Спрос на кроссовки теплые женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние теплые кроссовки женские
344
205.7 %
45 083
45 083
airware 13105.5 %
Перегретая
осенние кроссовки теплые женские
201
196.7 %
45 619
45 619
airware 22696 %
Перегретая
осенние кроссовки женские теплые
437
200.7 %
45 080
45 080
airware 10315.8 %
Перегретая
кроссовки черные теплые женские
202
177.8 %
11 626
11 626
airware 5755.44 %
Перегретая
кроссовки черные женские теплые
145
201 %
19 375
19 375
airware 13362.1 %
Перегретая
кроссовки тёплые женские осенние
108
275 %
45 259
45 259
airware 41906.5 %
Перегретая
кроссовки тёплые женские зимние
98
177.3 %
41 921
41 921
airware 42776.5 %
Перегретая
кроссовки тёплые женские
1 096
194 %
50 426
50 426
airware 4600.91 %
Перегретая
кроссовки теплые черные женские
192
186.2 %
11 624
11 624
airware 6054.17 %
Перегретая
кроссовки теплые серые женские
40
167.6 %
9 643
9 643
airware 24107.5 %
Перегретая
кроссовки теплые с мехом женские
75
300 %
12 578
12 578
airware 16770.7 %
Перегретая
кроссовки теплые осень женские
81
556.2 %
45 344
45 344
airware 55980.2 %
Перегретая
кроссовки теплые осенние женские
371
272.2 %
45 060
45 060
airware 12145.5 %
Перегретая
кроссовки теплые непромокаемые женские
59
168 %
5 082
5 082
airware 8613.56 %
Перегретая
кроссовки теплые на платформе женские
196
165.3 %
14 004
14 004
airware 7144.9 %
Перегретая
кроссовки теплые на осень женские
166
238.6 %
45 022
45 022
airware 27121.7 %
Перегретая
кроссовки теплые на зиму женские
66
179.4 %
42 159
42 159
airware 63877.3 %
Перегретая
кроссовки теплые коричневые женские
134
153.1 %
5 417
5 417
airware 4042.54 %
Перегретая
кроссовки теплые кожаные женские
108
159.1 %
23 526
23 526
airware 21783.3 %
Перегретая
кроссовки теплые зимние женские
335
220.1 %
41 293
41 293
airware 12326.3 %
Перегретая
кроссовки теплые женские черные
293
192.9 %
19 343
19 343
airware 6601.71 %
Перегретая
кроссовки теплые женские у2к
77
158.5 %
527
527
airware 684.42 %
Перегретая
кроссовки теплые женские серые
61
179.8 %
9 609
9 609
airware 15752.5 %
Перегретая
кроссовки теплые женские с мехом
717
210 %
12 569
12 569
airware 1753 %
Перегретая
кроссовки теплые женские розовые
43
172.9 %
2 073
2 073
airware 4820.93 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осень
117
558.7 %
45 238
45 238
airware 38665 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние черные
87
999999 %
15 260
15 260
airware 17540.2 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние с мехом
158
162.9 %
9 872
9 872
airware 6248.1 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние высокие
309
179.8 %
18 982
18 982
airware 6143.04 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние
3 252
244.4 %
45 039
45 039
airware 1384.96 %
Перегретая
кроссовки теплые женские натуральная кожа
167
292 %
11 548
11 548
airware 6914.97 %
Перегретая
кроссовки теплые женские натуральная
36
213.6 %
17 337
17 337
airware 48158.3 %
Перегретая
кроссовки теплые женские на платформе
130
214.6 %
14 008
14 008
airware 10775.4 %
Перегретая
кроссовки теплые женские на липучке
54
181.7 %
1 451
1 451
airware 2687.04 %
Перегретая
кроссовки теплые женские коричневые
138
185.3 %
5 416
5 416
airware 3924.64 %
Перегретая
кроссовки теплые женские кожаные
197
167.3 %
23 817
23 817
airware 12089.8 %
Перегретая
кроссовки теплые женские зимние черные
74
151.4 %
11 207
11 207
airware 15144.6 %
Перегретая
кроссовки теплые женские зимние с мехом
558
405.4 %
12 920
12 920
airware 2315.41 %
Перегретая
кроссовки теплые женские зимние высокие
159
151.9 %
14 872
14 872
airware 9353.46 %
Перегретая
кроссовки теплые женские зимние nike
32
153.2 %
2 941
2 941
airware 9190.62 %
Перегретая
кроссовки теплые женские зимние
2 424
221.9 %
41 293
41 293
airware 1703.51 %
Перегретая
кроссовки теплые женские демисезонные
657
166.1 %
44 912
44 912
airware 6835.92 %
Перегретая
кроссовки теплые женские высокие
351
191.5 %
24 124
24 124
airware 6872.93 %
Перегретая
кроссовки теплые женские больших размеров
33
303.8 %
2 402
2 402
airware 7278.79 %
Перегретая
кроссовки теплые женские белые
96
200 %
16 229
16 229
airware 16905.2 %
Перегретая
кроссовки теплые женские бежевые
51
180.8 %
5 995
5 995
airware 11754.9 %
Перегретая
кроссовки теплые женские o'shade
54
155.9 %
671
671
airware 1242.59 %
Перегретая
кроссовки теплые женские adidas
148
183.3 %
990
990
airware 668.92 %
Перегретая
кроссовки теплые женские 42 размер
48
164.3 %
23 315
23 315
airware 48572.9 %
Перегретая
кроссовки теплые женские 42
39
180 %
20 589
20 589
airware 52792.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon