Спрос на нарядное платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
нарядные платья женские праздничные больших размеров
50
2550 %
54 689
54 689
airware 109378 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные
183
297.3 %
200 140
200 140
airware 109366 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные короткие
64
1330 %
69 695
69 695
airware 108898 %
Перегретая
платья женские летние нарядные
180
550 %
194 981
194 981
airware 108323 %
Перегретая
нарядные платья для девочек подростков на праздник
64
78 %
69 033
69 033
airware 107864 %
Перегретая
платья женское вечернее нарядное
181
181.2 %
187 830
187 830
airware 103773 %
Перегретая
женские нарядные платья на свадьбу
53
612.5 %
54 965
54 965
airware 103708 %
Перегретая
женские платья нарядные короткие
39
245 %
40 410
40 410
airware 103615 %
Перегретая
платья для девочек в садик 98-104 нарядные
48
2450 %
48 469
48 469
airware 100977 %
Перегретая
нарядные платья для девочек 152-158
40
216.7 %
40 223
40 223
airware 100558 %
Перегретая
платья классика нарядные
69
206.8 %
68 972
68 972
airware 99959.4 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
70
309.3 %
69 695
69 695
airware 99564.3 %
Перегретая
платья красивые женские нарядные
34
359.1 %
33 477
33 477
airware 98461.8 %
Перегретая
нарядные платья для девушек на праздник
138
205.1 %
135 186
135 186
airware 97960.9 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на праздник длинные
125
347.6 %
121 866
121 866
airware 97492.8 %
Перегретая
платья вечерние длинные нарядные для женщин
76
525 %
73 425
73 425
airware 96611.8 %
Перегретая
платья девочки нарядное
75
224.4 %
72 430
72 430
airware 96573.3 %
Перегретая
нарядные детские платья на девочку
75
425 %
72 430
72 430
airware 96573.3 %
Перегретая
нарядные вечерние платья для женщин
195
284.9 %
187 830
187 830
airware 96323.1 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные больших размеров
57
335 %
54 772
54 772
airware 96091.2 %
Перегретая
нарядные платья к новому году
47
156.8 %
44 856
44 856
airware 95438.3 %
Перегретая
платья нарядная для девочек
76
287.5 %
72 430
72 430
airware 95302.6 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 52-54
69
1330 %
65 530
65 530
airware 94971 %
Перегретая
платья для девочки нарядные
77
242.5 %
72 431
72 431
airware 94066.2 %
Перегретая
платья женское нарядное
115
492.3 %
108 014
108 014
airware 93925.2 %
Перегретая
платья нарядные для девочек 104
59
240.3 %
54 966
54 966
airware 93162.7 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные короткие
80
231.8 %
74 241
74 241
airware 92801.2 %
Перегретая
платья для девочек 92-98 нарядные
52
338.9 %
47 198
47 198
airware 90765.4 %
Перегретая
платья для девочек в садик нарядные
66
244.1 %
59 209
59 209
airware 89710.6 %
Перегретая
красивые нарядные женские платья
38
250 %
33 495
33 495
airware 88144.7 %
Перегретая
платья нарядное
313
342.5 %
274 690
274 690
airware 87760.4 %
Перегретая
нарядная платья больших размеров
60
264.3 %
52 556
52 556
airware 87593.3 %
Перегретая
платья подростковые для девочек нарядные
39
227.3 %
33 420
33 420
airware 85692.3 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные короткие
87
214.2 %
74 241
74 241
airware 85334.5 %
Перегретая
нарядное платья для женщин
127
520.4 %
107 983
107 983
airware 85026 %
Перегретая
детские платья для девочек 1 годик нарядные
63
155 %
52 971
52 971
airware 84081 %
Перегретая
платья детское нарядное
87
190.3 %
72 157
72 157
airware 82939.1 %
Перегретая
платья женские прямые нарядные
73
208.7 %
60 159
60 159
airware 82409.6 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные короткие
73
32 %
59 771
59 771
airware 81878.1 %
Перегретая
платья женские большие размеры нарядные
128
1778.6 %
104 555
104 555
airware 81683.6 %
Перегретая
платья прямого кроя для женщин нарядные
46
4650 %
37 469
37 469
airware 81454.3 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные нарядные
90
233.7 %
73 214
73 214
airware 81348.9 %
Перегретая
платья нарядные для девочки
90
230 %
72 386
72 386
airware 80428.9 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на свадьбу длинные
51
163.3 %
40 501
40 501
airware 79413.7 %
Перегретая
женские красивые платья нарядные
43
1125 %
33 954
33 954
airware 78962.8 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные длинные
156
537.5 %
121 866
121 866
airware 78119.2 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские нарядные
129
289.5 %
100 664
100 664
airware 78034.1 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на новый год
55
181 %
42 828
42 828
airware 77869.1 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров нарядные
126
159.6 %
97 175
97 175
airware 77123 %
Перегретая
платья нарядные для подростков
69
265.6 %
52 686
52 686
airware 76356.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon