Спрос на нарядное женское платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские летние нарядные турция
78
916.7 %
3 760
3 760
airware 4820.51 %
Перегретая
платья женские летние нарядные
153
645.5 %
186 566
186 566
airware 121939 %
Перегретая
платья женские красные нарядные
51
171.4 %
11 536
11 536
airware 22619.6 %
Перегретая
платья женские киргизия нарядные
45
950 %
19 479
19 479
airware 43286.7 %
Перегретая
платья женские длинные нарядные
71
119 %
96 561
96 561
airware 136001 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
49
458.3 %
111 707
111 707
airware 227973 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные в стиле
79
188.6 %
109 660
109 660
airware 138810 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные
175
274.4 %
197 639
197 639
airware 112937 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 52-54
78
700 %
65 893
65 893
airware 84478.2 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 48-50
72
473.5 %
96 081
96 081
airware 133446 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 46-48
48
419.2 %
107 719
107 719
airware 224415 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные
199
347 %
197 939
197 939
airware 99466.8 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров нарядные
132
314 %
29 569
29 569
airware 22400.8 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 56-58 нарядные
100
228.6 %
4 338
4 338
airware 4338 %
Перегретая
платья женские больших размеров нарядные
178
79.9 %
1 290
1 290
airware 724.72 %
Перегретая
платья женские большие размеры нарядные
122
4016.7 %
106 128
106 128
airware 86990.2 %
Перегретая
платья женские белорусские нарядные
144
1078.6 %
9 857
9 857
airware 6845.14 %
Перегретая
платья женские беларусь нарядные
102
586.8 %
10 024
10 024
airware 9827.45 %
Перегретая
платья женские 54 размер нарядные
50
434.6 %
72 463
72 463
airware 144926 %
Перегретая
платья длинные нарядные женские
38
342.3 %
97 163
97 163
airware 255692 %
Перегретая
платья длинное нарядное женское
49
219 %
91 939
91 939
airware 187631 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные праздничные
51
60.9 %
199 217
199 217
airware 390622 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные больших размеров
64
964.3 %
36 324
36 324
airware 56756.2 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные
439
612.8 %
197 939
197 939
airware 45088.6 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
75
224.4 %
67 527
67 527
airware 90036 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные нарядные
90
241.5 %
79 333
79 333
airware 88147.8 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские нарядны
120
276.4 %
29 212
29 212
airware 24343.3 %
Перегретая
платья бохо женские нарядные
171
406.2 %
9 946
9 946
airware 5816.37 %
Перегретая
платья большие размеры женские нарядные
160
161.1 %
105 813
105 813
airware 66133.1 %
Перегретая
платья блестящие женские нарядные
73
252.8 %
11 317
11 317
airware 15502.7 %
Перегретая
платья белые женские нарядные
102
877.3 %
20 987
20 987
airware 20575.5 %
Перегретая
платья беларусь женские нарядные
480
530 %
9 907
9 907
airware 2063.96 %
Перегретая
платья 54-56 женские нарядные
95
9450 %
55 173
55 173
airware 58076.8 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные длинные
133
222.7 %
78 715
78 715
airware 59184.2 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные
406
916.7 %
177 500
177 500
airware 43719.2 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров нарядные
100
162.4 %
95 709
95 709
airware 95709 %
Перегретая
осенние нарядные платья женские
114
228.1 %
177 500
177 500
airware 155702 %
Перегретая
осенние женские платья нарядные
114
200 %
177 500
177 500
airware 155702 %
Перегретая
одежда женская платья нарядные
57
350 %
204 036
204 036
airware 357958 %
Перегретая
нарядный ремень женский для платья
70
341.7 %
32 430
32 430
airware 46328.6 %
Перегретая
нарядный платья женский
176
8850 %
107 963
107 963
airware 61342.6 %
Перегретая
нарядные платья турция женские
44
325 %
5 055
5 055
airware 11488.6 %
Перегретая
нарядные платья на осень женские
37
358.3 %
179 799
179 799
airware 485943 %
Перегретая
нарядные платья на новый год женские
85
160.4 %
33 074
33 074
airware 38910.6 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные больших размеров
63
267.2 %
52 257
52 257
airware 82947.6 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные
145
245.9 %
199 784
199 784
airware 137782 %
Перегретая
нарядные платья женские больших размеров
78
570 %
105 762
105 762
airware 135592 %
Перегретая
нарядные платья женские
509
309.7 %
109 625
109 625
airware 21537.3 %
Перегретая
нарядные осенние платья женские
72
174.1 %
179 799
179 799
airware 249721 %
Перегретая
нарядные летние платья женские
35
387.5 %
189 260
189 260
airware 540743 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon