Спрос на нарядное женское платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние платья женские нарядные
445
889.6 %
197 939
197 939
airware 44480.7 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные
406
916.7 %
177 500
177 500
airware 43719.2 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные длинные
181
152.3 %
78 715
78 715
airware 43488.9 %
Перегретая
платья женские киргизия нарядные
45
950 %
19 479
19 479
airware 43286.7 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные больших размеров
159
672.7 %
67 034
67 034
airware 42159.7 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу больших размеров
84
1730 %
35 412
35 412
airware 42157.1 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу длинные
102
325.7 %
41 903
41 903
airware 41081.4 %
Перегретая
женский платья нарядный
264
850 %
108 409
108 409
airware 41064 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные длинные
186
312 %
75 561
75 561
airware 40624.2 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные
501
676.2 %
203 050
203 050
airware 40528.9 %
Перегретая
нарядные платья на новый год женские
85
160.4 %
33 074
33 074
airware 38910.6 %
Перегретая
женские платья нарядные модные больших размеров
113
326.7 %
43 295
43 295
airware 38314.2 %
Перегретая
платья зеленые женские нарядные
43
336.7 %
16 174
16 174
airware 37613.9 %
Перегретая
платья женские осень нарядные
483
162.1 %
177 500
177 500
airware 36749.5 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные короткие
127
503.6 %
46 281
46 281
airware 36441.7 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные длинные
225
1456.2 %
80 072
80 072
airware 35587.6 %
Перегретая
платья нарядное женское
318
308.5 %
109 435
109 435
airware 34413.5 %
Перегретая
женские нарядные платья на торжество
278
641.5 %
95 495
95 495
airware 34350.7 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные на свадьбу
108
650 %
35 754
35 754
airware 33105.6 %
Перегретая
платья оверсайз женские нарядные
47
254.3 %
15 354
15 354
airware 32668.1 %
Перегретая
ремень женский нарядный для платья
100
1716.7 %
32 456
32 456
airware 32456 %
Перегретая
платья нарядные женские на свадьбу
174
965.8 %
52 761
52 761
airware 30322.4 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров
362
1198.3 %
105 691
105 691
airware 29196.4 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние нарядные
658
246.4 %
191 172
191 172
airware 29053.5 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные больших размеров
188
1094.4 %
53 539
53 539
airware 28478.2 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу
250
313.2 %
71 195
71 195
airware 28478 %
Перегретая
женские платья на осень нарядные
675
166.2 %
177 500
177 500
airware 26296.3 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные
779
4377.8 %
203 050
203 050
airware 26065.5 %
Перегретая
женские платья нарядные на свадьбу
203
310.3 %
52 852
52 852
airware 26035.5 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 54-56
195
1550 %
49 488
49 488
airware 25378.5 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские нарядны
120
276.4 %
29 212
29 212
airware 24343.3 %
Перегретая
платья женские нарядные шифоновые
50
101.5 %
11 950
11 950
airware 23900 %
Перегретая
красивые нарядные платья женские для торжества
186
18550 %
44 227
44 227
airware 23778 %
Перегретая
ремень нарядный женский для платья
136
417.6 %
32 156
32 156
airware 23644.1 %
Перегретая
платья женские красные нарядные
51
171.4 %
11 536
11 536
airware 22619.6 %
Перегретая
белые платья женские нарядные
93
999999 %
20 911
20 911
airware 22484.9 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров нарядные
132
314 %
29 569
29 569
airware 22400.8 %
Перегретая
нарядные платья женские
509
309.7 %
109 625
109 625
airware 21537.3 %
Перегретая
пояс нарядный женский для платья
149
834.2 %
31 886
31 886
airware 21400 %
Перегретая
женские нарядные платья больших размеров
503
379.9 %
105 765
105 765
airware 21026.8 %
Перегретая
платья белые женские нарядные
102
877.3 %
20 987
20 987
airware 20575.5 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
366
235.8 %
72 796
72 796
airware 19889.6 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские 50
47
477.3 %
8 951
8 951
airware 19044.7 %
Перегретая
женские шифоновые платья нарядные на торжество
50
1716.7 %
9 468
9 468
airware 18936 %
Перегретая
платья женские нарядные белорусские
53
158.2 %
9 667
9 667
airware 18239.6 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу
290
287.2 %
52 146
52 146
airware 17981.4 %
Перегретая
женские нарядные платья на торжество больших размеров
133
4483.3 %
23 898
23 898
airware 17968.4 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные больших размеров
303
1492.9 %
51 621
51 621
airware 17036.6 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные из белоруссии
45
300 %
7 423
7 423
airware 16495.6 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные блестящие
50
277.3 %
7 752
7 752
airware 15504 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon