Спрос на летнии платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские мусульманские летние
82
110.8 %
6 474
6 474
airware 7895.12 %
Перегретая
платья женские летние хлопок повседневное
49
208.1 %
54 533
54 533
airware 111292 %
Перегретая
платья женские летние хлопок
41
323.3 %
86 558
86 558
airware 211117 %
Перегретая
платья женские летние повседневные легкие
36
113.6 %
129 923
129 923
airware 360897 %
Перегретая
платья женские летние повседневные
165
737.5 %
186 488
186 488
airware 113023 %
Перегретая
платья женские летние пляжные
46
167.9 %
66 266
66 266
airware 144057 %
Перегретая
платья женские летние нарядные турция
82
440.5 %
3 500
3 500
airware 4268.29 %
Перегретая
платья женские летние нарядные
180
550 %
194 981
194 981
airware 108323 %
Перегретая
платья женские летние лен
52
396.7 %
17 553
17 553
airware 33755.8 %
Перегретая
платья женские летние легкие
424
338.4 %
155 306
155 306
airware 36628.8 %
Перегретая
платья женские летние короткие
85
267.9 %
85 199
85 199
airware 100234 %
Перегретая
платья женские летние длинные легкие
54
242.9 %
62 085
62 085
airware 114972 %
Перегретая
платья женские летние длинные
216
500 %
144 570
144 570
airware 66930.6 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров повседневные
61
204.2 %
44 465
44 465
airware 72893.4 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров
646
88 %
127 740
127 740
airware 19774 %
Перегретая
платья женские летние беларусь
47
297.4 %
9 909
9 909
airware 21083 %
Перегретая
платья женские летние
3 950
1115.2 %
340 916
340 916
airware 8630.78 %
Перегретая
платья женские летнее
66
196.7 %
340 916
340 916
airware 516539 %
Перегретая
платья женские длинные летние
57
33.8 %
144 570
144 570
airware 253632 %
Перегретая
платья женские больших размеров летние
129
161.5 %
127 740
127 740
airware 99023.3 %
Перегретая
платья домашние женские летние
81
72.7 %
36 319
36 319
airware 44838.3 %
Перегретая
платья для подростков летние
53
807.1 %
56 362
56 362
airware 106343 %
Перегретая
платья для мусульманок летнее
54
31.8 %
2 108
2 108
airware 3903.7 %
Перегретая
платья для девочек подростков летние
60
1950 %
46 819
46 819
airware 78031.7 %
Перегретая
платья для девочек летние
144
8.3 %
83 739
83 739
airware 58152.1 %
Перегретая
платья длинные летние
66
65.8 %
160 683
160 683
airware 243459 %
Перегретая
платья длинные женские летние
205
2.3 %
144 570
144 570
airware 70521.9 %
Перегретая
платья джинсовые женские летние
69
45.8 %
3 540
3 540
airware 5130.43 %
Перегретая
платья детские летние для девочек
82
41.1 %
84 077
84 077
airware 102533 %
Перегретая
платья вискоза женские летние
53
244.4 %
70 461
70 461
airware 132945 %
Перегретая
платья в пол женские летние
69
0.7 %
21 072
21 072
airware 30539.1 %
Перегретая
платья в горошек женские летние
70
4.7 %
7 051
7 051
airware 10072.9 %
Перегретая
платья в горох женские летние
43
308.3 %
7 082
7 082
airware 16469.8 %
Перегретая
платья бохо женские летние
151
117.8 %
14 747
14 747
airware 9766.23 %
Перегретая
платья больших размеров летние для женщин
114
61.8 %
127 740
127 740
airware 112053 %
Перегретая
платья больших размеров летние
482
55.2 %
67 442
67 442
airware 13992.1 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные летние
59
29.7 %
1 412
1 412
airware 2393.22 %
Перегретая
платья белорусские женские летние
86
69.4 %
11 183
11 183
airware 13003.5 %
Перегретая
платья zolla женские летние
68
59.7 %
1 094
1 094
airware 1608.82 %
Перегретая
платья zarina женские летние
128
661.1 %
791
791
airware 617.97 %
Перегретая
платья o'stin женские летние
37
13.8 %
357
357
airware 964.86 %
Перегретая
мусульманские платья летние
124
122.2 %
6 491
6 491
airware 5234.68 %
Перегретая
мусульманские платья для женщин нарядные летние
69
481.2 %
2 961
2 961
airware 4291.3 %
Перегретая
мусульманские платья для женщин летние хлопок
37
320 %
1 458
1 458
airware 3940.54 %
Перегретая
мусульманские платья для женщин летние
114
44.2 %
6 301
6 301
airware 5527.19 %
Перегретая
модные платья 2025 женские летние
214
13.4 %
31 561
31 561
airware 14748.1 %
Перегретая
модные летние платья женские 2025
40
316.7 %
31 567
31 567
airware 78917.5 %
Перегретая
манго платья женские летние
74
67.5 %
984
984
airware 1329.73 %
Перегретая
льняные платья женские летние турция
108
121.4 %
532
532
airware 492.59 %
Перегретая
льняные платья женские летние
287
45 %
17 556
17 556
airware 6117.07 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon