Спрос на нарядное платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья осенние женские нарядные короткие
106
152.9 %
59 771
59 771
airware 56387.7 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные длинные
236
153.1 %
81 980
81 980
airware 34737.3 %
Перегретая
платья женские нарядные белорусские
65
153.2 %
9 867
9 867
airware 15180 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров нарядные
199
153.6 %
97 175
97 175
airware 48831.7 %
Перегретая
детские платья для девочек 1 годик нарядные
63
155 %
52 971
52 971
airware 84081 %
Перегретая
платья туники женские нарядные
63
155 %
5 357
5 357
airware 8503.18 %
Перегретая
платья больших размеров для женщин нарядные
62
155.1 %
105 620
105 620
airware 170355 %
Перегретая
нарядные платья к новому году
47
156.8 %
44 856
44 856
airware 95438.3 %
Перегретая
вечерние нарядные платья для женщин
103
157.3 %
187 830
187 830
airware 182359 %
Перегретая
нарядные платья для девочек в садик
132
157.3 %
59 209
59 209
airware 44855.3 %
Перегретая
зимние платья женские нарядные
57
157.5 %
158 714
158 714
airware 278446 %
Перегретая
платья нарядные женские миди
80
158.1 %
101 689
101 689
airware 127111 %
Перегретая
нарядные платья на новый год женские
157
158.3 %
42 715
42 715
airware 27207 %
Перегретая
платья женские осень нарядные
802
158.8 %
184 725
184 725
airware 23033 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров нарядные
126
159.6 %
97 175
97 175
airware 77123 %
Перегретая
платья нарядные большой размер
155
160.7 %
51 867
51 867
airware 33462.6 %
Перегретая
нарядные платья для женщин больших размеров от 60
71
160.9 %
3 049
3 049
airware 4294.37 %
Перегретая
платья женские нарядные для пожилой женщины
60
161.1 %
246
246
airware 410 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на свадьбу длинные
51
163.3 %
40 501
40 501
airware 79413.7 %
Перегретая
женские осенние платья нарядные
123
166 %
184 725
184 725
airware 150183 %
Перегретая
платья большие размеры женские нарядные
192
166.4 %
104 855
104 855
airware 54612 %
Перегретая
платья для подростков нарядные
111
169.4 %
51 468
51 468
airware 46367.6 %
Перегретая
белорусский платья нарядные
39
171.9 %
10 631
10 631
airware 27259 %
Перегретая
нарядные платья для девочки 3 года
56
174.4 %
6 562
6 562
airware 11717.9 %
Перегретая
желтые платья для девочек нарядные
143
177.7 %
5 031
5 031
airware 3518.18 %
Перегретая
нарядные платья для девочек 116-122
144
178.6 %
54 987
54 987
airware 38185.4 %
Перегретая
нарядные платья для девочек 134-140
145
179.5 %
47 728
47 728
airware 32915.9 %
Перегретая
платья костюмы женские нарядные
267
180.2 %
4 156
4 156
airware 1556.55 %
Перегретая
платья нарядное длинное
51
180.8 %
135 130
135 130
airware 264961 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на новый год
55
181 %
42 828
42 828
airware 77869.1 %
Перегретая
платья женское вечернее нарядное
181
181.2 %
187 830
187 830
airware 103773 %
Перегретая
вечерние нарядные платья женские на свадьбу
45
182.4 %
67 058
67 058
airware 149018 %
Перегретая
праздничные платья для женщин нарядные новогодние
103
185.5 %
36 640
36 640
airware 35572.8 %
Перегретая
платья для девочек нарядные 110-116
781
185.8 %
54 413
54 413
airware 6967.09 %
Перегретая
нарядные платья 46 размер
34
186 %
144 270
144 270
airware 424324 %
Перегретая
платья женские нарядные мусульманские
45
186.4 %
3 672
3 672
airware 8160 %
Перегретая
платья женские больших размеров нарядные модные
66
187.5 %
41 208
41 208
airware 62436.4 %
Перегретая
платья для девочек подростков нарядные до 170
49
190 %
36 301
36 301
airware 74083.7 %
Перегретая
платья детское нарядное
87
190.3 %
72 157
72 157
airware 82939.1 %
Перегретая
нарядные платья для девочек 128
38
190.7 %
54 680
54 680
airware 143895 %
Перегретая
нарядные детские платья пышные
65
191.3 %
8 551
8 551
airware 13155.4 %
Перегретая
платья женские мусульманские нарядные
304
191.4 %
3 743
3 743
airware 1231.25 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные трапеция
61
191.9 %
6 054
6 054
airware 9924.59 %
Перегретая
женские платья на осень нарядные
741
192.8 %
184 725
184 725
airware 24929.2 %
Перегретая
детские платья нарядные на годик
50
192.9 %
63 313
63 313
airware 126626 %
Перегретая
женские нарядные платья на осень
36
194 %
184 725
184 725
airware 513125 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные больших размеров
356
194.7 %
1 075
1 075
airware 301.97 %
Перегретая
платья для девочек нарядные 122-128
544
194.7 %
54 246
54 246
airware 9971.69 %
Перегретая
платья для девочек 122-128 нарядное
43
198.3 %
54 246
54 246
airware 126153 %
Перегретая
платья трапеция женские нарядные
196
198.5 %
8 851
8 851
airware 4515.82 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon