
451 874
airware 125870 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень
557
234.2 %
788 393
788 393
airware 141543 %
Перегретая
одежда женская больших размеров нарядная
129
1222.7 %
571 153
571 153
airware 442754 %
Перегретая
одежда женская больших размеров зимняя
67
202.3 %
961 814
961 814
airware 1435540 %
Перегретая
одежда женская больших размеров для офиса
61
20.9 %
532 440
532 440
airware 872852 %
Перегретая
одежда женская больших размеров беларусь осень
75
1450 %
26 221
26 221
airware 34961.3 %
Перегретая
одежда женская больших размеров беларусь
645
396.8 %
42 260
42 260
airware 6551.94 %
Перегретая
одежда женская больших размеров
6 188
5787.7 %
1 505 005
1 505 005
airware 24321.3 %
Перегретая
одежда женская большие размеры
80
335.7 %
1 505 005
1 505 005
airware 1881260 %
Перегретая
одежда женская белорусская большие размеры
55
1050 %
34 330
34 330
airware 62418.2 %
Перегретая
одежда женская беларусь больших размеров осень
245
730.6 %
26 496
26 496
airware 10814.7 %
Перегретая
одежда женская беларусь больших размеров лето
67
84 %
32 379
32 379
airware 48326.9 %
Перегретая
одежда женская беларусь больших размеров
387
1809.1 %
42 260
42 260
airware 10919.9 %
Перегретая
одежда домашняя женская больших размеров
91
375 %
270 019
270 019
airware 296724 %
Перегретая
одежда для фитнеса женская комплект для зала больших размеров
306
551.6 %
868
868
airware 283.66 %
Перегретая
одежда для фитнеса женская больших размеров
101
160.4 %
143 771
143 771
airware 142348 %
Перегретая
одежда для фитнеса больших размеров женская
59
286 %
143 771
143 771
airware 243680 %
Перегретая
одежда для учителя женская большие размеры
91
29.8 %
9 218
9 218
airware 10129.7 %
Перегретая
одежда для тренировок женская больших размеров
57
430 %
270 763
270 763
airware 475023 %
Перегретая
одежда для спортзала женская большие размеры
66
228.4 %
104 947
104 947
airware 159011 %
Перегретая
одежда для спорта женская фитнес большие размеры
272
2972.2 %
185 341
185 341
airware 68140.1 %
Перегретая
одежда для спорта женская больших размеров
44
270 %
27 145
27 145
airware 61693.2 %
Перегретая
одежда для сна женская больших размеров
44
930 %
74 122
74 122
airware 168459 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon