Спрос на нарядное платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женское нарядное
115
492.3 %
108 014
108 014
airware 93925.2 %
Перегретая
нарядное платья для женщин
127
520.4 %
107 983
107 983
airware 85026 %
Перегретая
нарядные платья для полных
60
595.5 %
106 696
106 696
airware 177827 %
Перегретая
нарядные платья женские больших размеров
76
1570 %
105 686
105 686
airware 139061 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров
82
1221.4 %
105 653
105 653
airware 128845 %
Перегретая
платья больших размеров для женщин нарядные
62
155.1 %
105 620
105 620
airware 170355 %
Перегретая
большие размеры женщинам платья нарядные
59
397.1 %
105 543
105 543
airware 178886 %
Перегретая
платья больших размеров нарядные для женщин
91
261.6 %
105 537
105 537
airware 115975 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные
9 180
676.2 %
105 495
105 495
airware 1149.18 %
Перегретая
нарядные платья больших размеров для женщин
856
1387.5 %
105 416
105 416
airware 12315 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров женские
678
572 %
105 407
105 407
airware 15546.8 %
Перегретая
женские нарядные платья больших размеров
521
585.4 %
105 329
105 329
airware 20216.7 %
Перегретая
нарядные платья для женщин больших размеров
439
1095.2 %
105 294
105 294
airware 23985 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров
296
148.7 %
105 184
105 184
airware 35535.1 %
Перегретая
платья нарядное женское больших размеров
38
303.3 %
105 085
105 085
airware 276539 %
Перегретая
платья нарядные большие размеры женские
35
1.4 %
105 047
105 047
airware 300134 %
Перегретая
платья больших размеров нарядные для женщин больших размеров
34
262.5 %
105 028
105 028
airware 308906 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров
225
1356.2 %
105 013
105 013
airware 46672.4 %
Перегретая
женские платья нарядные больших размеров
218
333.1 %
104 987
104 987
airware 48159.2 %
Перегретая
платья большие размеры женские нарядные
192
166.4 %
104 855
104 855
airware 54612 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные
1 360
773.4 %
104 851
104 851
airware 7709.63 %
Перегретая
нарядные женские платья для торжества
75
137.5 %
104 732
104 732
airware 139643 %
Перегретая
платья женские больших размеров нарядные
167
131.5 %
104 718
104 718
airware 62705.4 %
Перегретая
платья женские большие размеры нарядные
128
1778.6 %
104 555
104 555
airware 81683.6 %
Перегретая
осенние платья для девочек нарядные
35
202.2 %
103 041
103 041
airware 294403 %
Перегретая
платья нарядные женские миди
80
158.1 %
101 689
101 689
airware 127111 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские нарядные
129
289.5 %
100 664
100 664
airware 78034.1 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров нарядные
199
153.6 %
97 175
97 175
airware 48831.7 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров нарядные
126
159.6 %
97 175
97 175
airware 77123 %
Перегретая
женские нарядные платья на торжество
292
962.5 %
94 865
94 865
airware 32488 %
Перегретая
детские платья нарядные на праздник
185
206.8 %
90 258
90 258
airware 48788.1 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные длинные
236
153.1 %
81 980
81 980
airware 34737.3 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные длинные
110
835.7 %
80 455
80 455
airware 73140.9 %
Перегретая
пояс для платья нарядный
109
469.2 %
76 993
76 993
airware 70635.8 %
Перегретая
нарядный пояс для платья
45
1175 %
76 973
76 973
airware 171051 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
382
249 %
75 509
75 509
airware 19766.8 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные длинные
206
636.7 %
75 136
75 136
airware 36473.8 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные длинные
211
295.3 %
74 829
74 829
airware 35464 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные короткие
87
214.2 %
74 241
74 241
airware 85334.5 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные короткие
80
231.8 %
74 241
74 241
airware 92801.2 %
Перегретая
платья вечерние длинные нарядные для женщин
76
525 %
73 425
73 425
airware 96611.8 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на праздник больших размеров
162
307.1 %
73 364
73 364
airware 45286.4 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные нарядные
90
233.7 %
73 214
73 214
airware 81348.9 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные нарядные
55
416.7 %
73 151
73 151
airware 133002 %
Перегретая
платья женские 54 размер нарядные
45
950 %
72 902
72 902
airware 162004 %
Перегретая
платья 54 размер женские нарядные
39
2000 %
72 902
72 902
airware 186928 %
Перегретая
нарядное платья для девочек
56
210 %
72 436
72 436
airware 129350 %
Перегретая
платья для девочки нарядные
77
242.5 %
72 431
72 431
airware 94066.2 %
Перегретая
платья нарядная для девочек
76
287.5 %
72 430
72 430
airware 95302.6 %
Перегретая
платья девочки нарядное
75
224.4 %
72 430
72 430
airware 96573.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon