Спрос на кроссовки женский демисезонные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки для бега демисезонные женские
116
307.8 %
130 877
130 877
airware 112825 %
Перегретая
кроссовки беговые женские демисезонные
42
431.8 %
130 877
130 877
airware 311612 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные для бега
129
536.4 %
130 877
130 877
airware 101455 %
Перегретая
кроссовки беговые демисезонные женские
51
220 %
130 877
130 877
airware 256622 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные 40
412
359.8 %
126 557
126 557
airware 30717.7 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные 39
518
325.5 %
123 322
123 322
airware 23807.3 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные без шнурков
499
258 %
121 191
121 191
airware 24286.8 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные 37
71
66.4 %
120 082
120 082
airware 169130 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожаные 41-42
121
148.4 %
118 533
118 533
airware 97961.2 %
Перегретая
белые демисезонные кроссовки женские
62
360 %
117 902
117 902
airware 190165 %
Перегретая
кроссовки белые женские демисезонные
142
697.4 %
117 902
117 902
airware 83029.6 %
Перегретая
белые кроссовки женские демисезонные
117
3850 %
117 902
117 902
airware 100771 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень белые
165
156.5 %
117 902
117 902
airware 71455.8 %
Перегретая
демисезонные кроссовки женские белые
71
192 %
117 902
117 902
airware 166059 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские белые
193
285.4 %
117 902
117 902
airware 61089.1 %
Перегретая
кроссовки демисезонные белые женские
69
265.6 %
117 902
117 902
airware 170872 %
Перегретая
белые кроссовки демисезонные женские
67
369 %
117 902
117 902
airware 175973 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные белые
97
327.1 %
117 902
117 902
airware 121548 %
Перегретая
кроссовки белые демисезонные женские
254
335.4 %
117 902
117 902
airware 46418.1 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые
2 693
180.2 %
117 747
117 747
airware 4372.34 %
Перегретая
кроссовки женские белые демисезонные
277
114.9 %
117 747
117 747
airware 42507.9 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные 41
457
551.3 %
113 747
113 747
airware 24889.9 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 42
137
0.9 %
113 257
113 257
airware 82669.3 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные 38
299
1250 %
111 929
111 929
airware 37434.4 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные удобные
37
167.6 %
110 465
110 465
airware 298554 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские на высокой подошве
61
1575 %
104 902
104 902
airware 171970 %
Перегретая
кроссовки на высокой подошве женские демисезонные
192
296.2 %
104 357
104 357
airware 54352.6 %
Перегретая
кроссовки женские на высокой подошве демисезонные
554
128.7 %
104 357
104 357
airware 18837 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные на высокой подошве
262
444.3 %
104 357
104 357
airware 39830.9 %
Перегретая
кроссовки черные женские демисезонные
415
274.3 %
101 698
101 698
airware 24505.5 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские демисезонные
40
4050 %
101 698
101 698
airware 254245 %
Перегретая
женские демисезонные кроссовки черные
34
3450 %
101 698
101 698
airware 299112 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные чёрные
264
306.8 %
101 698
101 698
airware 38522 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные
7 482
256.3 %
101 698
101 698
airware 1359.24 %
Перегретая
кроссовки демисезонные черные женские
113
588.1 %
101 698
101 698
airware 89998.2 %
Перегретая
черные кроссовки женские демисезонные
91
700 %
101 698
101 698
airware 111756 %
Перегретая
демисезонные кроссовки женские черные
182
445.7 %
101 698
101 698
airware 55878 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские чёрные
44
4350 %
101 698
101 698
airware 231132 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские черные
530
484.4 %
101 698
101 698
airware 19188.3 %
Перегретая
черные кроссовки демисезонные женские
92
561.1 %
101 698
101 698
airware 110541 %
Перегретая
черные демисезонные кроссовки женские
111
605 %
101 698
101 698
airware 91619.8 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные демисезонные
104
375 %
101 698
101 698
airware 97786.5 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень черные
396
226.8 %
101 698
101 698
airware 25681.3 %
Перегретая
женские кроссовки черные демисезонные
195
80 %
101 698
101 698
airware 52152.8 %
Перегретая
кроссовки черные демисезонные женские
278
595.1 %
101 698
101 698
airware 36582 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные черные
172
423.9 %
101 698
101 698
airware 59126.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные
1 562
213.4 %
101 698
101 698
airware 6510.76 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные 42
48
999999 %
94 139
94 139
airware 196123 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные для ходьбы
105
283.3 %
93 377
93 377
airware 88930.5 %
Перегретая
кроссовки и кеды женские демисезонные
70
925 %
92 791
92 791
airware 132559 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon