Спрос на нарядное женское платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья нарядные женские праздничные на свадьбу
55
561.1 %
68 571
68 571
airware 124675 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные больших размеров
132
350 %
68 534
68 534
airware 51919.7 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
75
224.4 %
67 527
67 527
airware 90036 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные короткие
68
475 %
67 527
67 527
airware 99304.4 %
Перегретая
вечерние нарядные платья женские на свадьбу
34
204.5 %
67 058
67 058
airware 197229 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные больших размеров
159
672.7 %
67 034
67 034
airware 42159.7 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 52-54
78
700 %
65 893
65 893
airware 84478.2 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные больших размеров
44
438.9 %
64 726
64 726
airware 147105 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные короткие
66
151.5 %
60 660
60 660
airware 91909.1 %
Перегретая
платья прямые женские нарядные
105
358.8 %
60 388
60 388
airware 57512.4 %
Перегретая
платья женские прямые нарядные
53
262 %
60 159
60 159
airware 113508 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные длинные
98
258.5 %
59 652
59 652
airware 60869.4 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные длинные
44
1.2 %
57 724
57 724
airware 131191 %
Перегретая
платья 54-56 женские нарядные
95
9450 %
55 173
55 173
airware 58076.8 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров праздничные для женщин
111
1060 %
53 585
53 585
airware 48274.8 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные больших размеров
188
1094.4 %
53 539
53 539
airware 28478.2 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров праздничное
110
289.1 %
53 539
53 539
airware 48671.8 %
Перегретая
женские платья нарядные на свадьбу
203
310.3 %
52 852
52 852
airware 26035.5 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные больших размеров
84
297.1 %
52 798
52 798
airware 62854.8 %
Перегретая
платья нарядные женские на свадьбу
174
965.8 %
52 761
52 761
airware 30322.4 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные больших размеров
63
267.2 %
52 257
52 257
airware 82947.6 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу
290
287.2 %
52 146
52 146
airware 17981.4 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные больших размеров
303
1492.9 %
51 621
51 621
airware 17036.6 %
Перегретая
женские нарядные платья на свадьбу
67
298.1 %
50 806
50 806
airware 75829.9 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 54-56
195
1550 %
49 488
49 488
airware 25378.5 %
Перегретая
женские платья нарядные модные
411
797.3 %
48 551
48 551
airware 11812.9 %
Перегретая
черные нарядные платья женские
41
265.8 %
48 145
48 145
airware 117427 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные короткие
127
503.6 %
46 281
46 281
airware 36441.7 %
Перегретая
красивые нарядные платья женские для торжества
186
18550 %
44 227
44 227
airware 23778 %
Перегретая
женские платья нарядные модные больших размеров
113
326.7 %
43 295
43 295
airware 38314.2 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров нарядные
50
466.7 %
42 409
42 409
airware 84818 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу длинные
102
325.7 %
41 903
41 903
airware 41081.4 %
Перегретая
короткие платья женские нарядное
62
232.4 %
39 827
39 827
airware 64237.1 %
Перегретая
женские платья нарядные короткие
41
255 %
39 765
39 765
airware 96987.8 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные
327
5.9 %
38 274
38 274
airware 11704.6 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные больших размеров
64
964.3 %
36 324
36 324
airware 56756.2 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные на свадьбу
108
650 %
35 754
35 754
airware 33105.6 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу больших размеров
84
1730 %
35 412
35 412
airware 42157.1 %
Перегретая
нарядные платья на новый год женские
85
160.4 %
33 074
33 074
airware 38910.6 %
Перегретая
ремень женский нарядный для платья
100
1716.7 %
32 456
32 456
airware 32456 %
Перегретая
нарядный ремень женский для платья
70
341.7 %
32 430
32 430
airware 46328.6 %
Перегретая
ремни женские для платья нарядные
62
345.2 %
32 429
32 429
airware 52304.8 %
Перегретая
ремень женский для платья нарядный
65
247 %
32 425
32 425
airware 49884.6 %
Перегретая
ремень нарядный женский для платья
136
417.6 %
32 156
32 156
airware 23644.1 %
Перегретая
красивые нарядные женские платья
44
175.7 %
31 932
31 932
airware 72572.7 %
Перегретая
пояс нарядный женский для платья
149
834.2 %
31 886
31 886
airware 21400 %
Перегретая
пояс женский для платья нарядный
233
473.6 %
31 694
31 694
airware 13602.6 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров нарядные
132
314 %
29 569
29 569
airware 22400.8 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские нарядны
120
276.4 %
29 212
29 212
airware 24343.3 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу короткие
38
90.7 %
25 297
25 297
airware 66571.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon