Спрос на кроссовки женское осенние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осенние белые кожаные
50
283.3 %
92 188
92 188
airware 184376 %
Перегретая
осенние кроссовки кожаные женские
111
276.5 %
156 349
156 349
airware 140855 %
Перегретая
кроссовки осенние серые женские
42
273.1 %
61 091
61 091
airware 145455 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная
168
273.1 %
92 937
92 937
airware 55319.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
348
269.3 %
88 790
88 790
airware 25514.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские кари
38
266.7 %
3 125
3 125
airware 8223.68 %
Перегретая
женские кроссовки осенние
977
266.2 %
271 491
271 491
airware 27788.2 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие утепленные
229
263.7 %
10 505
10 505
airware 4587.34 %
Перегретая
женские кроссовки nike осенние
290
261.8 %
63 799
63 799
airware 21999.7 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние
2 209
255.1 %
2 500
2 500
airware 113.17 %
Перегретая
кроссовки женские осенние больших размеров
91
253.3 %
36 507
36 507
airware 40117.6 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские осенние
171
250 %
88 743
88 743
airware 51896.5 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние на платформе
194
248.5 %
20 978
20 978
airware 10813.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние
27 720
248.1 %
271 491
271 491
airware 979.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на липучках
148
246 %
5 362
5 362
airware 3622.97 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
59
245 %
70 171
70 171
airware 118934 %
Перегретая
кроссовки женские осенние бордовые
37
234.6 %
4 945
4 945
airware 13364.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые на платформе
284
231.2 %
5 308
5 308
airware 1869.01 %
Перегретая
кроссовки осенние кожаные женские
359
230.5 %
155 815
155 815
airware 43402.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные натуральная кожа
39
228.6 %
22 542
22 542
airware 57800 %
Перегретая
кроссовки женские ортопедические осенние
887
228.1 %
84 515
84 515
airware 9528.19 %
Перегретая
кроссовки женские на полную ногу осенние
166
217.7 %
42 314
42 314
airware 25490.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа
2 011
217.4 %
50 592
50 592
airware 2515.76 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
139
217.3 %
70 171
70 171
airware 50482.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние серые
99
203.8 %
61 091
61 091
airware 61708.1 %
Перегретая
осенние женские кроссовки на платформе
170
203.7 %
52 576
52 576
airware 30927.1 %
Перегретая
кроссовки женские на липучках осенние
501
201.8 %
5 377
5 377
airware 1073.25 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 2025
78
201.6 %
67 439
67 439
airware 86460.2 %
Перегретая
женский кроссовки осенние
618
199.2 %
271 491
271 491
airware 43930.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские со стразами
33
185.7 %
1 657
1 657
airware 5021.21 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на высокой подошве
63
183.3 %
83 372
83 372
airware 132337 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние
1 021
182.6 %
132 880
132 880
airware 13014.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
137
182.2 %
70 171
70 171
airware 51219.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые черные
463
181.5 %
7 587
7 587
airware 1638.66 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные
353
179.2 %
155 815
155 815
airware 44140.2 %
Перегретая
женские кроссовки осенние весенние
55
179.2 %
273 794
273 794
airware 497807 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные натуральная высокие
118
176.9 %
25 901
25 901
airware 21950 %
Перегретая
женские кроссовки adidas осенние
243
175 %
49 907
49 907
airware 20537.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые натуральная кожа
121
174.1 %
5 086
5 086
airware 4203.31 %
Перегретая
кроссовки осенние на широкую ногу женские
40
172.2 %
41 728
41 728
airware 104320 %
Перегретая
кроссовки женские 38 размер осенние
166
171.3 %
383 959
383 959
airware 231301 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные
380
168.4 %
155 815
155 815
airware 41003.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на широкую ногу
96
168.2 %
41 728
41 728
airware 43466.7 %
Перегретая
оранжевые кроссовки женские осенние
96
168.2 %
9 632
9 632
airware 10033.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные натуральные
206
166.8 %
50 526
50 526
airware 24527.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые высокие
166
165.6 %
8 190
8 190
airware 4933.74 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые черные
335
163.4 %
7 590
7 590
airware 2265.67 %
Перегретая
кроссовки осенние женские бежевые
101
160.4 %
58 118
58 118
airware 57542.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые
4 656
158.5 %
16 952
16 952
airware 364.09 %
Перегретая
baden кроссовки женские осенние
96
154.3 %
746
746
airware 777.08 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon