Спрос на одежда больших размеров женская

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда женская больших размеров теплая
139
167.8 %
315 783
315 783
airware 227182 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров осень
53
156 %
114 148
114 148
airware 215374 %
Перегретая
молодежная одежда больших размеров женская
137
3475 %
290 824
290 824
airware 212280 %
Перегретая
праздничная одежда женская больших размеров
309
238.4 %
624 570
624 570
airware 202126 %
Перегретая
одежда больших размеров женская 62-64
252
443.8 %
498 451
498 451
airware 197798 %
Перегретая
теплая одежда женская больших размеров
163
420.5 %
315 783
315 783
airware 193732 %
Перегретая
модная женская одежда больших размеров
321
244.5 %
612 998
612 998
airware 190965 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима больших размеров
64
158.5 %
119 329
119 329
airware 186452 %
Перегретая
одежда для пляжа женская стильная больших размеров
70
57.7 %
126 105
126 105
airware 180150 %
Перегретая
женская одежда платья больших размеров
71
2416.7 %
126 455
126 455
airware 178106 %
Перегретая
для сна одежда женская больших размеров
42
416.7 %
74 122
74 122
airware 176481 %
Перегретая
одежда для дома женская красивая больших размеров
99
480.4 %
173 012
173 012
airware 174760 %
Перегретая
домашняя женская одежда больших размеров
157
406.8 %
270 019
270 019
airware 171987 %
Перегретая
одежда для сна женская больших размеров
44
930 %
74 122
74 122
airware 168459 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 больших размеров
278
152.9 %
451 874
451 874
airware 162545 %
Перегретая
одежда для спортзала женская большие размеры
66
228.4 %
104 947
104 947
airware 159011 %
Перегретая
больших размеров женская одежда осень
496
325.6 %
788 393
788 393
airware 158950 %
Перегретая
женская одежда для дома больших размеров
171
287.5 %
270 019
270 019
airware 157906 %
Перегретая
больших размеров женская одежда
960
5950 %
1 505 005
1 505 005
airware 156771 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 больших размеров
292
160.1 %
451 874
451 874
airware 154751 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
76
66.9 %
114 148
114 148
airware 150195 %
Перегретая
одежда для пляжа женская больших размеров
122
58 %
182 907
182 907
airware 149924 %
Перегретая
верхняя зимняя женская одежда больших размеров
45
264.3 %
64 110
64 110
airware 142467 %
Перегретая
одежда для фитнеса женская больших размеров
101
160.4 %
143 771
143 771
airware 142348 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень
557
234.2 %
788 393
788 393
airware 141543 %
Перегретая
домашняя одежда женская больших размеров
191
686.7 %
270 019
270 019
airware 141371 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров модная
84
245.3 %
117 993
117 993
airware 140468 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров осень
85
324.2 %
114 148
114 148
airware 134292 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
87
57.4 %
114 148
114 148
airware 131205 %
Перегретая
осенняя одежда женская больших размеров
602
153.4 %
788 393
788 393
airware 130962 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
88
233.9 %
114 148
114 148
airware 129714 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень 2025
359
178.7 %
451 874
451 874
airware 125870 %
Перегретая
женская домашняя одежда больших размеров с брюками
74
288.7 %
92 196
92 196
airware 124589 %
Перегретая
летняя одежда женская на море больших размеров
42
516.7 %
51 964
51 964
airware 123724 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
58
78.9 %
70 283
70 283
airware 121178 %
Перегретая
одежда для дома женская комплект большие размеры
45
325 %
54 166
54 166
airware 120369 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
95
208.3 %
114 148
114 148
airware 120156 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень 2025
378
1750 %
451 874
451 874
airware 119543 %
Перегретая
одежда для офиса женская стильная больших размеров
346
347.7 %
411 566
411 566
airware 118950 %
Перегретая
одежда женская осень больших размеров
680
295.2 %
788 393
788 393
airware 115940 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская зима
56
159.8 %
64 243
64 243
airware 114720 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная больших размеров
443
85.1 %
448 394
448 394
airware 101218 %
Перегретая
одежда женская для дома больших размеров
283
183.5 %
270 464
270 464
airware 95570.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная больших размеров
121
453.3 %
110 560
110 560
airware 91371.9 %
Перегретая
одежда из китая женская большие размеры
195
491.7 %
177 714
177 714
airware 91135.4 %
Перегретая
пинтерест одежда женская больших размеров
56
1070 %
50 987
50 987
airware 91048.2 %
Перегретая
стильная женская одежда больших размеров
993
108.6 %
868 607
868 607
airware 87473 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская больших размеров
1 078
231.8 %
939 054
939 054
airware 87110.8 %
Перегретая
модная женская одежда 2025 больших размеров
355
388.1 %
309 051
309 051
airware 87056.6 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
81
350 %
70 283
70 283
airware 86769.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon