Спрос на летнии платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
летние короткие платья женские
42
2150 %
85 150
85 150
airware 202738 %
Перегретая
летние платья женские короткие
98
2500 %
85 086
85 086
airware 86822.5 %
Перегретая
платья летние короткие женские
36
1750 %
85 071
85 071
airware 236308 %
Перегретая
короткие платья женские летние
112
539.5 %
84 934
84 934
airware 75833.9 %
Перегретая
платья детские летние для девочек
82
41.1 %
84 077
84 077
airware 102533 %
Перегретая
летние платья для девочки
45
2200 %
84 030
84 030
airware 186733 %
Перегретая
летние платья для девочек
420
501.6 %
83 914
83 914
airware 19979.5 %
Перегретая
платья летние для девочек
160
283.3 %
83 780
83 780
airware 52362.5 %
Перегретая
платья для девочек летние
144
8.3 %
83 739
83 739
airware 58152.1 %
Перегретая
платья хб женские летние
50
54.2 %
77 521
77 521
airware 155042 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные больших размеров
40
9.2 %
72 151
72 151
airware 180378 %
Перегретая
платья из вискозы летние женское
62
117.6 %
70 537
70 537
airware 113769 %
Перегретая
платья вискоза женские летние
53
244.4 %
70 461
70 461
airware 132945 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные повседневные
58
594.4 %
69 197
69 197
airware 119305 %
Перегретая
платья летние женские легкие хлопок
35
650 %
69 160
69 160
airware 197600 %
Перегретая
летние платья больших размеров
1 241
279.2 %
67 491
67 491
airware 5438.44 %
Перегретая
платья больших размеров летние
482
55.2 %
67 442
67 442
airware 13992.1 %
Перегретая
платья летние больших размеров
150
467.2 %
67 090
67 090
airware 44726.7 %
Перегретая
платья пляжные женские летние
359
184.6 %
66 397
66 397
airware 18495 %
Перегретая
летние пляжные платья женские
70
175.8 %
66 378
66 378
airware 94825.7 %
Перегретая
летние платья женские пляжные
62
271.4 %
66 339
66 339
airware 106998 %
Перегретая
пляжные платья женские летние
218
2472.2 %
66 295
66 295
airware 30410.6 %
Перегретая
платья женские летние пляжные
46
167.9 %
66 266
66 266
airware 144057 %
Перегретая
летние платья пляжные женские
35
550 %
66 221
66 221
airware 189203 %
Перегретая
платья трикотажные женские летние
95
18.3 %
64 524
64 524
airware 67920 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные
80
47.6 %
62 138
62 138
airware 77672.5 %
Перегретая
белые платья женские летние
48
11.5 %
62 099
62 099
airware 129373 %
Перегретая
платья женские летние длинные легкие
54
242.9 %
62 085
62 085
airware 114972 %
Перегретая
платья летние женские длинные легкое
48
17.3 %
62 034
62 034
airware 129238 %
Перегретая
летние платья женские длинные легкие
39
999999 %
61 964
61 964
airware 158882 %
Перегретая
летние платья длинные легкие женские
37
47.4 %
61 951
61 951
airware 167435 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные
237
1037.5 %
61 534
61 534
airware 25963.7 %
Перегретая
летние платья на пляж
41
2100 %
60 156
60 156
airware 146722 %
Перегретая
летние пляжные платья
103
593.8 %
59 878
59 878
airware 58134 %
Перегретая
летние платья женские легкие пляжные
76
287.5 %
59 866
59 866
airware 78771.1 %
Перегретая
платья женские повседневные летние свободного кроя
67
209.5 %
59 722
59 722
airware 89137.3 %
Перегретая
красивые летние платья женские
143
3625 %
59 251
59 251
airware 41434.3 %
Перегретая
летние платья для девочек 110-116
38
215.2 %
59 145
59 145
airware 155645 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные хлопок
95
143.9 %
58 343
58 343
airware 61413.7 %
Перегретая
летние платья для беременных
48
450 %
57 950
57 950
airware 120729 %
Перегретая
красивые платья для женщин летние
53
39.8 %
56 371
56 371
airware 106360 %
Перегретая
платья для подростков летние
53
807.1 %
56 362
56 362
airware 106343 %
Перегретая
летние платья для подростков
73
7350 %
56 352
56 352
airware 77194.5 %
Перегретая
платья летние женские легкие короткие
50
106.2 %
55 056
55 056
airware 110112 %
Перегретая
летние платья женские легкие короткие
111
376.9 %
55 033
55 033
airware 49579.3 %
Перегретая
платья женские летние хлопок повседневное
49
208.1 %
54 533
54 533
airware 111292 %
Перегретая
летние платья для девочек 134-140
48
1010 %
53 797
53 797
airware 112077 %
Перегретая
платья хб женские летние большие размеры
45
950 %
50 758
50 758
airware 112796 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние на полных
95
78.4 %
48 585
48 585
airware 51142.1 %
Перегретая
платья летние для девочек 146-152
40
1383.3 %
46 980
46 980
airware 117450 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon