Спрос на летние женские платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья в пол женские летние
82
8.4 %
29 153
29 153
airware 35552.4 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья летние больших размеров
81
29.4 %
504
504
airware 622.22 %
Перегретая
платья в горошек женские летние
80
2.9 %
6 975
6 975
airware 8718.75 %
Перегретая
платья льняные женские летние турция
78
304.5 %
468
468
airware 600 %
Перегретая
платья шифоновые женские летние
78
36.7 %
13 218
13 218
airware 16946.2 %
Перегретая
платья женские летние нарядные турция
78
916.7 %
3 760
3 760
airware 4820.51 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров повседневные
77
591.7 %
46 989
46 989
airware 61024.7 %
Перегретая
женские платья летние легкие
76
20.4 %
149 944
149 944
airware 197295 %
Перегретая
платья лапша женские летнее
76
26.3 %
9 922
9 922
airware 13055.3 %
Перегретая
манго платья женские летние
75
18.8 %
985
985
airware 1313.33 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние длинные
74
184.5 %
3 380
3 380
airware 4567.57 %
Перегретая
спортивные платья женские летние
73
21.7 %
11 614
11 614
airware 15909.6 %
Перегретая
летние пляжные платья женские
72
66.1 %
65 972
65 972
airware 91627.8 %
Перегретая
платья zolla женские летние
72
64.3 %
1 096
1 096
airware 1522.22 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные хлопок
72
8.9 %
40 616
40 616
airware 56411.1 %
Перегретая
платья женские летние короткие
71
760 %
84 124
84 124
airware 118485 %
Перегретая
платья италия женские летние
71
97.9 %
3 214
3 214
airware 4526.76 %
Перегретая
платья летние женские теплые
71
132.1 %
47 006
47 006
airware 66205.6 %
Перегретая
платья летние женские длинные легкое
69
7.7 %
66 875
66 875
airware 96920.3 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские на лето
69
77.8 %
132 008
132 008
airware 191316 %
Перегретая
белые платья женские летние
69
7.1 %
60 562
60 562
airware 87771 %
Перегретая
платья рубашка женские больших размеров летние
67
254.5 %
3 840
3 840
airware 5731.34 %
Перегретая
платья легкие женские летние
67
322.2 %
149 944
149 944
airware 223797 %
Перегретая
летние вечерние платья женские
66
237 %
197 223
197 223
airware 298823 %
Перегретая
летние платья женские легкие пляжные
66
270 %
59 866
59 866
airware 90706.1 %
Перегретая
платья женское летнее
66
76.9 %
334 945
334 945
airware 507492 %
Перегретая
платья женские длинные летние
66
28.6 %
139 147
139 147
airware 210829 %
Перегретая
платья шелковые женские летние
66
338.2 %
12 917
12 917
airware 19571.2 %
Перегретая
платья женские летние мусульманские
65
141.2 %
6 383
6 383
airware 9820 %
Перегретая
платья с капюшоном женские летние
64
73.1 %
2 604
2 604
airware 4068.75 %
Перегретая
белорусские летние платья женские
64
305.6 %
11 572
11 572
airware 18081.2 %
Перегретая
платья из вискозы летние женское
64
73.1 %
69 744
69 744
airware 108975 %
Перегретая
платья рубашка женские летние
64
150 %
20 199
20 199
airware 31560.9 %
Перегретая
платья джинсовые женские летние
63
8.8 %
3 566
3 566
airware 5660.32 %
Перегретая
платья туника женская летняя
63
90 %
24 137
24 137
airware 38312.7 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров турция
62
337.5 %
1 725
1 725
airware 2782.26 %
Перегретая
платья летние женские повседневные легкие
62
14.8 %
126 384
126 384
airware 203845 %
Перегретая
платья рубашка женские летние длинные
61
331.2 %
15 643
15 643
airware 25644.3 %
Перегретая
платья хб женские летние
61
82.6 %
78 293
78 293
airware 128349 %
Перегретая
платья короткие женские летние
61
146.8 %
84 020
84 020
airware 137738 %
Перегретая
платья летние женские легкие короткие
61
85.6 %
56 336
56 336
airware 92354.1 %
Перегретая
платья вискоза женские летние
60
250 %
69 688
69 688
airware 116147 %
Перегретая
zarina платья женские летние
60
83.3 %
780
780
airware 1300 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные хлопок
59
933.3 %
5 200
5 200
airware 8813.56 %
Перегретая
платья из льна женские летние больших размеров
59
45.2 %
3 879
3 879
airware 6574.58 %
Перегретая
платья штапельные женские летние
59
59.3 %
7 940
7 940
airware 13457.6 %
Перегретая
платья женские летние длинные легкие
59
209.5 %
66 693
66 693
airware 113039 %
Перегретая
летние платья женские на море
58
391.2 %
26 733
26 733
airware 46091.4 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров беларусь
58
16.3 %
3 769
3 769
airware 6498.28 %
Перегретая
платья штапель женские летние большие размеры
57
39.1 %
3 922
3 922
airware 6880.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon