Спрос на летние костюмы женские больших

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм спортивный женский летний больших размеров
128
0.6 %
12 707
12 707
airware 9927.34 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный больших размеров вечерний летний
35
2.7 %
4 245
4 245
airware 12128.6 %
Перегретая
костюм летний женский с брюками больших размеров
299
3.2 %
18 805
18 805
airware 6289.3 %
Перегретая
костюм летний женский с брюками больших размеров легкий нарядный
47
3.5 %
614
614
airware 1306.38 %
Перегретая
спортивный костюм женский летний с брюками на молнии больших размеров
43
8.7 %
2 355
2 355
airware 5476.74 %
Перегретая
костюм женский лапша с брюками больших размеров летний
37
10.6 %
1 521
1 521
airware 4110.81 %
Перегретая
спортивный костюм женский летний больших размеров 58-60
48
11.9 %
1 622
1 622
airware 3379.17 %
Перегретая
костюм летний женский с брюками больших размеров легкий
134
17.9 %
7 806
7 806
airware 5825.37 %
Перегретая
женский летний костюм с брюками больших размеров
53
22 %
18 957
18 957
airware 35767.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров летние
69
166.9 %
5 405
5 405
airware 7833.33 %
Перегретая
костюм домашний женский больших размеров с брюками летний
102
197.8 %
6 335
6 335
airware 6210.78 %
Перегретая
брючный костюм женский летний больших размеров 60-64 лен
84
232.6 %
151
151
airware 179.76 %
Перегретая
летний костюм женский с юбкой больших размеров
43
237 %
3 045
3 045
airware 7081.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров летние
76
244.9 %
9 206
9 206
airware 12113.2 %
Перегретая
летний костюм женский больших размеров нарядный
44
259.5 %
8 714
8 714
airware 19804.5 %
Перегретая
домашний костюм женский с бриджами больших размеров летний турция
52
375 %
132
132
airware 253.85 %
Перегретая
летний костюм женский с шортами льняной больших размеров
45
459.1 %
475
475
airware 1055.56 %
Перегретая
костюм брючный женский нарядный больших размеров вечерний летний
104
483.3 %
3 980
3 980
airware 3826.92 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров летние
99
811.5 %
8 379
8 379
airware 8463.64 %
Перегретая
летние костюмы женские больших размеров с шортами легкие
55
835.7 %
899
899
airware 1634.55 %
Перегретая
бриджи и футболка женские летние костюм больших размеров
54
950 %
1 376
1 376
airware 2548.15 %
Перегретая
костюм женский брючный классический больших размеров летний
47
1616.7 %
15 464
15 464
airware 32902.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon